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免校准的跨异构设备的室内定位方法
被引量：
3
1
作者
杨锦朋
常俊
+1 位作者
余江
李晓薇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期248-254,共7页
针对基于WiFi指纹的室内定位中设备异构带来的定位精度偏移和鲁棒性差的问题,提出一种免校准的跨异构设备的室内定位方法。结合最强AP(Access Point,接入点)分类和普氏分析(Procrustes Analysis)对原始指纹库进行标准化处理,再经过极限...
针对基于WiFi指纹的室内定位中设备异构带来的定位精度偏移和鲁棒性差的问题,提出一种免校准的跨异构设备的室内定位方法。结合最强AP(Access Point,接入点)分类和普氏分析(Procrustes Analysis)对原始指纹库进行标准化处理,再经过极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)训练,建立分类的回归模型估计待定位节点的位置。在典型实验楼场景使用四种异构类型的手机进行实验,实验结果表明,与传统的免校准方法相比,该算法提高了定位的准确性和稳定性。
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关键词
室内定位
设备异构性
最强ap分类
标准化指纹
极限学习机
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题名
免校准的跨异构设备的室内定位方法
被引量：
3
1
作者
杨锦朋
常俊
余江
李晓薇
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期248-254,共7页
基金
国家自然科学基金（No.61162406）
云南大学第九届研究生科研创新项目（No.Y2000211）
文摘
针对基于WiFi指纹的室内定位中设备异构带来的定位精度偏移和鲁棒性差的问题,提出一种免校准的跨异构设备的室内定位方法。结合最强AP(Access Point,接入点)分类和普氏分析(Procrustes Analysis)对原始指纹库进行标准化处理,再经过极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)训练,建立分类的回归模型估计待定位节点的位置。在典型实验楼场景使用四种异构类型的手机进行实验,实验结果表明,与传统的免校准方法相比,该算法提高了定位的准确性和稳定性。
关键词
室内定位
设备异构性
最强ap分类
标准化指纹
极限学习机
Keywords
indoor location
heterogeneity of devices
strongest
ap
classification
standardized fingerprint
extreme learning machine
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
免校准的跨异构设备的室内定位方法
杨锦朋
常俊
余江
李晓薇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
3
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