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最小距离分类器的改进算法——加权最小距离分类器 被引量:31
1
作者 任靖 李春平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期992-994,共3页
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通... 最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率。实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 最小距离分类 欧式距离 多重限制分类 决策树分类
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基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案 被引量:4
2
作者 何文才 闫翔宇 +1 位作者 刘培鹤 刘畅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2184-2188,共5页
针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行... 针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行软件分类。实验结果表明该方案的可行性,通过与同级别方案对比,在方案复杂度和检测效果上表现出优越性,可以应用于大规模恶意软件的初步检测。 展开更多
关键词 最小距离分类 安卓 权限频率 恶意软件检测 数据挖掘
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遥感数据最小距离分类的几种算法 被引量:10
3
作者 马铭 苟长龙 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第3期157-159,共3页
近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括:最大似然分类、最小... 近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括:最大似然分类、最小距离分类、平行算法分类。新分类器包括:模糊分类、空间结构纹理分类、神经网络分类、决策树分类、专家系统分类。本文拟对最小距离分类的算法进行分析和概括。 展开更多
关键词 最小距离分类 遥感数据 算法分类 纹理分类 分类 模糊分类 最大似然分类 遥感图像 神经网络分类 分类算法
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基于自适应距离度量的最小距离分类器集成 被引量:3
4
作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓容 王向东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1703-1705,共3页
提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训... 提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训练,生成个体分类器。在集成中,将结果用相对多数投票法集成最终的结论。采用UCI标准数据集实验,将该方法与已有方法进行了性能比较,结果表明基于自适应距离度量的最小距离分类器集成是最有效的。 展开更多
关键词 自适应距离度量 最小距离分类 分类器集成 个体分类 多数投票法
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基于核的最小距离分类法的参数选择方法 被引量:2
5
作者 邱潇钰 张化祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期188-190,共3页
在基于核函数的最小距离分类方法对数据集进行分类过程中,目标函数的核函数参数选择直接影响分类器的分类成功率。该文提出一种选择应用目标函数来选择适当参数的方法。实验结果表明,与单纯的基于核的最小距离分类法相比,选择最优核函... 在基于核函数的最小距离分类方法对数据集进行分类过程中,目标函数的核函数参数选择直接影响分类器的分类成功率。该文提出一种选择应用目标函数来选择适当参数的方法。实验结果表明,与单纯的基于核的最小距离分类法相比,选择最优核函数的参数可以提高分类器的成功率。 展开更多
关键词 最小距离分类 数据集 核函数
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人脸识别算法研究—基于图像多路正交投影和最小类距离分类器
6
作者 毛家发 马燕 +1 位作者 周玉林 熊鹏荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第27期77-79,共3页
论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的... 论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的改善。最后,在ORL标准人脸库上的实验结果表明,其特征提取的速度是Fisherfaces特征提取速度的14倍;在相同的特征维数下,识别性能与最近邻法相比也得到较大的提高。 展开更多
关键词 图像多路正交投影 最小距离分类 Fisherfaces 方法 图像特征提取 人脸识别
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基于自适应距离度量的分类器设计方法 被引量:2
7
作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓蓉 王向东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2270-2272,共3页
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分... 通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分类器和K近邻分类器,采用UCI标准数据库中部分数据,对提出的自适应距离度量和欧氏距离度量进行了实验比较,实验结果表明自适应距离度量更有效。 展开更多
关键词 分类 最小距离分类 K近邻分类 自适应距离度量:最优权重
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典型遥感影像分类方法适用性分析 被引量:4
8
作者 武英洁 冯勇 +2 位作者 徐晓琳 刘思宇 朱辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期137-141,共5页
分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat ... 分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat 8数据,分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法,将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型,并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。结果表明,分类算法的选择主要取决于研究区的地物特点,其中最小距离法应用于植被覆盖面积较大的区域时精度较高,最大似然法适合于分类建筑物较多的区域,支持向量机法对各类地物的分类具有较高的普适性。 展开更多
关键词 遥感影像 分类技术 最小距离分类 最大似然分类 支持向量机 GF-1 Landsat 8
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基于MODIS云宏微观特性的卫星云分类方法 被引量:12
9
作者 吴晓 游然 +1 位作者 王旻燕 谷军霞 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期201-208,共8页
利用MODIS云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态等产品,以及表征6种云类的云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态的特征值,采用最小距离分类法和多阈值判识法相结合,对卫星观测像元的云进行分类,包括层云、层积云、积... 利用MODIS云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态等产品,以及表征6种云类的云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态的特征值,采用最小距离分类法和多阈值判识法相结合,对卫星观测像元的云进行分类,包括层云、层积云、积云、积雨云、雨层云、高积云/高层云、卷云以及卷云伴随高积云或高层云的多层云、卷云伴随层云或层积云的多层云、高积云或高层云伴随层积云或层云的多层云10类。2008年、2013年卫星分类结果与地面站云类观测对比,达到60%的一致性;将相同时间的地面小时降水量与分类结果叠加显示,出现降水处多为雨层云或积雨云。 展开更多
关键词 分类 特征值 最小距离分类
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基于核空间的多光谱遥感图像分类方法 被引量:9
10
作者 刘伟强 胡静 夏德深 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第3期44-47,57,共5页
提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论 ,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间 ,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度 ,较好地解决了非线性分类问题... 提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论 ,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间 ,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度 ,较好地解决了非线性分类问题。利用这种思路 ,本文对一种比较简单的分类算法———自适应最小距离分类方法加以改进 ,并将其应用于多光谱遥感图像的分类中 ,提出了一种核函数的选择策略。实验表明 ,这种策略更有利于多光谱遥感图像的分类 ,在训练速度降低较少的情况下 。 展开更多
关键词 核空间 遥感图像 分类方法 核函数 遥感 自适应最小距离分类 信息提取
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极化目标分解在目标分类中的应用 被引量:4
11
作者 汪洋 鲁加国 吴先良 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第5期33-36,共4页
极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于S inc lair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pau li矩阵分解法、Krogager分... 极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于S inc lair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pau li矩阵分解法、Krogager分解法和Cam eron分解法,对实测极化SAR数据进行分类实验,结果表明极化目标分解对于从极化SAR数据中提取目标特征,进而对其进行分类是可行和有效的. 展开更多
关键词 相干目标分解 极化 目标分类 最小距离分类
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基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法 被引量:2
12
作者 罗三定 涂宙霖 田光亚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期184-188,共5页
针对瓷砖在线分类检测中,一些瓷砖品种的纹理难以定量化描述,且种间色差、亮度差难以区分的问题,提出一种基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法。首先采用基于高斯滤波的方法增强纹理并消除低幅值噪声,从而加强了对低质量图像的适应性。然... 针对瓷砖在线分类检测中,一些瓷砖品种的纹理难以定量化描述,且种间色差、亮度差难以区分的问题,提出一种基于频率谱处理的瓷砖纹理分类方法。首先采用基于高斯滤波的方法增强纹理并消除低幅值噪声,从而加强了对低质量图像的适应性。然后通过离散傅里叶变换得到频率谱图像,去除直流分量和高频成分后既可以突出纹理信息又抑制了高频噪声的影响。最后与预设模板库比较,采用图像匹配法计算距离,利用最小距离分类法实现分类,满足对各种纹理瓷砖的适应性以及在线分类快速性要求。实验结果表明,该方法对不同的瓷砖样本区分度高,对同类样本鲁棒性好,分类准确率高,在瓷砖在线分类检测中具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 频率谱 离散傅里叶变换 纹理分析 瓷砖分类 最小距离分类
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基于频谱能量的指纹分类 被引量:1
13
作者 亓秀燕 尹义龙 +1 位作者 骆功庆 刘懋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第8期2010-2013,共4页
指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像进行准确分类,提出了一种基于频谱能量的指纹分类,首先对分块的指纹图像进行傅立叶变换,然后根据频谱图中... 指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像进行准确分类,提出了一种基于频谱能量的指纹分类,首先对分块的指纹图像进行傅立叶变换,然后根据频谱图中能量的分布特点得到指纹图像的方向图,提取core点周围的指纹图像的方向向量作为该指纹图像的特征向量。最后使用K近邻分类器和最小距离分类器对输入指纹进行分类。在NIST-4指纹数据库上的实验结果表明了算法的有效性,分类正确率达到94.1%,且算法速度比同类算法有较大的提高。 展开更多
关键词 指纹识别 指纹分类 傅立叶变换 最小距离分类 K近邻分类
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基于Box-Cox变换的分类器性能改进 被引量:2
14
作者 李建刚 吴小俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期172-174,共3页
贝叶斯分类器、最小距离分类器、近邻分类器和BP网络等是比较常用的分类器,为提高这些分类器的性能,引入了Box-Cox变换的思想。将Box-Cox变换用于数据正态化处理技术,并对常用分类器的性能进行改进。实验结果显示,通过引入Box-Cox变换,... 贝叶斯分类器、最小距离分类器、近邻分类器和BP网络等是比较常用的分类器,为提高这些分类器的性能,引入了Box-Cox变换的思想。将Box-Cox变换用于数据正态化处理技术,并对常用分类器的性能进行改进。实验结果显示,通过引入Box-Cox变换,分类器的分类正确率有较大的提高。 展开更多
关键词 Box—Cox变换 贝叶斯分类 近邻分类 最小距离分类 BP神经网络
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基于HJ-2 CCD影像的耕地破碎区油菜种植信息提取
15
作者 张萌 徐祥 +1 位作者 王状 王杰 《河南农业科学》 北大核心 2025年第7期170-180,共11页
由于耕地破碎区农田景观格局多样、作物种植结构复杂、地块零散且不规整,使用中低空间分辨率遥感影像容易出现严重的混合像元现象,难以获得高精度的农作物种植信息。高空间分辨率遥感影像的普及使用改善了这种情况,提高了耕地破碎区的... 由于耕地破碎区农田景观格局多样、作物种植结构复杂、地块零散且不规整,使用中低空间分辨率遥感影像容易出现严重的混合像元现象,难以获得高精度的农作物种植信息。高空间分辨率遥感影像的普及使用改善了这种情况,提高了耕地破碎区的农作物识别精度,但目前针对油菜的高空间分辨率遥感影像种植提取研究仍较少,已有识别方法存在数据处理量大、过程复杂的问题。针对此,以安徽省枞阳县为研究区,基于空间分辨率与光谱波段双提升的HJ-2 CCD影像,提出一种利用油菜开花期的关键物候期影像植被指数构建衍生光谱特征集、联合Bagging集成策略和最小马氏距离分类器的快速有效的耕地破碎区油菜识别模型。结果表明,与RAW(原生光谱波段)+SVM(支持向量机)、RAW+RF(随机森林)、RAW+Bagging-MMDC(Bagging集成最小马氏距离分类器)、VI(植被指数特征集)+SVM、VI+RF 5种其他典型模型方法相比,所提出模型VI+Bagging-MMDC的地物分类和油菜提取效果最好,总体精度、Kappa系数、油菜的用户精度、油菜的生产者精度分别为94.27%、0.93、98.59%、97.21%;与统计数据相比,所提出模型的总面积精度达到92.80%,相对误差为7.20%,种植分布与真实油菜地块吻合度高,可以满足实际应用需求;红边信息的引入使总体精度、Kappa系数、油菜的用户精度分别提高2.40百分点、0.03、4.94百分点。油菜开花期关键性植被指数、Bagging集成策略、最小马氏距离分类器以及红边信息的结合使用可以有效提高耕地破碎区作物的提取精度。 展开更多
关键词 油菜 种植信息提取 集成学习 最小马氏距离分类 植被指数 红边信息 环境二号卫星 耕地破碎区
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基于GEE的Landsat-8与Sentinel-2影像在棉花种植提取中差异性分析及提取方法对比研究 被引量:1
16
作者 洪国军 周保平 +5 位作者 李明哲 李森威 刘成成 张灵 付仙兵 李旭 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第4期223-230,共8页
棉花作为南疆地区重要的经济作物之一,在经济工作中起着至关重要的作用。及时、准确地获取棉花种植面积,对农业政策和经济发展具有重要意义。为了实现这一目标,需要综合分析不同方法和遥感数据对最终棉花种植面积制图精度的影响。本研... 棉花作为南疆地区重要的经济作物之一,在经济工作中起着至关重要的作用。及时、准确地获取棉花种植面积,对农业政策和经济发展具有重要意义。为了实现这一目标,需要综合分析不同方法和遥感数据对最终棉花种植面积制图精度的影响。本研究以新疆阿克苏地区棉花种植区为例,借助Google Earth Engine云平台,采用随机森林法(RF)、支持向量机法(SVM)、最小距离分类法(MDC)等3种机器学习方法,利用2类中分辨率影像提取棉花种植信息,充分评估使用的档案数据和官方统计数字。结果表明,采用Sentinel-2方法和RF获得了最优棉花图,随机森林法分类器的总体精度、Kappa系数和用户精度分别高达97.4%、96.7%和91.1%,分别比Landsat-8图像和RF模型的结果高出7.3百分点、0.081、2.8百分点。与官方统计数据相比,采用RF、SVM、MDC对Sentinel-2和Landsat-8图像的棉花种植面积估算图的精度分别为98.4%、95.8%、79.6%和90.3%、83.7%、72.5%。很明显,Sentinel-2和RF模型的组合与官方数据的一致性最高。对比分析结果表明,Landsat-8和Sentinel-2数据可用于大范围复杂种植结构的棉花高精度测绘。本研究结果有望为棉花大面积鉴别提供一定的理论指导和实践指导。 展开更多
关键词 棉花分类 Sentinel-2 Landsat-8 随机森林 支持向量机 最小距离分类 Google Earth Engine
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基于机器视觉的枸杞分级方法 被引量:14
17
作者 王履程 谭筠梅 +1 位作者 王小鹏 雷涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期16-18,23,共4页
针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法,费时费力且效率不高的缺点,提出了一种基于机器视觉技术对枸杞进行自动分类的方法。采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、分割,从而提取枸杞的色泽、大小及形状等特征参数;用K-means... 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法,费时费力且效率不高的缺点,提出了一种基于机器视觉技术对枸杞进行自动分类的方法。采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、分割,从而提取枸杞的色泽、大小及形状等特征参数;用K-means算法对特征进行聚类,得到枸杞相应等级的基准;根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞进行分级。实验结果表明,该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。 展开更多
关键词 枸杞分级 图像分割 特征提取 聚类分析 最小距离分类
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上海近十年来城市化及其生态环境变化的评估研究 被引量:10
18
作者 黎治华 高志强 +2 位作者 高炜 施润和 刘朝顺 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第2期124-129,共6页
为了了解上海近十年来的变化,应用遥感变化检测方法来评估研究近十年来上海的城市范围及城市生态方面的扩展和变化,即一方面利用从土地覆盖衍生出的城市化面积指数(UAI)来反映城市扩展的速度,另一方面应用植被覆盖率(FVC)变化来评估城... 为了了解上海近十年来的变化,应用遥感变化检测方法来评估研究近十年来上海的城市范围及城市生态方面的扩展和变化,即一方面利用从土地覆盖衍生出的城市化面积指数(UAI)来反映城市扩展的速度,另一方面应用植被覆盖率(FVC)变化来评估城市生态环境的演变。研究中,首先对2000~2009年的MOD13Q1影像按照年叠加反演出NDVI时间序列,然后分析得到每年土地覆盖图和植被覆盖率图,最后逐年进行变化分析。研究表明,近十年来,上海发生以下变化:①城市化范围持续扩展;②城市化面积指数年均增长率在1.73%以上,2008~2009年度最高达4.36%;③植被覆盖率总体上持续降低,但在建成区、远郊和岛屿区域植被覆盖率略有上升;④建成区的"变绿"是建立在耕地、植被减少为代价的基础上。 展开更多
关键词 年NDVI时间序列 植被覆盖率(FVC) 最小距离分类(MDC) 土地覆盖动态度 城市化面积指数(UAI)
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基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统 被引量:24
19
作者 王凌 张冰 陈锡爱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4147-4150,共4页
针对传统方法己经不能满足线路检修的需要,设计了一种基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统,建立了钢轨扣件螺母缺失检测系统的系统框架,提出了一种基于特定区域像素点扫描统计的扣件定位算法,使用了主元分析法算法来提取扣件螺母... 针对传统方法己经不能满足线路检修的需要,设计了一种基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统,建立了钢轨扣件螺母缺失检测系统的系统框架,提出了一种基于特定区域像素点扫描统计的扣件定位算法,使用了主元分析法算法来提取扣件螺母特征向量,并利用最小距离分类器对扣件进行分类。实验结果表明,该系统能有效地自动识别钢轨扣件螺母是否缺失,能在一定程度上代替扣件系统螺母的人工巡检。 展开更多
关键词 计算机视觉 钢轨扣件 螺母缺失检测 主元分析法 最小距离分类 像素点扫描
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利用径向温度分布特征检测绝缘子污秽等级 被引量:8
20
作者 陈华林 姚建刚 +2 位作者 李佐胜 黄诗文 李文杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期56-61,共6页
为了实现绝缘子污秽状况的红外热像在线测量,提出一种基于径向温度分布特征的绝缘子污秽等级检测新方法。人工截取绝缘子图像区域,采用复小波广义交叉确认GCV阈值去噪方法抑制白噪声干扰,通过直方图包络线提取阈值分割图像,利用二值图... 为了实现绝缘子污秽状况的红外热像在线测量,提出一种基于径向温度分布特征的绝缘子污秽等级检测新方法。人工截取绝缘子图像区域,采用复小波广义交叉确认GCV阈值去噪方法抑制白噪声干扰,通过直方图包络线提取阈值分割图像,利用二值图像水平扫描采样绝缘子盘面边缘点,应用最小二乘拟合盘面边缘椭圆方程,获得椭圆内长轴以上图像区域,并提取径向温度分布特征表征绝缘子污秽程度,采用最近邻湿度条件下的最小距离分类器评定待检测绝缘子的污秽等级。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 绝缘子污秽等级 红外热像 径向温度分布特征 图像分割 最小距离分类
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