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基于图像分割与特征匹配的目标检测及跟踪
被引量：
6
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作者
隆武林
陈颖琪
《信息技术》
2009年第11期19-23,共5页
提出了一种静止背景下多运动目标检测与识别跟踪的新方法。该方法将自适应背景差分法与特征匹配算法相结合。首先,利用自适应背景差分法检测出运动目标,然后标记前景区域,提取前景区域的大小和形心作为目标特征,在形心位置特征空间上运...
提出了一种静止背景下多运动目标检测与识别跟踪的新方法。该方法将自适应背景差分法与特征匹配算法相结合。首先,利用自适应背景差分法检测出运动目标,然后标记前景区域,提取前景区域的大小和形心作为目标特征,在形心位置特征空间上运用最小距离搜索算法以实现目标跟踪。实验结果证明,该算法对刚体和非刚体目标均能快速、有效地识别跟踪,并且具有良好的鲁棒性。
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关键词
自适应背景差分
最小距离搜索
特征匹配
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职称材料
题名
基于图像分割与特征匹配的目标检测及跟踪
被引量：
6
1
作者
隆武林
陈颖琪
机构
上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所
上海市数字媒体处理与传输重点实验室
出处
《信息技术》
2009年第11期19-23,共5页
基金
111项目资助
文摘
提出了一种静止背景下多运动目标检测与识别跟踪的新方法。该方法将自适应背景差分法与特征匹配算法相结合。首先,利用自适应背景差分法检测出运动目标,然后标记前景区域,提取前景区域的大小和形心作为目标特征,在形心位置特征空间上运用最小距离搜索算法以实现目标跟踪。实验结果证明,该算法对刚体和非刚体目标均能快速、有效地识别跟踪,并且具有良好的鲁棒性。
关键词
自适应背景差分
最小距离搜索
特征匹配
Keywords
background difference
minimum distance searching
feature matching
分类号
TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像分割与特征匹配的目标检测及跟踪
隆武林
陈颖琪
《信息技术》
2009
6
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