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基于最小风险贝叶斯决策理论的在线评价排名方法研究被引量：1: 1; 作者田博陈舜杰周雯《上海管理科学》 2018年第2期91-95,共5页; 随着电商模式不断发展和完善,在电商平台上出售的商品种类持续增加。消费者在做出购买决策之前,通常会参考其他消费者发表的在线评论。目前,电商客户评论中的好评与差评的权重风险是相等的,当顾客进行产品购买时会存在评论误判风险。针... 展开更多; 关键词最小风险贝叶斯决策文本挖掘在线评论排名; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进型贝叶斯算法网络垃圾邮件信息过滤技术被引量：1: 2; 作者李爽《科技通报》北大核心 2012年第4期180-181,共2页; 针对传统的朴素贝叶斯算法对垃圾邮件的过滤率不高等问题,提出了一种基于最小风险贝叶斯网络垃圾邮件信息过滤技术,提出的最小风险贝叶斯能够减少正常邮件判为垃圾邮件的风险,最后实验表明,与传统的算法相比较,本文提出的方法过滤效果... 展开更多; 关键词贝叶斯算法特征选择邮件过滤最小风险贝叶斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究被引量：2: 3; 作者翟军昌车伟伟 +1 位作者刘艳丽康建军《电子设计工程》 2012年第13期9-11,共3页; 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器... 展开更多; 关键词信息增益特征选择垃圾邮件最小风险贝叶斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

汉语大词汇量连续语音识别中混淆网络算法的研究: 4; 作者吴斌刘刚郭军《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期187-190,共4页; 在汉语大词汇量连续语音识别中,以往基于最大后验概率准则解码得到的识别结果具有最小的句子错误率,为了得到字错误率最小的识别结果,可以采用最小贝叶斯风险解码策略,通过将识别输出的word lattice转换成为混淆网络以得到最小字错误率... 展开更多; 关键词最小贝叶斯风险 Levenshtein距离混淆网络字错误率语音识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合式算法的Android恶意软件检测方法被引量：2: 5; 作者陈昊卿斯汉《电信科学》北大核心 2016年第10期15-21,共7页; 为解决当前恶意软件静态检测方法中适用面较窄、实用性较低的问题,通过组合式算法筛选出最优分类器,并以此为基础实现了一个检测系统。首先使用逆向工程技术提取软件的特征库,并通过多段筛选得到分类器的初步结果。提出了一种基于最小... 展开更多; 关键词恶意软件检测特征选择组合式算法最小风险贝叶斯评价危险权限组合; 在线阅读下载PDF 职称材料

多策略的增量TER指导系统融合: 6; 作者刘宇鹏李生赵铁军《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1042-1047,共6页; 针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架... 展开更多; 关键词系统融合最小贝叶斯风险(mbr) 翻译错误率(TER) 增量对齐混淆网络(CN); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小风险贝叶斯决策理论的在线评价排名方法研究被引量：1: 1; 作者田博陈舜杰周雯; 机构上海财经大学信息管理与工程学院; 出处《上海管理科学》 2018年第2期91-95,共5页; 基金国家自然科学基金项目"BtoC电子商务中基于分层Bayesian网络的信任与声誉计算理论研究(编号:71302080); 文摘随着电商模式不断发展和完善,在电商平台上出售的商品种类持续增加。消费者在做出购买决策之前,通常会参考其他消费者发表的在线评论。目前,电商客户评论中的好评与差评的权重风险是相等的,当顾客进行产品购买时会存在评论误判风险。针对好评与差评的权重风险相等的不足,本文提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的评价排名方法。提出的方法首先利用网络爬虫语言抓取所有商品累计评论,形成TXT文档;然后根据已有的停用词词典,对生成的TXT文档进行文本预处理,并进行关键词的提取,通过关键词的分类将每一条评论生成一个文档,获得关键词权重;最后利用最小风险贝叶斯决策模型获得风险权重排名,并以天猫为例,与已有排名数据进行比较。提出方法新获得的排名为最小风险权重下的商家排名,有助于顾客在进行高风险商品购买决策时根据不同风险偏好,获得最优购买决策。; 关键词最小风险贝叶斯决策文本挖掘在线评论排名; Keywords minimum risk Bayesian decision theory text mining online comments rank; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进型贝叶斯算法网络垃圾邮件信息过滤技术被引量：1: 2; 作者李爽; 机构贵州财经学院继续教育学院; 出处《科技通报》北大核心 2012年第4期180-181,共2页; 文摘针对传统的朴素贝叶斯算法对垃圾邮件的过滤率不高等问题,提出了一种基于最小风险贝叶斯网络垃圾邮件信息过滤技术,提出的最小风险贝叶斯能够减少正常邮件判为垃圾邮件的风险,最后实验表明,与传统的算法相比较,本文提出的方法过滤效果有较大的提高。; 关键词贝叶斯算法特征选择邮件过滤最小风险贝叶斯; Keywords Bayesian algorithm feature selection minimum risk Bayesian spam filtering; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究被引量：2: 3; 作者翟军昌车伟伟刘艳丽康建军; 机构渤海大学沈阳大学铁岭市清河区教育局; 出处《电子设计工程》 2012年第13期9-11,共3页; 基金国家自然科学基金(61104106); 文摘信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。; 关键词信息增益特征选择垃圾邮件最小风险贝叶斯; Keywords information gain feature selection spam risk minimization bayes; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉语大词汇量连续语音识别中混淆网络算法的研究: 4; 作者吴斌刘刚郭军; 机构北京邮电大学信息工程学院; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期187-190,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60475007) 教育部重点资助项目(02029) +1 种基金教育部跨世纪人才基金项目 863计划重点项目(2006AA010102); 文摘在汉语大词汇量连续语音识别中,以往基于最大后验概率准则解码得到的识别结果具有最小的句子错误率,为了得到字错误率最小的识别结果,可以采用最小贝叶斯风险解码策略,通过将识别输出的word lattice转换成为混淆网络以得到最小字错误率的识别结果。在以往混淆网络算法的基础上,根据汉语语言的特点,提出一种改进的构造混淆网络的算法。基于863测试语音库进行的实验表明,与最大后验概率识别结果和以前的两种混淆网络算法的识别结果相比,改进的混淆网络算法有效地降低汉语大词汇量连续语音识别结果的字错误率。; 关键词最小贝叶斯风险 Levenshtein距离混淆网络字错误率语音识别; Keywords minimum bayes risk Levenshtein distance confusion network WER speech recognition; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合式算法的Android恶意软件检测方法被引量：2: 5; 作者陈昊卿斯汉; 机构北京大学软件与微电子学院中国科学院软件研究所中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室; 出处《电信科学》北大核心 2016年第10期15-21,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61170282)~~; 文摘为解决当前恶意软件静态检测方法中适用面较窄、实用性较低的问题,通过组合式算法筛选出最优分类器,并以此为基础实现了一个检测系统。首先使用逆向工程技术提取软件的特征库,并通过多段筛选得到分类器的初步结果。提出了一种基于最小风险贝叶斯的分类器评价标准,并以此为核心,通过对初步结果赋权值的方式得到最优分类器结果。最后以最优结果为核心实现了一个Android恶意软件检测系统原型。实验结果表明,该检测系统的分析精度为86.4%,并且不依赖于恶意代码的特征。; 关键词恶意软件检测特征选择组合式算法最小风险贝叶斯评价危险权限组合; Keywords malware detection feature selection combined algorithm minimum risk Bayes evaluation dangerous permission combination; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略的增量TER指导系统融合: 6; 作者刘宇鹏李生赵铁军; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术系; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1042-1047,共6页; 基金 863计划（2006AA010108）和国家自然科学基金（60736014）资助项目.; 文摘针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架翻译；为了改进TER中同义词的对齐，进行了同义词匹配。在实验中，把候选翻译的顺序、选择骨架翻译方法、是否引入同义词这三种策略进行了组合。匹配数据显示，可以确定一种组合策略来最大地提高系统融合性能。; 关键词系统融合最小贝叶斯风险(mbr) 翻译错误率(TER) 增量对齐混淆网络(CN); Keywords system combination, minimum Bayes risk （ mbr）, translation error rate （ TER）, incremental alignment, confusion network （CN）; 分类号 TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于最小风险贝叶斯决策理论的在线评价排名方法研究	田博陈舜杰周雯	《上海管理科学》	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进型贝叶斯算法网络垃圾邮件信息过滤技术	李爽	《科技通报》北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究	翟军昌车伟伟刘艳丽康建军	《电子设计工程》	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	汉语大词汇量连续语音识别中混淆网络算法的研究	吴斌刘刚郭军	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于组合式算法的Android恶意软件检测方法	陈昊卿斯汉	《电信科学》北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多策略的增量TER指导系统融合	刘宇鹏李生赵铁军	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料