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题名一种高效的挖掘SJEP的算法
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作者
李曼
王大治
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机构
中国人民大学信息学院
中国科学院成都计算机应用研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第18期69-70,73,共3页
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文摘
SJEP(即最有效的跳跃显露模式)是近年来提出的一种特殊的JEP(即跳跃显露模式),实验表明,仅使用SJEP足以用来建立精确的分类法。因为将现有挖掘JEP的算法直接应用于SJEP无法取得满意的效果,所以该文先压缩存储数据到一棵扩展树结构中,然后通过引入后缀子树的方法,给出了一个高效的SJEP挖掘算法。实验证明,该算法可以在很短的时间内(通常为若干秒)完成学习阶段。
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关键词
分类
数据挖掘
最有效的跳跃显露模式
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Keywords
Classifier
Data mining
Most significant jumping emerging pattern An Efficient Algorithm for Mining SJEP LI Man1,WANG Dazhi2
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于JEP平均长度的分类方法
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作者
于大东
刘东波
罗睿
王建新
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
中国电子设备工程公司
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第3期165-167,185,共4页
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文摘
本文研究了JEP——一种在不同数据集之间支持度从零到非零跳跃性变化的项集在数据分类中存在的问题,提出了项集独立支持度的概念。相对于传统的项集支持度来说,独立支持度能够更加全面地描述数据的分布特征,为更加准确的分类提供依据。进而,在独立支持度的基础上提出了JEP平均长度的概念,并提出了一种以测试样本所覆盖JEP的平均长度作为分类特征的分类方法,该方法可以更加有效地区分类边界上的数据,能够为数据提供更为准确的分类。
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关键词
项集
关联规则
跳跃式显露模式
分类
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Keywords
Itemset, Association rules,Jumping emerging patterns, Classification
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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