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结合深度图和红通道最小强度先验的水下图像复原
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作者 李月梅 侯国家 +2 位作者 王国栋 潘振宽 黄宝香 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期904-914,共11页
针对水下图像雾化、模糊等问题,提出结合深度图和红通道最小强度先验的水下图像复原变分方法.基于完整的水下成像模型,首先设计了一种自适应加权融合亮度、梯度及色差等信息的场景深度估计方法,计算3个通道的透射率;然后根据前向散射分... 针对水下图像雾化、模糊等问题,提出结合深度图和红通道最小强度先验的水下图像复原变分方法.基于完整的水下成像模型,首先设计了一种自适应加权融合亮度、梯度及色差等信息的场景深度估计方法,计算3个通道的透射率;然后根据前向散射分量建立变分模型的数据项,对拟复原图像引入红通道最小强度先验作为变分能量方程规则项,借助图像金字塔,采用粗尺度到细尺度逐步优化策略进行模糊核估计;最后利用交替方向乘子法迭代求解,解决变分模型带来的非光滑优化问题.在UIEB数据集上进行了定性和定量实验,通过UCIQE,FADE和CPBD客观评价指标对比,结果表明,所提方法的评价结果比经典方法平均分别提升15%以上,复原后的图像具有更高的清晰度和更丰富的边缘信息. 展开更多
关键词 完整水下成像模型 深度图 通道最小强度先验 变分模型 交替方向乘子法
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结合最小颜色通道图与传播滤波的单幅图像去雾算法研究 被引量:6
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作者 汤红忠 张小刚 +3 位作者 朱玲 陈华 王翔 李骁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期26-34,共9页
针对单幅图像去雾中边缘区域去雾不彻底及黑斑现象,提出了一种结合最小颜色通道图与传播滤波的图像去雾算法。该方法首先基于双区域滤波实现大气透射率的初始估计,然后引入最小颜色通道图作为参考图像,采用传播滤波优化初始透射率,优化... 针对单幅图像去雾中边缘区域去雾不彻底及黑斑现象,提出了一种结合最小颜色通道图与传播滤波的图像去雾算法。该方法首先基于双区域滤波实现大气透射率的初始估计,然后引入最小颜色通道图作为参考图像,采用传播滤波优化初始透射率,优化后的透射图因与参考图像具有相似的边缘特性,能有效避免图像景深突变边缘像素点透射率估值出现偏差的问题,同时去除了初始透射图中冗余的纹理信息,最后利用L-BFGS自适应恢复大气光矢量,基于大气散射模型复原无雾图像。实验结果表明,所提算法对图像景深突变边缘具有更为精确的透射率估算值,能有效保持边缘和细节,图像景深均匀区域具有较好的空间平滑特性,复原后的图像具有较高清晰度和丰富色彩度。 展开更多
关键词 初始透射率 最小颜色通道 传播滤波 透射率优化
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Hebbian无导师学习原理的盲均衡:(Ⅰ)最小相位通道 被引量:1
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作者 胡波 凌燮亭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第5期17-24,共8页
本文直接根据信号码的相互独立性,采用Hebbian无导师学习动态方程的渐近稳定特性来实现通道的盲均衡,从而可以独立于信号的统计分布特性。本文的(Ⅰ)仅讨论最小相位通道的均衡,而在(Ⅱ)中将介绍非最小相位通道的均衡。
关键词 Hebbian 盲均衡 最小相位通道
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基于最小值通道与对数衰减的图像融合去雾算法 被引量:5
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作者 杨燕 张得欣 岳辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1844-1852,共9页
雾天各类图像采集系统获取的图像颜色退化,细节模糊,严重影响户外成像系统的稳定性和有效性,因此研究图像去雾技术很有必要。针对暗通道一类去雾算法边缘去雾不彻底问题,提出一种基于最小值通道与对数衰减的融合去雾算法。首先,对有雾... 雾天各类图像采集系统获取的图像颜色退化,细节模糊,严重影响户外成像系统的稳定性和有效性,因此研究图像去雾技术很有必要。针对暗通道一类去雾算法边缘去雾不彻底问题,提出一种基于最小值通道与对数衰减的融合去雾算法。首先,对有雾图像的最小值通道图进行对数衰减作为先验假设条件,再进行交叉双边滤波消除纹理效应,在操作前后分别进行下采样和上采样操作以提高运算速度,求出初始透射率;然后,用Canny算子检测最小值通道图得到的边缘进行对数衰减,得到边缘信息图,将初始透射率与边缘信息图进行加权融合构成优化透射率;最后,结合改进的四叉树搜索法求得的大气光值反解大气散射模型,恢复无雾图像。实验结果表明:所提算法可以有效抑制光晕现象,去除边缘残雾,且实时性好。 展开更多
关键词 图像去雾 图像融合 最小通道 对数映射 交叉双边滤波
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Hebbian无导师学习原理的盲均衡:(Ⅱ)非最小相位通道 被引量:1
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作者 胡波 凌燮亭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第6期17-22,共6页
本文介绍了根据信号码的相互独立性,利用噪声情况下盲信号分离的原理,实现非最小相位通道特性的盲均衡。
关键词 盲均衡 通道均衡 最小相位通道 信号码
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基于多通道最小均方算法的多发单收同车电台射频干扰对消 被引量:7
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作者 孙慧贤 刘建成 +2 位作者 崔佩璋 全厚德 唐友喜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期556-562,共7页
战术指挥车内多部电台同时工作,发射电台将对接收电台产生严重的互扰。针对上述问题,该文提出基于多通道最小均方算法(MCLMS)的多发单收同车电台射频干扰对消方法。首先,分析同车电台N发M收情况可分离为M个N发单收场景的叠加,进而建立... 战术指挥车内多部电台同时工作,发射电台将对接收电台产生严重的互扰。针对上述问题,该文提出基于多通道最小均方算法(MCLMS)的多发单收同车电台射频干扰对消方法。首先,分析同车电台N发M收情况可分离为M个N发单收场景的叠加,进而建立多发单收射频干扰对消模型。在此基础上,提出基于MCLMS算法的射频干扰对消方法,并理论分析该对消方法的性能,推导得出互扰对消比(MICR)与发射电台数目N、收敛因子1之间的闭合数学表达式。最后,通过仿真验证了理论结果的正确性,表明该方法能够有效抑制同车发射电台对接收电台的互扰影响,增强指挥车电磁兼容性。 展开更多
关键词 电台互扰 射频干扰对消 通道最小均方算法 互扰对消比
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二维网格中基于最小通路区的自适应和最小容错路由算法 被引量:3
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作者 陈文斌 杨小帆 +2 位作者 苏伟 唐荣旺 曾智 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第7期292-294,F0003,共4页
网格结构是并行与分布式处理中最流行的一种网络拓扑结构。在存在故障的情况下,如何设计具有最优性的容错路由算法一直是研究的热点问题。本文研究了采用故障块模型的二维网格的最小路由问题,提出存在最小通路的一个充分必要条件。基于... 网格结构是并行与分布式处理中最流行的一种网络拓扑结构。在存在故障的情况下,如何设计具有最优性的容错路由算法一直是研究的热点问题。本文研究了采用故障块模型的二维网格的最小路由问题,提出存在最小通路的一个充分必要条件。基于最小通路区(RMP)的概念,提出一种自适应的最小容错路由算法。如果源节点和目的节点之间存在最小通路区,则在最小通路区中进行自适应最小容错路由;反之,则采用多阶段最小容错路由。主要思想就是在存在故障的情况下,尽量保证路由算法能走最短路径。因为只要求知道每个节点的局部信息,故算法是分布式的。 展开更多
关键词 容错 网格 最小路由 最小通道
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基于传递路径分析方法的变压器远场噪声预测与路径贡献量评估
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作者 刘联鋆 李金程 +3 位作者 王玉兴 饶庆 李豪 陈俊文 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第15期6153-6162,I0033,共11页
为准确预测变压器远场噪声以及分析路径贡献量,提出基于传递路径分析方法的远场噪声预测和路径贡献量求解方法。将两台并列放置变压器的辐射表面等效为若干个虚拟声源,建立“源-路径-接收者”模型,测量声源点至近场传声器处的频率响应... 为准确预测变压器远场噪声以及分析路径贡献量,提出基于传递路径分析方法的远场噪声预测和路径贡献量求解方法。将两台并列放置变压器的辐射表面等效为若干个虚拟声源,建立“源-路径-接收者”模型,测量声源点至近场传声器处的频率响应函数矩阵和近场声压向量,采用多通道最小二乘法提取虚拟声源信号,然后基于传递路径分析方法计算远场6个点的声压频谱以及虚拟声源贡献量。与实验结果对比,初始时刻预测误差均小于2 dB,后续随时间变化预测误差均小于3.5 dB。通过评估路径贡献量,找出两台变压器对特定区域路径贡献量最大的辐射面。提出的远场噪声预测和路径贡献量求解方法可获得较准确的变压器远场噪声预测值,可进一步用于对居民投诉区域进行准确实时的噪声预测及为后续采取针对性噪声防治措施提供数据依据。 展开更多
关键词 变压器噪声 传递路径分析 路径贡献量 虚拟声源 通道最小二乘法
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基于自适应gamma校正估计的图像去雾算法 被引量:12
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作者 吴正平 岑帅红 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期106-115,共10页
针对当前流行的图像去雾算法存在去雾过度造成图像颜色失真,或者去雾不足等问题,提出了一种自适应gamma校正估计的图像去雾算法。首先根据图像亮度,利用不同的gamma校正函数拟合不同场景深度下有雾图像与无雾图像之间的关系,自适应估算... 针对当前流行的图像去雾算法存在去雾过度造成图像颜色失真,或者去雾不足等问题,提出了一种自适应gamma校正估计的图像去雾算法。首先根据图像亮度,利用不同的gamma校正函数拟合不同场景深度下有雾图像与无雾图像之间的关系,自适应估算出无雾图像最小通道,并通过引导滤波算法进行修正,保持局部区域内线性的关系,进而根据大气散射模型得到初始透射率,然后通过高斯相对性进行优化;另外,通过增加搜索领域,将有雾图像的蓝色通道上半部分作为输入对四叉树算法进行改进,得到场景最深处所对应的有雾图像像素值作为大气光值;最后通过gamma校正函数对复原图像的亮度进行增强。实验结果表明复原图像的对比度、平均梯度分别平均提高了40.66%,20.98%,并具有较高的信息熵。上述算法去雾显著,复原图像具有较高的清晰度。 展开更多
关键词 图像去雾 GAMMA校正 最小通道 四叉树 高斯相对性
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