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快速更新最小频繁概念格
1
作者
许娅
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期667-669,共3页
更新挖掘最大频繁项目集是研究动态数据库挖掘的重要方面;文章在量化概念格的基础上,引进最小频繁概念格的概念,提出了一种快速的更新挖掘最大频繁项目集的算法,该算法能够在原有挖掘结果的基础上,快速有效地挖掘出更新后的数据库中隐...
更新挖掘最大频繁项目集是研究动态数据库挖掘的重要方面;文章在量化概念格的基础上,引进最小频繁概念格的概念,提出了一种快速的更新挖掘最大频繁项目集的算法,该算法能够在原有挖掘结果的基础上,快速有效地挖掘出更新后的数据库中隐含的新最大频繁项目集。
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关键词
量化
概念
格
最小频繁概念格
增量式更新
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职称材料
题名
快速更新最小频繁概念格
1
作者
许娅
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安徽水利水电职业技术学院机电系
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期667-669,共3页
文摘
更新挖掘最大频繁项目集是研究动态数据库挖掘的重要方面;文章在量化概念格的基础上,引进最小频繁概念格的概念,提出了一种快速的更新挖掘最大频繁项目集的算法,该算法能够在原有挖掘结果的基础上,快速有效地挖掘出更新后的数据库中隐含的新最大频繁项目集。
关键词
量化
概念
格
最小频繁概念格
增量式更新
Keywords
QCL
minimum frequent concept lattice
incremental updating
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速更新最小频繁概念格
许娅
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
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