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Pareto分布形状参数的最小风险同变估计被引量：2: 1; 作者徐宝王宇廷马艺光《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期76-79,86,共5页; 在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变估计的形式和性质.得到了最小风险同变估计的一般形式,又经由该参数的广义Bayes估计,得到了最小风险同变... 展开更多; 关键词 PARETO分布最小风险同变估计 BAYES估计最小最大估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

刻度参数同变估计类L_1中估计的ε稳定性: 2; 作者夏娜王德辉宋立新《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期262-267,共6页; 采用统计判决中的最优准则方法,讨论了在平方损失函数下与刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类L1=Tn1+∑n-1i=1ciXiXn中估计的ε稳定性问题,给出了此估计类中估计的ε稳定性条件,并用该方法讨论了Γ分布族刻度参数λ估计... 展开更多; 关键词平方损失函数最小风险同变估计 ε稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

Linex损失函数下正态总体位置参数的估计被引量：4: 3; 作者方爱秋朱宁 +1 位作者李兵段复建《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-8,共4页; 首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L(μ,)δ=ea(μ-δ)-a(μ-δ)-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计,并给出在该损失函数下位置参数最小风险平移同变估计的精确表达式和Bayes估计的可容许性证明,最后讨论形如cT(x)+d的可容许性.; 关键词 LINEX损失函数最小风险同变估计 BAYES估计可容许性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于记录值样本的Rayleigh分布模型的参数估计被引量：1: 4; 作者王琪任海平《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第24期14-16,共3页; 文章在均方误差损失函数下,基于记录值样本得到了Rayleigh分布参数的最小风险同变估计和Bayes估计,并讨论了一类cX2U(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性。; 关键词 BAYES估计可容许性记录值最小风险同变估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计被引量：1: 5; 作者邢建平《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第3期19-20,共2页; 文章在熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并给出了数值模拟例子。; 关键词最小风险同变估计 Bayes和经验Bayes估计熵损失函数记录值; 在线阅读下载PDF 职称材料

Gumbel分布分位数的广义置信区间: 6; 作者喻雪范永辉《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期11-13,28,共4页; 基于最小风险同变估计,给出Gumbel分布分位数广义枢轴量的表达式,进而得出分位数的广义置信区间,并通过抽样得到其分位数0.95广义置信区间的置信水平.模拟结果显示,分位数广义置信区间的实际置信水平与0.95非常接近.与相关文献方法进行... 展开更多; 关键词 Gumbel分布位置-尺度族最小风险同变估计分位数广义置信区间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Pareto分布形状参数的最小风险同变估计被引量：2: 1; 作者徐宝王宇廷马艺光; 机构吉林师范大学数学学院; 出处《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期76-79,86,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11571138); 文摘在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变估计的形式和性质.得到了最小风险同变估计的一般形式,又经由该参数的广义Bayes估计,得到了最小风险同变估计的精确形式,并证明了这一最小风险同变估计具有最小最大性,从而它也是该参数的最小最大估计,由此将Pareto分布形状参数的最小风险同变估计、广义Bayes估计以及最小最大估计联系起来.; 关键词 PARETO分布最小风险同变估计 BAYES估计最小最大估计; Keywords Pareto distribution minimum risk equivariant estimator Bayes estimator minimax estimator; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名刻度参数同变估计类L_1中估计的ε稳定性: 2; 作者夏娜王德辉宋立新; 机构北京工业大学应用数理学院吉林大学数学学院统计系大连理工大学应用数学系; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期262-267,共6页; 基金国家自然科学基金(批准号:10271049); 文摘采用统计判决中的最优准则方法,讨论了在平方损失函数下与刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类L1=Tn1+∑n-1i=1ciXiXn中估计的ε稳定性问题,给出了此估计类中估计的ε稳定性条件,并用该方法讨论了Γ分布族刻度参数λ估计的ε稳定性.; 关键词平方损失函数最小风险同变估计 ε稳定性; Keywords square loss function minimum risk equivariant estimator ε-stability; 分类号 O212.5 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Linex损失函数下正态总体位置参数的估计被引量：4: 3; 作者方爱秋朱宁李兵段复建; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-8,共4页; 基金国家自然科学基金(10361003) 广西区十一五教改工程项目(ZL0735); 文摘首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L(μ,)δ=ea(μ-δ)-a(μ-δ)-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计,并给出在该损失函数下位置参数最小风险平移同变估计的精确表达式和Bayes估计的可容许性证明,最后讨论形如cT(x)+d的可容许性.; 关键词 LINEX损失函数最小风险同变估计 BAYES估计可容许性; Keywords Linex-loss function the minimum risk equivalent estimator Bayes estimator admissibility; 分类号 O212.5 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于记录值样本的Rayleigh分布模型的参数估计被引量：1: 4; 作者王琪任海平; 机构江西理工大学文理系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第24期14-16,共3页; 基金江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010); 文摘文章在均方误差损失函数下,基于记录值样本得到了Rayleigh分布参数的最小风险同变估计和Bayes估计,并讨论了一类cX2U(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性。; 关键词 BAYES估计可容许性记录值最小风险同变估计; 分类号 O212.5 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计被引量：1: 5; 作者邢建平; 机构湖南广播电视大学; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第3期19-20,共2页; 文摘文章在熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并给出了数值模拟例子。; 关键词最小风险同变估计 Bayes和经验Bayes估计熵损失函数记录值; 分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Gumbel分布分位数的广义置信区间: 6; 作者喻雪范永辉; 机构天津师范大学数学科学学院; 出处《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期11-13,28,共4页; 文摘基于最小风险同变估计,给出Gumbel分布分位数广义枢轴量的表达式,进而得出分位数的广义置信区间,并通过抽样得到其分位数0.95广义置信区间的置信水平.模拟结果显示,分位数广义置信区间的实际置信水平与0.95非常接近.与相关文献方法进行比较,结果表明该方法结果更优.; 关键词 Gumbel分布位置-尺度族最小风险同变估计分位数广义置信区间; Keywords Gumbel distribution location-scale family minimum risk equivariant estimators quantile generalized confidence interval; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Pareto分布形状参数的最小风险同变估计	徐宝王宇廷马艺光	《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	刻度参数同变估计类L_1中估计的ε稳定性	夏娜王德辉宋立新	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Linex损失函数下正态总体位置参数的估计	方爱秋朱宁李兵段复建	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于记录值样本的Rayleigh分布模型的参数估计	王琪任海平	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计	邢建平	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	Gumbel分布分位数的广义置信区间	喻雪范永辉	《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料