最小误差准则与脉冲耦合神经网络的裂缝检测 被引量：19

1

作者 赵慧洁 葛文谦 李旭东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期637-642,共6页

表面裂缝检测能够有效判断混凝土桥梁出现的结构性危险。但裂缝特征的多样性、桥梁表面污点引起的图像噪声以及不均匀照明引起的灰度不均等给裂缝检测带来极大的困难。为能够在复杂背景下检测裂缝,分析裂缝图像特征,由脉冲耦合神经网络(... 表面裂缝检测能够有效判断混凝土桥梁出现的结构性危险。但裂缝特征的多样性、桥梁表面污点引起的图像噪声以及不均匀照明引起的灰度不均等给裂缝检测带来极大的困难。为能够在复杂背景下检测裂缝,分析裂缝图像特征,由脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)的运行特征和神经元的状态变化分析简化PCNN模型,将简化PCNN模型用于裂缝图像的分割,根据最小误差准则判断PCNN迭代的终止条件,实现了PCNN的裂缝图像自动分割。由圆形度与扁度结合计算区域特征,去除分割后的各种干扰,实现表面裂缝的有效检测。通过敏感度和特异性计算绘制ROC(receiver operating charac-teristics)曲线,比较不同分割方法的曲线特性以评估算法,对实际裂缝图像的处理结果表明了该方法对裂缝图像检测的有效性。 展开更多

关键词 裂缝检测 脉冲耦合神经网络 最小误差准则 ROC曲线

在线阅读 下载PDF 职称材料

均方根误差最小准则的水库群典型年选取 被引量：7

2

作者 孙东永 王义民 +2 位作者 黄强 张莉 肖燕 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期275-279,共5页

由于时空分布、气候、下垫面等水文特性的异同,流域梯级各水库典型年不完全同步,较难选取合理、统一且具有代表性的流域水文典型年。将均方根误差最小准则应用于流域典型年的选取,以乌江流域7级梯级水库为例选择流域丰、平、枯典型年,... 由于时空分布、气候、下垫面等水文特性的异同,流域梯级各水库典型年不完全同步,较难选取合理、统一且具有代表性的流域水文典型年。将均方根误差最小准则应用于流域典型年的选取,以乌江流域7级梯级水库为例选择流域丰、平、枯典型年,研究表明,均方根误差最小准则能够统筹考虑各个电站的实际情况,选取的各种频率下典型年与设计年径流量平均相对误差绝对值均小于5%,是一种可靠的流域梯级水库典型年选择方法。 展开更多

关键词 乌江流域 典型年 均方根误差最小准则 赤池准则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例 被引量：3

3

作者 郑宗生 侯倩 +1 位作者 邹国良 卢奇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3160-3163,共4页

针对传统基于最小分类误差准则(MCE)建立的目标函数存在样本错分类时网络出现的梯度反向问题,引入最小分类误差准则,定义带修正项的FMCE目标函数。以较高精度的交叉熵作为基函数,将FMCE作为修正函数,提出改进交叉熵目标函数CE-FMCE,使... 针对传统基于最小分类误差准则(MCE)建立的目标函数存在样本错分类时网络出现的梯度反向问题,引入最小分类误差准则,定义带修正项的FMCE目标函数。以较高精度的交叉熵作为基函数,将FMCE作为修正函数,提出改进交叉熵目标函数CE-FMCE,使得网络在反向传播过程中提升标签类输出的概率。CE-FMCE不仅克服了传统MCE目标函数的梯度反向问题,还弥补了交叉熵函数对非标签集梯度不作区分处理的不足。分别在自建台风云图数据集和通用数据集MNIST上对CE-FMCE和MSE、交叉熵、MCE、M3CE进行对比实验,实验结果表明CE-FMCE优于其他目标函数。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 交叉熵 最小分类误差准则 台风等级

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于最小均方误差准则的多台光电经纬仪测量融合方法 被引量：5

4

作者 赵晓萌 刘李楠 《现代电子技术》 2010年第11期38-40,共3页

对于用多台光电经纬仪进行交会测量获取空中目标给出了一种定位方法。利用所求目标位置估计点到各个观测站定位视线的距离和最小,先求出两站定位的目标坐标,然后以每两站交会测量方差的倒数为权,将所有的交会测量结果进行融合处理,即可... 对于用多台光电经纬仪进行交会测量获取空中目标给出了一种定位方法。利用所求目标位置估计点到各个观测站定位视线的距离和最小,先求出两站定位的目标坐标,然后以每两站交会测量方差的倒数为权,将所有的交会测量结果进行融合处理,即可得目标坐标。仿真结果表明,新方法有效地提高了定位的精度及稳定性。 展开更多

关键词 最小均方误差准则 测向交叉定位 数据融合 光电经纬仪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小均方误差的圆弧分段曲线拟合方法 被引量：20

5

作者 涂嘉文 徐守时 谭勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期48-50,共3页

提出了一种基于最小均方误差准则的圆弧分段曲线拟合方法。该方法采用自适应高斯滤波器对原始曲线进行平滑处理以消除噪声影响 ,并提出了一种适合于圆弧曲线拟合的分段算法。在该算法的基础上根据最小均方误差准则 ,以圆弧作为基元对曲... 提出了一种基于最小均方误差准则的圆弧分段曲线拟合方法。该方法采用自适应高斯滤波器对原始曲线进行平滑处理以消除噪声影响 ,并提出了一种适合于圆弧曲线拟合的分段算法。在该算法的基础上根据最小均方误差准则 ,以圆弧作为基元对曲线进行拟合。实验结果表明 ,该方法能够较好地消除噪声影响并保留曲线的局部特征。 展开更多

关键词 最小均方误差准则 高斯滤波器 圆弧分段曲线拟合 图形处理 计算机

在线阅读 下载PDF 职称材料

最小平方误差受限的FIR滤波器设计

6

作者 邓拥军 郭兴波 +1 位作者 杨知行 潘长勇 《电讯技术》 2005年第1期27-31,共5页

在设计FIR滤波器时,往往会指定过渡带大小,但过渡带的引入只是为了便于滤波器的设计,而并不是物理上的需要,所以在设计中仅需指定截至频率。这是第一个设计理念。此外,在FIR滤波器的设计中存在两种准则:一是等波纹设计准则 (即最大误差... 在设计FIR滤波器时,往往会指定过渡带大小,但过渡带的引入只是为了便于滤波器的设计,而并不是物理上的需要,所以在设计中仅需指定截至频率。这是第一个设计理念。此外,在FIR滤波器的设计中存在两种准则:一是等波纹设计准则 (即最大误差最小化或者Chebyshev准则 ),另一种是平方误差最小准则。但在现实中两种准则往往要同时兼顾,所以仅基于其中一种准则来设计不能得到最佳结果。这是第二个设计理念。基于上述两种设计理念,提出了一种新的FIR滤波器设计算法。该算法采用最陡梯度下降法来对平方误差最小化下的最佳滤波器系数进行迭代修正,得到最佳结果。 展开更多

关键词 FIR滤波器 Chebyshev准则 最小平方误差准则 最陡梯度下降法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小均方误差的两步信号幅度估计算法 被引量：6

7

作者 杜立婵 黄绎珲 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期86-91,共6页

针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提... 针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提高信号的幅度估计精度。仿真实验表明,算法经过50次迭代后,幅度估计误差减少一半以上,参数估计精度提升明显,算法收敛速度快,应用范围广,做到了性能和复杂度的较好折中,具有实用价值。 展开更多

关键词 幅度估计 最小均方误差准则 高次方法 混合信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MME准则估计卫星姿态的非线性滤波算法 被引量：7

8

作者 林玉荣 邓正隆 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期14-18,共5页

结合矢量观测的特点 ,基于最小模型误差准则给出了一种确定卫星姿态的实时估计算法 ,称为预测滤波算法 .该算法利用矢量观测信息 ,对动力学方程中的力矩模型误差进行预测 ,并利用预测值修正动力学模型 ,从而准确地估计卫星的三轴运动姿... 结合矢量观测的特点 ,基于最小模型误差准则给出了一种确定卫星姿态的实时估计算法 ,称为预测滤波算法 .该算法利用矢量观测信息 ,对动力学方程中的力矩模型误差进行预测 ,并利用预测值修正动力学模型 ,从而准确地估计卫星的三轴运动姿态 ,同时能获得角速度估计值 .通过误差观测矢量的建立 ,进一步提出了能够简化准则函数的修正预测滤波算法 .仿真结果证明 ,预测滤波算法及其修正算法克服了扩展卡尔曼滤波器的不足 。 展开更多

关键词 矢量观测 姿态确定 最小模型误差准则 预测滤波器 非线性滤波 卫星

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据分辨率对最小二乘配置解的影响 被引量：4

9

作者 汪海洪 罗志才 +2 位作者 罗佳 邹贤才 黄东武 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期45-48,共4页

数据分辨率是影响地球重力场建模和大地水准面精度的重要因素。基于最小均方误差准则的频域形式探讨了最小二乘配置与数据分辨率之间的关系,给出了依赖数据分辨率的最优线性估计及其误差的一般公式。算例表明,该公式与传统配置公式的结... 数据分辨率是影响地球重力场建模和大地水准面精度的重要因素。基于最小均方误差准则的频域形式探讨了最小二乘配置与数据分辨率之间的关系,给出了依赖数据分辨率的最优线性估计及其误差的一般公式。算例表明,该公式与传统配置公式的结果是一致的。 展开更多

关键词 最小二乘配置 数据分辨率 最小均方误差准则 频域 功率谱

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于空域维纳滤波的多天线无线通信抗干扰技术

10

作者 常海锐 刘寅生 +1 位作者 武思军 王雷 《现代防御技术》 北大核心 2025年第3期120-128,共9页

在现代高科技战争中,电子攻击武器几乎已经覆盖所有军用通信频段,形成了电子进攻“软”“硬”杀伤态势。无线通信作为现代战争主要的通信手段,抗干扰能力制约武器系统作战效能的发挥。多接收天线可以提供除传统时域和频域之外的空域自由... 在现代高科技战争中,电子攻击武器几乎已经覆盖所有军用通信频段,形成了电子进攻“软”“硬”杀伤态势。无线通信作为现代战争主要的通信手段,抗干扰能力制约武器系统作战效能的发挥。多接收天线可以提供除传统时域和频域之外的空域自由度,充分挖掘和利用空域自由度,可以有效对抗有意干扰对通信链路的干扰。研究基于空域维纳滤波理论的多天线抗干扰技术在无线通信干扰对抗场景下的应用和仿真,分析了大信噪比条件下空域抗干扰技术的几何模型,并结合几何模型深入分析了空域抗干扰技术机制和局限性。计算机仿真结果表明,所提出的基于空域维纳滤波理论的空域抗干扰技术有效提升了对抗恶意干扰对通信链路的干扰。 展开更多

关键词 无线抗干扰 多天线 空域 维纳滤波 最小均方误差准则

在线阅读 下载PDF 职称材料

扩频系统中最小误码率意义下的最优干扰抑制技术 被引量：7

11

作者 李琳 周文辉 谭述森 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期32-37,共6页

通过论证最小化误码率 (MBER) ,最小均方误差 (MMSE)以及约束最小均值输出能量 (MMOE)之间的关系 ,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转化为后两种准则下最优干扰抑制器的设计 ,并分别导出两种自适应算法 :递推最小二乘 (RLS)和盲递推... 通过论证最小化误码率 (MBER) ,最小均方误差 (MMSE)以及约束最小均值输出能量 (MMOE)之间的关系 ,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转化为后两种准则下最优干扰抑制器的设计 ,并分别导出两种自适应算法 :递推最小二乘 (RLS)和盲递推最小二乘 (BRLS) .前者抑制干扰效果好 ,但需要期望信号 ;后者无需期望信号 ,但抑制效果较差 .本文将两种算法合理配合 ,给出了动态环境下的干扰抑制方法 . 展开更多

关键词 扩频 最小误码率准则 最小均方误差准则 最小均值输出能量准则 干扰抑制 递推最小二乘算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MMSE准则的基频模型

12

作者 刘浩杰 杜利民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1932-1936,共5页

在声调与语调相互作用理论的基础上，该文利用最小均方误差准则有效地提取了连续语流基频曲线的高音线及低音线，从量化的角度证实了高音线及低音线对连续语流基频曲线的作用及其区别。该文还对声调与语调相互作用的数学模型做了初步探... 在声调与语调相互作用理论的基础上，该文利用最小均方误差准则有效地提取了连续语流基频曲线的高音线及低音线，从量化的角度证实了高音线及低音线对连续语流基频曲线的作用及其区别。该文还对声调与语调相互作用的数学模型做了初步探讨，建立了基频曲线的双线调节及调中值模型，为合成系统基频灵活有效地调整提供了新的手段，提高了语音合成系统的自然度。 展开更多

关键词 语音信号处理 基频模型 高音线 低音线 最小均方误差准则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最大相关熵准则的网络流量预测 被引量：5

13

作者 曲桦 马文涛 +1 位作者 赵季红 王涛 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-7,共7页

为提高网络流量预测的精度，针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则（MCC）的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵（corrent... 为提高网络流量预测的精度，针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则（MCC）的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵（corrent．ropy）函数的概念建立的，此相似度函数以误差概率密度函数的Parzen窗估计和瑞利熵为基础。同时结合MCC和最小均方误差（MMSE）准则提出了一种混合的评价准则MCC-MMSE。针对网络流量的非线性、非高斯性、突变性等特性，分别以MCC、MCC-MMSE准则进行了Elman神经网络的训练，使用训练好的神经网络进行网络流量预测，仿真结果表明预测结果的精度优于以MMSE为准则的Elman神经网络的预测结果。 展开更多

关键词 最大相关熵准则(MCC) 最小均方误差(MMSE) Elman神经网络 网络流量 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的重叠式三子样圆锥误差补偿算法 被引量：3

14

作者 杨浩天 汪立新 +1 位作者 王琪 孙田川 《电光与控制》 北大核心 2017年第3期20-23,共4页

针对增加子样数会降低系统姿态更新频率、引入较大的圆锥误差,提高采样频率会增加导航计算机的硬件负担的问题,提出一种改进的圆锥误差补偿算法。利用前两个计算周期陀螺输出的角增量信息和当前时刻陀螺采样值通过重叠式采样的方式进行... 针对增加子样数会降低系统姿态更新频率、引入较大的圆锥误差,提高采样频率会增加导航计算机的硬件负担的问题,提出一种改进的圆锥误差补偿算法。利用前两个计算周期陀螺输出的角增量信息和当前时刻陀螺采样值通过重叠式采样的方式进行圆锥误差补偿,详细推导了重叠式三子样补偿算法的公式,根据算法误差最小准则得到补偿系数。该算法不仅提高了系统姿态更新频率,而且减少了由等效旋转矢量算法引入的圆锥误差,达到了提高姿态解算精度的目的。 展开更多

关键词 捷联惯导系统 圆锥误差 重叠式采样 姿态算法 误差最小准则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法和简化PCNN的裂缝检测方法 被引量：14

15

作者 宰柯楠 徐江峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1885-1888,共4页

为能够在复杂背景下检测裂缝、分析裂缝图像特征,由脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)的运行特征和神经元的状态变化分析简化PCNN模型,将简化PCNN模型用于裂缝图像的目标检测。针对PCNN无法确定裂缝图像的最优检测... 为能够在复杂背景下检测裂缝、分析裂缝图像特征,由脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)的运行特征和神经元的状态变化分析简化PCNN模型,将简化PCNN模型用于裂缝图像的目标检测。针对PCNN无法确定裂缝图像的最优检测以及脉冲门限具有非线性因子的问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和简化PCNN的裂缝图像检测方法。该方法采用最小误差准则作为遗传算法的适应度函数,并且根据遗传算法具有全局最优解的特点确定简化PCNN中各因子的值,实现了简化PCNN的裂缝图像自动分割。将该方法与不同的分割方法对实际裂缝图像的处理结果进行比较,通过区域对比度、准确率和召回率等客观指标进行定量分析,表明了该方法对裂缝图像检测的有效性与通用性。 展开更多

关键词 裂缝检测 简化脉冲耦合神经网络 遗传算法 最小误差准则

在线阅读 下载PDF 职称材料

沥青路面惰性弯沉点的选取及土基模量的反演 被引量：7

16

作者 朱洁 陈长 孙立军 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1824-1829,共6页

水泥混凝土路面存在弯沉几乎不随模量变化而变化的惰性弯沉点,并可用于反算水泥混凝土路面结构模量.为了使理论弯沉盆与实测弯沉盆相匹配,将刚性下卧层引入到理论弯沉盆的计算当中,经过大量的弯沉盆计算发现,沥青路面惰性弯沉点的选取... 水泥混凝土路面存在弯沉几乎不随模量变化而变化的惰性弯沉点,并可用于反算水泥混凝土路面结构模量.为了使理论弯沉盆与实测弯沉盆相匹配,将刚性下卧层引入到理论弯沉盆的计算当中,经过大量的弯沉盆计算发现,沥青路面惰性弯沉点的选取较为困难,为此提出了一种基于均方根误差最小准则的惰性弯沉点选取方法,并将其应用于土基模量的反演中.在基于惰性弯沉点的土基模量反算中发现基层模量的大小对土基模量反演的精度有比较大的影响,并分别回归出针对柔性基层和半刚性基层的路面结构信息与惰性点参数的关系.选取不同的路面结构进行土基模量反演,理论上论证回归公式的精度,用实测弯沉盆进行模量反算,并与国内外其他反算程序比较,验证了基于惰性弯沉点的土基模量反演方法的精度和可靠性. 展开更多

关键词 沥青路面 模量反算 惰性弯沉点 均方根误差最小准则 刚性下卧层

在线阅读 下载PDF 职称材料

调频步进雷达扩展目标运动补偿研究 被引量：4

17

作者 姜斌 黎湘 +1 位作者 陈行勇 郭桂蓉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第6期873-878,共6页

本文首先对扩展目标的一维距离像进行了离散建模,然后给出了扩展目标调频步进雷达回波信号的数学模型,深入分析了径向运动对一维距离像的影响,推导得到了运动补偿的精度要求。研究了时域相关法与最小脉组误差准则,提出了一种适合工程需... 本文首先对扩展目标的一维距离像进行了离散建模,然后给出了扩展目标调频步进雷达回波信号的数学模型,深入分析了径向运动对一维距离像的影响,推导得到了运动补偿的精度要求。研究了时域相关法与最小脉组误差准则,提出了一种适合工程需要的运动补偿算法。最后,进行了计算机仿真实验,证明了本文的结论。 展开更多

关键词 调频步进雷达 一维距离像 运动补偿 时域相关 最小脉组误差准则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于超宽带系统的采煤机端头定位策略及定位技术研究 被引量：5

18

作者 曹波 王世博 +2 位作者 葛世荣 刘万里 梁耍 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期257-266,共10页

采煤机的精准定位是实现无人开采的关键,但是现阶段的采煤机定位技术定位精度较低,无法满足高精度定位的要求。为此,提出在综采工作面的两个端头位置分别设置导轨,使超宽带(Ultra-Wideband,UWB)基站群能沿着导轨整体移动,当采煤机运行... 采煤机的精准定位是实现无人开采的关键,但是现阶段的采煤机定位技术定位精度较低,无法满足高精度定位的要求。为此,提出在综采工作面的两个端头位置分别设置导轨,使超宽带(Ultra-Wideband,UWB)基站群能沿着导轨整体移动,当采煤机运行到端头时,利用对应端头的UWB定位系统获得采煤机的位置坐标,完成一刀截割之后,UWB基站群沿着进刀方向迁移,为下一次端头定位做好准备,实现“一刀一迁移”的端头定位策略,为惯性导航提供端头校准的依据。考虑到井下实际环境中测量噪声较大,提出了基于最小均方误差准则(Minimum Mean Square Error Criterion,MMSEC)的收缩估计方法;以定位终端与基站群之间的距离构建观测方程,建立扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)模型,进一步消除距离残差对定位精度的影响,提高UWB定位系统的位置估计精度;以基站群迁移装置和定位终端移动平台为基础,模拟采煤机的运动,研究所提基站群迁移策略和定位算法。试验结果表明,MMSEC收缩估计方法能够提高运动轨迹的定位精度,第4刀和第5刀的定位精度提升比较明显,平均定位误差由0.341 m,0.394 m减小为0.296 m,0.339 m,定位精度分别提升了13.1%和13.9%,经过EKF平滑处理后,第4刀和第5刀的平均定位精度进一步提升13.5%和10.6%;随着基站群迁移次数的增加,平均定位误差逐渐增大,x轴和z轴平均误差逐渐增加,y轴平均误差基本保持在0.2 m之内;MMSEC-EKF算法的前3刀的定位精度小于0.2 m,因此采煤机完成3次循环截割后,重新测量基站群的坐标,能够获得更好的定位效果;提出的端头“一刀一迁移”的定位策略及定位算法为井下定位技术提供理论参考,该方法有待井下环境的进一步试验验证。 展开更多

关键词 采煤机定位 超宽带 最小均方误差准则 扩展卡尔曼滤波 迁移策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

扩频系统中最优干扰抑制技术研究——盲自适应算法及并行实现 被引量：3

19

作者 李琳 周文辉 +1 位作者 谭述森 张尔扬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期80-87,共8页

为解决扩频系统在动态环境下的干扰抑制问题,分析了从最小均方误差(MMSE)准则和约束最小均值输出能量(MMOE)准则导出的递推最小二乘(RLS)算法和盲递推最小二乘(BRLS)算法的性能。采用正交三角分解克服两算法数值稳定性差,运算量大,很难... 为解决扩频系统在动态环境下的干扰抑制问题,分析了从最小均方误差(MMSE)准则和约束最小均值输出能量(MMOE)准则导出的递推最小二乘(RLS)算法和盲递推最小二乘(BRLS)算法的性能。采用正交三角分解克服两算法数值稳定性差,运算量大,很难并行实现的缺点,讨论了正交三角分解——递推最小二乘(QR-RLS)算法与正交三角分解——盲递推最小二乘(QR-BRLS)算法的配合使用,并给出实现QR-RLS算法和QR-BRLS算法的脉动阵列(systolic array)。理论分析和仿真结果均表明QR-RLS与QR-BRLS算法的合理配合能较好的解决动态环境下的干扰抑制问题。 展开更多

关键词 扩频 干扰抑制 最小均方误差准则 盲递推最小二乘算法 脉动阵列

在线阅读 下载PDF 职称材料

估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法 被引量：3

20

作者 何文章 宋国乡 吴爱弟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1826-1828,共3页

估计GM(1,1)模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又常采用平均相对误差。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则时,分别给出了估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法,并通过实例给出了不同极小化准则... 估计GM(1,1)模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又常采用平均相对误差。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则时,分别给出了估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法,并通过实例给出了不同极小化准则下数值结果的对比。数值结果表明,采用平均相对误差达到最小准则和最大相对误差达到最小准则比通常采用的最小二乘准则更合理,效果更好。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 平均相对误差达到最小准则 最大相对误差达到最小准则 线性规划

在线阅读 下载PDF 职称材料