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最小距离分类器的改进算法——加权最小距离分类器 被引量:31
1
作者 任靖 李春平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期992-994,共3页
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通... 最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率。实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 最小距离分类 欧式距离 多重限制分类 决策树分类
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基于信息增益和最小距离分类的决策树改进算法 被引量:11
2
作者 段薇 马丽 路向阳 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第6期1643-1646,1652,共5页
决策树是分类中的常用方法,以ID3决策树算法为基础,提出一种改进型决策树算法。改进后的ID3算法针对决策树在分类过程中遇到的训练集中存在相同属性集,但属于不同类别的实例的情况,不再采用多数表决法判断叶结点的类别,而是采用基于信... 决策树是分类中的常用方法,以ID3决策树算法为基础,提出一种改进型决策树算法。改进后的ID3算法针对决策树在分类过程中遇到的训练集中存在相同属性集,但属于不同类别的实例的情况,不再采用多数表决法判断叶结点的类别,而是采用基于信息增益的属性约简和最小距离分类的新方法进行类别的判断。实验表明改进后的算法对于优化决策树的结构,提高分类准确率具有良好效果。 展开更多
关键词 信息增益 最小距离 决策树 分类
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基于自适应距离度量的最小距离分类器集成 被引量:3
3
作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓容 王向东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1703-1705,共3页
提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训... 提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训练,生成个体分类器。在集成中,将结果用相对多数投票法集成最终的结论。采用UCI标准数据集实验,将该方法与已有方法进行了性能比较,结果表明基于自适应距离度量的最小距离分类器集成是最有效的。 展开更多
关键词 自适应距离度量 最小距离分类 分类器集成 个体分类 多数投票法
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基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法 被引量:5
4
作者 肖鹏峰 冯学智 +1 位作者 阮仁宗 欧阳晓莹 《遥感信息》 CSCD 2006年第1期3-5,I0002,共4页
为了将频谱对纹理特性的表征能力应用于遥感图像分类提出了基于频域最小距离遥感图像纹理分类算法。将模板图像和适当窗口大小的待判别图像分别进行傅立叶变换,计算两者的频域距离,距离最小者即判别窗口中心像元为该类别的地物。运用该... 为了将频谱对纹理特性的表征能力应用于遥感图像分类提出了基于频域最小距离遥感图像纹理分类算法。将模板图像和适当窗口大小的待判别图像分别进行傅立叶变换,计算两者的频域距离,距离最小者即判别窗口中心像元为该类别的地物。运用该方法对SPOT(Pan)图像进行纹理分类试验,结果表明窗口大小为3×3时分类效果最好,总体分类精度达到80.4%。 展开更多
关键词 纹理分类 傅立叶变换 频域 最小距离 SPOT
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基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案 被引量:4
5
作者 何文才 闫翔宇 +1 位作者 刘培鹤 刘畅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2184-2188,共5页
针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行... 针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行软件分类。实验结果表明该方案的可行性,通过与同级别方案对比,在方案复杂度和检测效果上表现出优越性,可以应用于大规模恶意软件的初步检测。 展开更多
关键词 最小距离分类 安卓 权限频率 恶意软件检测 数据挖掘
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遥感数据最小距离分类的几种算法 被引量:10
6
作者 马铭 苟长龙 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第3期157-159,共3页
近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括:最大似然分类、最小... 近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括:最大似然分类、最小距离分类、平行算法分类。新分类器包括:模糊分类、空间结构纹理分类、神经网络分类、决策树分类、专家系统分类。本文拟对最小距离分类的算法进行分析和概括。 展开更多
关键词 最小距离分类 遥感数据 算法分类 纹理分类 分类 模糊分类 最大似然分类 遥感图像 神经网络分类 分类算法
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基于最小距离最大原则的模式分类 被引量:2
7
作者 陈绵书 付萍 张春雨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期28-30,共3页
广义最佳鉴别矢量集是用于高维空间模式分类的有效方法。在高维空间模式分类的情况下,通常训练样本数要小于特征空间维数,从而使类内散布矩阵奇异,不能直接求解。对于这种情况下求解问题,人们给出了一系列求解方法。但这些方法均是... 广义最佳鉴别矢量集是用于高维空间模式分类的有效方法。在高维空间模式分类的情况下,通常训练样本数要小于特征空间维数,从而使类内散布矩阵奇异,不能直接求解。对于这种情况下求解问题,人们给出了一系列求解方法。但这些方法均是应用平均的类间距离,而没有考虑到类间分布的最坏情况。该文对此进行改进,提出了一种新的基于最小距离最大原则的广义最佳鉴别矢量集的求解方法。实验结果表明,提出的方法要优于已有的方法。 展开更多
关键词 分类 最佳鉴别矢量集 最小距离最大 人脸识别 模式分类
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基于核的最小距离分类法的参数选择方法 被引量:2
8
作者 邱潇钰 张化祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期188-190,共3页
在基于核函数的最小距离分类方法对数据集进行分类过程中,目标函数的核函数参数选择直接影响分类器的分类成功率。该文提出一种选择应用目标函数来选择适当参数的方法。实验结果表明,与单纯的基于核的最小距离分类法相比,选择最优核函... 在基于核函数的最小距离分类方法对数据集进行分类过程中,目标函数的核函数参数选择直接影响分类器的分类成功率。该文提出一种选择应用目标函数来选择适当参数的方法。实验结果表明,与单纯的基于核的最小距离分类法相比,选择最优核函数的参数可以提高分类器的成功率。 展开更多
关键词 最小距离分类 数据集 核函数
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基于Hamming距离和量子搜索算法的联想分类器设计
9
作者 肖红 刘新彤 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期1426-1438,共13页
针对现有联想分类器不能存储重复样本的问题,提出一种基于Hamming距离和量子搜索算法的量子联想分类器设计方法,并给出联想分类器存储和分类的线路图.该方法需提前准备5组量子比特,分别对Hamming距离、输入样本、模式样本、类别和序号... 针对现有联想分类器不能存储重复样本的问题,提出一种基于Hamming距离和量子搜索算法的量子联想分类器设计方法,并给出联想分类器存储和分类的线路图.该方法需提前准备5组量子比特,分别对Hamming距离、输入样本、模式样本、类别和序号进行编码.首先,根据样本总体N,计算联想分类器所需的量子位数,再利用量子旋转门和Hadamard门将初态为|0〉的量子位旋转为恰好包含N个基态的均衡叠加态;其次,根据待存储样本的类别和值,将剩余两组初始状态为|0〉的量子位通过可控操作转换为相应的量子基态;最后,基于量子最小搜索的分类方法,计算输入样本与所有存储样本之间的Ha mming距离,再使用固定相位Grover量子搜索算法搜索这些Hamming距离的最小值,最小值对应存储样本的类别即为输入样本的类别,具体的分类结果可通过测量寄存器中的量子态得到. 展开更多
关键词 量子联想分类 均衡叠加态 HAMMING距离 量子最小搜索
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人脸识别算法研究—基于图像多路正交投影和最小类距离分类器
10
作者 毛家发 马燕 +1 位作者 周玉林 熊鹏荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第27期77-79,共3页
论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的... 论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的改善。最后,在ORL标准人脸库上的实验结果表明,其特征提取的速度是Fisherfaces特征提取速度的14倍;在相同的特征维数下,识别性能与最近邻法相比也得到较大的提高。 展开更多
关键词 图像多路正交投影 最小距离分类 Fisherfaces 方法 图像特征提取 人脸识别
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基于激光成像雷达距离图像的目标提取与分类技术 被引量:20
11
作者 黄涛 胡以华 +3 位作者 赵钢 赵楠翔 瞿福琪 吴永华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期179-183,共5页
激光雷达主动成像有别于各类被动成像的一个显著优势就是可以直接生成目标的距离图像,与常规光学图像相比距离图像具有一些不同的统计特性,当距离图像中存在多目标时统计直方图具有明显的多峰结构特征.通过对距离图像统计直方图峰值的... 激光雷达主动成像有别于各类被动成像的一个显著优势就是可以直接生成目标的距离图像,与常规光学图像相比距离图像具有一些不同的统计特性,当距离图像中存在多目标时统计直方图具有明显的多峰结构特征.通过对距离图像统计直方图峰值的提取实现了对距离图像的目标提取,利用最小外接矩形拟合及目标距离数据获取了目标的实际尺寸、矩形拟合度等信息,并由此实现了对目标的分类.运用该方法处理实际的距离图像,达到了预期的目标. 展开更多
关键词 激光雷达 距离图像 直方图 峰值检测 最小外接矩形 目标分类
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基于自适应距离度量的分类器设计方法 被引量:2
12
作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓蓉 王向东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2270-2272,共3页
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分... 通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分类器和K近邻分类器,采用UCI标准数据库中部分数据,对提出的自适应距离度量和欧氏距离度量进行了实验比较,实验结果表明自适应距离度量更有效。 展开更多
关键词 分类 最小距离分类 K近邻分类 自适应距离度量:最优权重
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基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择 被引量:6
13
作者 王立国 赵亮 石瑶 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期131-137,共7页
为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法。首先计算波段标准差,选定标准差最大的波段作为初始中心;然后使用最大最小距离算法得到相对距离较远的聚类中心,对波... 为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法。首先计算波段标准差,选定标准差最大的波段作为初始中心;然后使用最大最小距离算法得到相对距离较远的聚类中心,对波段进行聚类;最后使用K中心点算法更新聚类中心。实验仿真结果表明:通过基于最大最小距离算法选择的波段,能够选出同时满足信息量大、相关性小的要求的波段子集,并将获得的波段组合用于高光谱图像分类时,可以得到较好的分类精度。 展开更多
关键词 高光谱遥感 波段选择 波段聚类 无监督 最大最小距离算法 K-medoids聚类 最大似然法 分类
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基于最小关联窗口的高光谱图像非监督分类
14
作者 岳江 柏连发 +1 位作者 张毅 徐杭威 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期86-90,共5页
为了提高分类精度和减少麻点现象,该文在最小关联窗口模型基础上,提出了一种高光谱图像非监督分类方法。首先该方法推导了一个目标辨识量——泛光谱曲线;基于此辨识量和图像空间一致性,提出了像元最小关联窗口继承式分类。类间距离使用... 为了提高分类精度和减少麻点现象,该文在最小关联窗口模型基础上,提出了一种高光谱图像非监督分类方法。首先该方法推导了一个目标辨识量——泛光谱曲线;基于此辨识量和图像空间一致性,提出了像元最小关联窗口继承式分类。类间距离使用巴氏距离(Bhattacharyya distance)度量,将相似类合并,完成最终分类。最后利用美国AVIRIS数据进行性能评价,并分别与K均值(K-MEANS)和迭代自组织数据分析技术(ISODATA)进行了性能对比。实验结果表明,该方法分类精度和麻点现象均优于K-MEANS和ISODATA。 展开更多
关键词 泛光谱曲线 巴氏距离 最小关联窗口 图像分类 高光谱图像
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典型遥感影像分类方法适用性分析 被引量:4
15
作者 武英洁 冯勇 +2 位作者 徐晓琳 刘思宇 朱辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期137-141,共5页
分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat ... 分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat 8数据,分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法,将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型,并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。结果表明,分类算法的选择主要取决于研究区的地物特点,其中最小距离法应用于植被覆盖面积较大的区域时精度较高,最大似然法适合于分类建筑物较多的区域,支持向量机法对各类地物的分类具有较高的普适性。 展开更多
关键词 遥感影像 分类技术 最小距离分类 最大似然分类 支持向量机 GF-1 Landsat 8
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基于MODIS云宏微观特性的卫星云分类方法 被引量:12
16
作者 吴晓 游然 +1 位作者 王旻燕 谷军霞 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期201-208,共8页
利用MODIS云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态等产品,以及表征6种云类的云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态的特征值,采用最小距离分类法和多阈值判识法相结合,对卫星观测像元的云进行分类,包括层云、层积云、积... 利用MODIS云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态等产品,以及表征6种云类的云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态的特征值,采用最小距离分类法和多阈值判识法相结合,对卫星观测像元的云进行分类,包括层云、层积云、积云、积雨云、雨层云、高积云/高层云、卷云以及卷云伴随高积云或高层云的多层云、卷云伴随层云或层积云的多层云、高积云或高层云伴随层积云或层云的多层云10类。2008年、2013年卫星分类结果与地面站云类观测对比,达到60%的一致性;将相同时间的地面小时降水量与分类结果叠加显示,出现降水处多为雨层云或积雨云。 展开更多
关键词 分类 特征值 最小距离分类
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基于颜色特征的地板层次分类研究 被引量:5
17
作者 钱勇 白瑞林 +1 位作者 倪健 杜斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期245-247,252,共4页
为提高地板生产过程中分类处理的自动化程度及其快速性,提出了一种基于地板颜色特征的层次分类方法。在HSV色彩空间提取出地板的颜色矩特征,并给予色调特征数据以较高权重,降低纹理特征对分类的影响。在对未知样本分类时,利用预先建立... 为提高地板生产过程中分类处理的自动化程度及其快速性,提出了一种基于地板颜色特征的层次分类方法。在HSV色彩空间提取出地板的颜色矩特征,并给予色调特征数据以较高权重,降低纹理特征对分类的影响。在对未知样本分类时,利用预先建立的粗细两层分类依据库,采用最短距离决策、K-最近相邻对未知地板样本由粗到细进行逐层判定。测试结果表明,该分层处理方案在保证较高的分类正确率(95.6%)的基础上,有效地减少了K-最近相邻的数据处理量。 展开更多
关键词 颜色矩 地板分类 最大最小距离算法 最短距离分类 K-最近相邻分类
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基于核空间的多光谱遥感图像分类方法 被引量:9
18
作者 刘伟强 胡静 夏德深 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第3期44-47,57,共5页
提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论 ,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间 ,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度 ,较好地解决了非线性分类问题... 提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论 ,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间 ,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度 ,较好地解决了非线性分类问题。利用这种思路 ,本文对一种比较简单的分类算法———自适应最小距离分类方法加以改进 ,并将其应用于多光谱遥感图像的分类中 ,提出了一种核函数的选择策略。实验表明 ,这种策略更有利于多光谱遥感图像的分类 ,在训练速度降低较少的情况下 。 展开更多
关键词 核空间 遥感图像 分类方法 核函数 遥感 自适应最小距离分类 信息提取
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基于像斑直方图G统计量的遥感影像分类 被引量:4
19
作者 李亮 梁彬 +1 位作者 薛鹏 应国伟 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期71-76,共6页
为了充分利用像斑的光谱特征,提出一种基于像斑直方图G统计量的影像分类方法。通过多尺度影像分割获取像斑,选择合适的训练样本像斑;依据像斑的光谱属性,自适应地设定光谱直方图的灰度级,提取像斑的光谱直方图;采用G统计量度量测试像斑... 为了充分利用像斑的光谱特征,提出一种基于像斑直方图G统计量的影像分类方法。通过多尺度影像分割获取像斑,选择合适的训练样本像斑;依据像斑的光谱属性,自适应地设定光谱直方图的灰度级,提取像斑的光谱直方图;采用G统计量度量测试像斑与各训练样本像斑光谱直方图间的距离,用来表达像斑光谱特征的异质性;利用最小距离分类器获得影像分类结果。遥感影像分类实验结果表明,该方法能有效提高影像的分类精度。 展开更多
关键词 像斑 直方图 G统计量 最小距离 影像分类
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基于RCS信息的雷达目标大小分类方法 被引量:10
20
作者 王洋 李玉书 张健 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第2期17-19,共3页
由于低分辨率雷达信息量有限,不能对目标的属性特征等做出精确的判断分类,只能做到粗略的分类判断。因此,文中给出了一种雷达散射截面(RCS)统计信息的低分辨率雷达对目标大小的分类方法。讨论了一种利用最大最小距离的聚类模式识别算法... 由于低分辨率雷达信息量有限,不能对目标的属性特征等做出精确的判断分类,只能做到粗略的分类判断。因此,文中给出了一种雷达散射截面(RCS)统计信息的低分辨率雷达对目标大小的分类方法。讨论了一种利用最大最小距离的聚类模式识别算法。并通过对实测数据的处理对算法进行了验证,证实了利用RCS统计特性结合最大最小距离的聚类模式识别算法对目标进行大小分类的可行性。 展开更多
关键词 雷达散射截面 最大最小距离算法 目标分类
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