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融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法
1
作者
马宇航
宋宝燕
+2 位作者
丁琳琳
鲁闻一
纪婉婷
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1218-1224,共7页
针对现有问答方法在处理触发词歧义性问题上的不足,提出一种融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法EDQA-EITF。构建一种基于RoBERTa的问答框架,增强模型的语义表示能力;通过在模型输入序列中显示地添加实体、实体类型等先验信息,...
针对现有问答方法在处理触发词歧义性问题上的不足,提出一种融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法EDQA-EITF。构建一种基于RoBERTa的问答框架,增强模型的语义表示能力;通过在模型输入序列中显示地添加实体、实体类型等先验信息,进一步帮助模型根据句子的上下文语境对触发词进行分类;采用最小门控循环单元(minimal gated unit,MGU)和Transformer编码器对输入序列中的时序依赖关系进行建模,提升模型对于句子的语义关系、句法结构的阅读与理解能力。公共数据集上的实验结果表明,所提方法在进行事件检测时具有更优的性能,有效缓解了触发词的歧义性问题。
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关键词
事件检测
问答
RoBERTa
时序特征
先验信息
最小门控单元
TRANSFORMER
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职称材料
题名
融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法
1
作者
马宇航
宋宝燕
丁琳琳
鲁闻一
纪婉婷
机构
辽宁大学信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1218-1224,共7页
基金
辽宁省应用基础研究计划基金项目(2022JH2/101300250)
国家自然科学基金项目(62072220)
+1 种基金
辽宁省中央引导地方科技发展基金项目(2022JH6/100100032)
辽宁省自然科学基金项目(2022-KF-13-06)。
文摘
针对现有问答方法在处理触发词歧义性问题上的不足,提出一种融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法EDQA-EITF。构建一种基于RoBERTa的问答框架,增强模型的语义表示能力;通过在模型输入序列中显示地添加实体、实体类型等先验信息,进一步帮助模型根据句子的上下文语境对触发词进行分类;采用最小门控循环单元(minimal gated unit,MGU)和Transformer编码器对输入序列中的时序依赖关系进行建模,提升模型对于句子的语义关系、句法结构的阅读与理解能力。公共数据集上的实验结果表明,所提方法在进行事件检测时具有更优的性能,有效缓解了触发词的歧义性问题。
关键词
事件检测
问答
RoBERTa
时序特征
先验信息
最小门控单元
TRANSFORMER
Keywords
event detection
question answering
RoBERTa
temporal feature
prior information
minimal gated unit
Transformer
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法
马宇航
宋宝燕
丁琳琳
鲁闻一
纪婉婷
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
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参考文献
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