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基于边缘信息的区域合并SAR图像分割算法被引量：6: 1; 作者张泽均水鹏朗《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1948-1954,共7页; 针对基于区域合并的合成孔径雷达图像分割中区域合并的顺序问题,提出一种利用边缘信息的区域合并技术。首先,利用改进的比例边缘检测算子获得初始过分割结果;然后,设计一个基于相邻区域的面积和边缘信息的区域合并优先级函数来引导区域... 展开更多; 关键词合成孔径雷达图像分割最短描述长度准则边缘信息区域合并; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法被引量：7: 2; 作者李新仕王天江刘芳《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期205-207,共3页; 提出的算法首先采用高斯混合模型依据空间属性对当前帧进行聚类分割,可以克服一般聚类算法对数据集中的噪声无法建模以及聚类数目难以确定的问题。然后依据时序属性,分割出当前帧的运动对象的初步轮廓区域。最后将初步轮廓区域和聚类分... 展开更多; 关键词视频运动对象高斯混合模型最短描述长度运动估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

子空间跟踪PASTd算法的改进及其应用被引量：4: 3; 作者贺宁蓉吕善伟常戎《现代雷达》 CSCD 北大核心 2005年第11期75-77,88,共4页; 分析了PASTd(紧缩近似投影子空间跟踪)算法,通过仿真分析发现PASTd算法在信噪比较高的情况下,特征值收敛速度达不到MDL(最短描述长度)算法的要求,导致维数估算的结果偏大。针对这一问题,文中把OPAST(正交近似投影子空间跟踪)算法引申到P... 展开更多; 关键词子空间跟踪紧缩近似投影子空间跟踪最短描述长度正交近似投影子空问跟踪仿真零点形成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法被引量：6: 4; 作者蒋硕然陈亚瑞 +1 位作者秦智飞杨巨成《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期477-485,共9页; 高斯混合模型是有限个独立高斯模型的线性组合,估计其子模型个数是一个重要的研究问题.一类典型的算法是以最短描述长度为目标函数,在迭代过程中通过对子模型进行分裂与合并操作确定子模型个数.这类方法一般采用熵比、KL散度和模型相似... 展开更多; 关键词高斯混合模型最短描述长度熵比 KS检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘信息的区域合并SAR图像分割算法被引量：6: 1; 作者张泽均水鹏朗; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1948-1954,共7页; 基金国家自然科学基金(61271295)资助课题; 文摘针对基于区域合并的合成孔径雷达图像分割中区域合并的顺序问题,提出一种利用边缘信息的区域合并技术。首先,利用改进的比例边缘检测算子获得初始过分割结果;然后,设计一个基于相邻区域的面积和边缘信息的区域合并优先级函数来引导区域合并的进行,该方法提高了模型参数的估计精确,同时保留图像的强边缘;最后,将边缘信息区域合并技术用于求解基于多边形网格的最短描述长度准则SAR图像分割模型。实验表明,与同类方法相比,本文方法的边缘检测能力与定位精度均有提高。; 关键词合成孔径雷达图像分割最短描述长度准则边缘信息区域合并; Keywords synthetic aperture radar （SAR） image segmentation minimum description length （MDL）principle eclge-inIormation region merging; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法被引量：7: 2; 作者李新仕王天江刘芳; 机构华中科技大学计算机科学与技术学院智能与分布计算实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期205-207,共3页; 基金国家高技术研究发展(863)计划(项目编号:2007AA01Z161)的支持; 文摘提出的算法首先采用高斯混合模型依据空间属性对当前帧进行聚类分割,可以克服一般聚类算法对数据集中的噪声无法建模以及聚类数目难以确定的问题。然后依据时序属性,分割出当前帧的运动对象的初步轮廓区域。最后将初步轮廓区域和聚类分割的区域进行匹配,提取出视频运动对象。通过实验验证,算法具有较好的准确性和抗干扰性,在运动微小的情况下也能取得比较好的效果。; 关键词视频运动对象高斯混合模型最短描述长度运动估计; Keywords Video moving object,Gaussian mixture model, Minimum description length （MDL）,Motion estimation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O241.82 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名子空间跟踪PASTd算法的改进及其应用被引量：4: 3; 作者贺宁蓉吕善伟常戎; 机构北京航空航天大学; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2005年第11期75-77,88,共4页; 基金国家自然科学基金资助(60271012); 文摘分析了PASTd(紧缩近似投影子空间跟踪)算法,通过仿真分析发现PASTd算法在信噪比较高的情况下,特征值收敛速度达不到MDL(最短描述长度)算法的要求,导致维数估算的结果偏大。针对这一问题,文中把OPAST(正交近似投影子空间跟踪)算法引申到PASTd算法中,弥补它的缺陷。仿真结果表明,提出的改进算法收敛性能较原PASTd要好,可得到更好的维数估计与波达方向估计。另外文中提出的算法对天线阵列的干扰零点形成有很强的实用价值。; 关键词子空间跟踪紧缩近似投影子空间跟踪最短描述长度正交近似投影子空问跟踪仿真零点形成; Keywords subspace tracking PASTd MDL OPAST simulation nulling; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法被引量：6: 4; 作者蒋硕然陈亚瑞秦智飞杨巨成; 机构天津科技大学计算机科学与信息工程学院; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期477-485,共9页; 基金国家自然科学基金(61402332 61502338 +3 种基金 61402331) 15ZCZDGX00200 15JCQNJC00700)资助; 文摘高斯混合模型是有限个独立高斯模型的线性组合,估计其子模型个数是一个重要的研究问题.一类典型的算法是以最短描述长度为目标函数,在迭代过程中通过对子模型进行分裂与合并操作确定子模型个数.这类方法一般采用熵比、KL散度和模型相似度作为分裂和合并的判别准则.但是熵比或KL散度准则对稀疏子模型和凹形子模型过于敏感导致过度分裂,模型相似度准则不能反映合并后模型的高斯拟合优度导致过度合并.在算法的迭代过程中,这些过度分裂与合并操作产生振荡现象.针对估计子模型个数时出现的过度分裂与合并问题,基于KS检验的高斯混合模型的分裂与合并算法选择熵比与KS检验作为分裂的判别准则,模型相似度和KS检验作为合并的判别准则.最后在六个数据集上进行了实验证明算法的有效性.; 关键词高斯混合模型最短描述长度熵比 KS检验; Keywords Gaussian mixture model minimum description length entropy ratio KS test; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于边缘信息的区域合并SAR图像分割算法	张泽均水鹏朗	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法	李新仕王天江刘芳	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	子空间跟踪PASTd算法的改进及其应用	贺宁蓉吕善伟常戎	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法	蒋硕然陈亚瑞秦智飞杨巨成	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料