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线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法 被引量:3
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作者 徐异凌 彭启琮 李玉柏 《电波科学学报》 EI CSCD 2003年第5期553-558,共6页
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ... 传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ,多步线性预测算法MSLP[5] ,最小均方平滑算法LSS[6 ] 和约束最小输出能量算法CMOE[7] 。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的 ,该文将通过分析这些算法 ,指出导致辨识失败的原因 ;并在数字通信系统的背景下 ,给出解决方法。 展开更多
关键词 二阶统计 盲信道 盲辨识 均衡 数字通信 线性预测算法 外积分解算法 多步线性预测算法 最小均方平滑算法 约束最小输出能量算法
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基于循环平稳二阶统计量的SUB-CMOE盲均衡算法 被引量:2
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作者 郭建华 张立毅 +1 位作者 赵菊敏 李灯熬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6218-6220,6223,共4页
提出了一种新的利用循环二阶统计量估计信道的盲均衡算法。通过对信道输出信号进行过采样,建立单输入多输出(single input multiple output,SIMO)信道模型。传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum outputen ergyalgorithm,CM... 提出了一种新的利用循环二阶统计量估计信道的盲均衡算法。通过对信道输出信号进行过采样,建立单输入多输出(single input multiple output,SIMO)信道模型。传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum outputen ergyalgorithm,CMOE)只研究了理想的无噪声状态,不考虑噪声对信道的影响。然而实际中噪声是不可避免的。为了使得约束最小能量算法可以适用于有噪声环境,利用子空间算法来消除噪声对算法的影响。仿真结果表明本算法可以克服噪声对信道的影响,收敛速度快。 展开更多
关键词 盲均衡 过采样 循环平稳 二阶统计量 子空间 最小输出能量算法
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