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一种新型跟踪离散1/f噪声信号递归RLS算法
1
作者
曹昌勇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期156-161,共6页
给出了一个对离散1/f噪声信号进行跟踪简单修正的RLS算法。正规RLS算法或快速RLS算法在有限运算精度条件下的收敛性和失调性没有本质区别,它们在有限迭代次数后必定会导致RLS滤波器权系数发散,特别是在跟踪非平稳信号时更是如此。鉴于此...
给出了一个对离散1/f噪声信号进行跟踪简单修正的RLS算法。正规RLS算法或快速RLS算法在有限运算精度条件下的收敛性和失调性没有本质区别,它们在有限迭代次数后必定会导致RLS滤波器权系数发散,特别是在跟踪非平稳信号时更是如此。鉴于此,通过引入一个非线性函数对RLS滤波器输入数据的逆自相关阵予以修正。实验表明该算法具有良好的跟踪非平稳信号以及具有混沌特性的1/f噪声信号的能力,能有效降低跟踪的平均误差以及方差,且能根据输入数据的变化快速调整滤波器系数,性能比正规RLS算法好。对于跟踪fBm噪声过程如何动态调节记忆因子的问题,推导了记忆因子与输入信号的自相关矩阵特征值之间的一个关系表达式,这为采用RLS算法动态调整记忆因子来跟踪fBm过程提供了理论依据。
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关键词
1
f噪声
最小递归二乘法
(RLS)
混沌
信号跟踪
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职称材料
自适应光学系统变形镜控制电压预测
被引量：
10
2
作者
史晓雨
冯勇
+2 位作者
陈颖
谭治英
李新阳
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1281-1286,共6页
在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了...
在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法。通过实验发现,预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好。讨论了回溯帧数对预测效果的影响,并与基于递推最小二乘(RLS)算法的线性预测算法进行比较。对比结果表明,基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差。
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关键词
自适应光学
非线性预测控制
Levenberg-Marquardt学习算法
最小递归二乘法
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职称材料
题名
一种新型跟踪离散1/f噪声信号递归RLS算法
1
作者
曹昌勇
机构
皖西学院机械与电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期156-161,共6页
基金
安徽省高校自然科学基金(No.KJ2010A325)
安徽省高校优秀人才基金重点项目(No.2010SQRL184)
文摘
给出了一个对离散1/f噪声信号进行跟踪简单修正的RLS算法。正规RLS算法或快速RLS算法在有限运算精度条件下的收敛性和失调性没有本质区别,它们在有限迭代次数后必定会导致RLS滤波器权系数发散,特别是在跟踪非平稳信号时更是如此。鉴于此,通过引入一个非线性函数对RLS滤波器输入数据的逆自相关阵予以修正。实验表明该算法具有良好的跟踪非平稳信号以及具有混沌特性的1/f噪声信号的能力,能有效降低跟踪的平均误差以及方差,且能根据输入数据的变化快速调整滤波器系数,性能比正规RLS算法好。对于跟踪fBm噪声过程如何动态调节记忆因子的问题,推导了记忆因子与输入信号的自相关矩阵特征值之间的一个关系表达式,这为采用RLS算法动态调整记忆因子来跟踪fBm过程提供了理论依据。
关键词
1
f噪声
最小递归二乘法
(RLS)
混沌
信号跟踪
Keywords
1/f noise
Recursive Least Squares（RLS） algorithm
chaos
signal tracking
分类号
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
自适应光学系统变形镜控制电压预测
被引量：
10
2
作者
史晓雨
冯勇
陈颖
谭治英
李新阳
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1281-1286,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60978050)
四川省青年科技基金项目(09ZQ026-014)
文摘
在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法。通过实验发现,预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好。讨论了回溯帧数对预测效果的影响,并与基于递推最小二乘(RLS)算法的线性预测算法进行比较。对比结果表明,基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差。
关键词
自适应光学
非线性预测控制
Levenberg-Marquardt学习算法
最小递归二乘法
Keywords
adaptive optics
nonlinear prediction control
Levenberg-Marquardt learning algorithm
recursive least square algorithm
分类号
O436 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型跟踪离散1/f噪声信号递归RLS算法
曹昌勇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
0
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职称材料
2
自适应光学系统变形镜控制电压预测
史晓雨
冯勇
陈颖
谭治英
李新阳
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
10
在线阅读
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职称材料
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