期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于最有价值球员算法的结构损伤识别方法
被引量：
2
1
作者
缪炳荣
彭齐明
+2 位作者
杨树旺
雒耀祥
裘杨喆
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期67-75,共9页
将损伤识别逆问题看作是一个优化问题,提出了最有价值球员优化算法,对结构损伤进行识别研究;利用均方根数据统计分析法将结构固有频率和振型定义为一个新目标函数,引入罚函数以减少误识别信息,由最有价值球员算法识别出结构损伤位置和...
将损伤识别逆问题看作是一个优化问题,提出了最有价值球员优化算法,对结构损伤进行识别研究;利用均方根数据统计分析法将结构固有频率和振型定义为一个新目标函数,引入罚函数以减少误识别信息,由最有价值球员算法识别出结构损伤位置和损伤程度。考虑不确定性因素和噪声的影响,对一简支梁和桁架结构进行数值分析,对比不同目标函数下识别效果进行识别。研究结果表明:提出的新目标函数能提供更加准确可靠的损伤识别结果。
展开更多
关键词
桥梁工程
结构损伤
最有价值球员算法
不确定性因素
罚函数
稳定性
在线阅读
下载PDF
职称材料
考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法
被引量：
2
2
作者
王宁
刘勇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期1722-1730,共9页
最有价值球员算法(MVPA)是一种模拟体育比赛的新型智能优化算法,为解决其寻优精度低和收敛速度慢等问题,提出一种考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法(ACMTM-MVPA)。MVPA的初始化方式单一,随机性和盲目性强,降低了算法的收敛速度...
最有价值球员算法(MVPA)是一种模拟体育比赛的新型智能优化算法,为解决其寻优精度低和收敛速度慢等问题,提出一种考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法(ACMTM-MVPA)。MVPA的初始化方式单一,随机性和盲目性强,降低了算法的收敛速度和寻求精度。为了增强初始化球员的水平,提高初始球队的整体实力,在MVPA的竞争阶段之前加入了训练阶段,并在训练阶段使用邻域搜索算法以及混沌序列和反向学习算法来训练和筛选球员;为了增强球员的自我探索能力以及向最佳球员学习的能力,使球员具有争夺最有价值球员奖杯的资格,在队伍竞争阶段加入了自适应的球员进化因子。对15个标准函数的测试结果表明,ACMTM-MVPA与MVPA、粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)相比,在寻优精度和收敛速度上更有优势。最后给出了ACMTM-MVPA在暴雨强度公式参数优化中的应用实例,结果显示,该算法法明显优于自适应光学优化算法、传统回归法与优选回归法。
展开更多
关键词
最有价值球员算法
训练阶段
自适应
球员
进化因子
暴雨强度公式
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于最有价值球员算法的结构损伤识别方法
被引量：
2
1
作者
缪炳荣
彭齐明
杨树旺
雒耀祥
裘杨喆
机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期67-75,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51775456)
牵引动力国家重点实验室自主项目(2019TPL_T03)。
文摘
将损伤识别逆问题看作是一个优化问题,提出了最有价值球员优化算法,对结构损伤进行识别研究;利用均方根数据统计分析法将结构固有频率和振型定义为一个新目标函数,引入罚函数以减少误识别信息,由最有价值球员算法识别出结构损伤位置和损伤程度。考虑不确定性因素和噪声的影响,对一简支梁和桁架结构进行数值分析,对比不同目标函数下识别效果进行识别。研究结果表明:提出的新目标函数能提供更加准确可靠的损伤识别结果。
关键词
桥梁工程
结构损伤
最有价值球员算法
不确定性因素
罚函数
稳定性
Keywords
bridge engineering
structural damage
most valuable player algorithm
uncertainty
penalty function
stability
分类号
U279.323 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法
被引量：
2
2
作者
王宁
刘勇
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期1722-1730,共9页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(16YJA630037)
上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(17692109400,18692110500)
+1 种基金
上海市社科规划课题(2019BGL014)
上海理工大学人文社科“攀登计划”项目(SK17PB04)。
文摘
最有价值球员算法(MVPA)是一种模拟体育比赛的新型智能优化算法,为解决其寻优精度低和收敛速度慢等问题,提出一种考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法(ACMTM-MVPA)。MVPA的初始化方式单一,随机性和盲目性强,降低了算法的收敛速度和寻求精度。为了增强初始化球员的水平,提高初始球队的整体实力,在MVPA的竞争阶段之前加入了训练阶段,并在训练阶段使用邻域搜索算法以及混沌序列和反向学习算法来训练和筛选球员;为了增强球员的自我探索能力以及向最佳球员学习的能力,使球员具有争夺最有价值球员奖杯的资格,在队伍竞争阶段加入了自适应的球员进化因子。对15个标准函数的测试结果表明,ACMTM-MVPA与MVPA、粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)相比,在寻优精度和收敛速度上更有优势。最后给出了ACMTM-MVPA在暴雨强度公式参数优化中的应用实例,结果显示,该算法法明显优于自适应光学优化算法、传统回归法与优选回归法。
关键词
最有价值球员算法
训练阶段
自适应
球员
进化因子
暴雨强度公式
Keywords
Most Valuable Player Algorithm(MVPA)
training phase
adaptive
player evolution factor
storm intensity formula
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最有价值球员算法的结构损伤识别方法
缪炳荣
彭齐明
杨树旺
雒耀祥
裘杨喆
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法
王宁
刘勇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
