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二元最小能量小波框架的特征刻画
被引量：
1
1
作者
陈清江
李婷婷
雷晓婷
《应用数学》
CSCD
北大核心
2017年第3期595-602,共8页
针对二元小波框架在图像处理中应用的有效性,本文研究二元最小能量小波框架的特征.给出二元最小能量小波框架存在的充分必要条件,刻画了二元最小能量小波框架的特征.通过对加细函数和小波函数对应的面具函数进行多相分解,提出二元最小...
针对二元小波框架在图像处理中应用的有效性,本文研究二元最小能量小波框架的特征.给出二元最小能量小波框架存在的充分必要条件,刻画了二元最小能量小波框架的特征.通过对加细函数和小波函数对应的面具函数进行多相分解,提出二元最小能量小波框架的分解与重构算法,并给出数值算例.
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关键词
最小能量小波框架
框架
多分辨分析
多相分解
面具函数
加细函数
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职称材料
离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法
被引量：
2
2
作者
谢映海
杨维
樊婷婷
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期44-51,共8页
利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出...
利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出了2个具体的阈值去噪算法,两者都充分利用了最小能量框架在信号去噪应用上的优点,在保持发送原始信号成分的同时去除了部分噪声成分,获得了较好的处理效果。仿真结果表明,当调制方式为BPSK且升余弦脉冲信号受加性高斯白噪声影响时,如果利用2个算法对接收波形进行去噪预处理,则接收信号的信噪比大幅度提升,在误码率上可以分别获得3.1dB和2.7dB左右的性能增益。
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关键词
离散信号空间
最小
能量
(
小波
)
框架
升余弦脉冲信号
阈值去噪算法
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职称材料
最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法
被引量：
6
3
作者
余青松
杨仕平
《电讯技术》
北大核心
2019年第7期823-828,共6页
讨论了基于离散信号空间上的最小能量(小波)框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法。利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解,如果受到跟踪干扰,则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征,据此提出了...
讨论了基于离散信号空间上的最小能量(小波)框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法。利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解,如果受到跟踪干扰,则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征,据此提出了一种跟踪干扰信号识别和自适应阈值去噪算法。理论分析和仿真结果表明,识别算法具备低虚警率和漏警率性能,而去噪算法有效抑制了干扰信号能量,10^-2误包率时,BPSK+1/2 Turbo信号中1/16尾部信号受到干信比值10dB的高斯噪声干扰后,去噪算法获得了约4dB的增益;而QPSK+1/2 Turbo信号中1/8尾部信号受到干信比值10dB的高斯噪声干扰后,去噪算法可以把误包率性能从1降低至约0.67的水平。
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关键词
跳频通信
跟踪干扰信号
最小
能量
(
小波
)
框架
干扰识别
自适应阈值去噪
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职称材料
题名
二元最小能量小波框架的特征刻画
被引量：
1
1
作者
陈清江
李婷婷
雷晓婷
机构
西安建筑科技大学理学院数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2017年第3期595-602,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61403298)
陕西省自然科学基金项目(2015JM1024)
文摘
针对二元小波框架在图像处理中应用的有效性,本文研究二元最小能量小波框架的特征.给出二元最小能量小波框架存在的充分必要条件,刻画了二元最小能量小波框架的特征.通过对加细函数和小波函数对应的面具函数进行多相分解,提出二元最小能量小波框架的分解与重构算法,并给出数值算例.
关键词
最小能量小波框架
框架
多分辨分析
多相分解
面具函数
加细函数
Keywords
Minimum-energy wavelet frame
Frames multiresolution analysis
Polyphase decom position
Mask function
Refinable function
分类号
O174.2 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法
被引量：
2
2
作者
谢映海
杨维
樊婷婷
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
东南大学移动通信国家重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期44-51,共8页
基金
轨道交控制与安全国家重点实验室自主研究基金资助项目(RCS2009ZT014)
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助项目(2010D11)
+1 种基金
国家科技支撑计划基金资助项目(SQ2012BAJY3504-03)
国家自然科学基金资助项目(60972089)~~
文摘
利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出了2个具体的阈值去噪算法,两者都充分利用了最小能量框架在信号去噪应用上的优点,在保持发送原始信号成分的同时去除了部分噪声成分,获得了较好的处理效果。仿真结果表明,当调制方式为BPSK且升余弦脉冲信号受加性高斯白噪声影响时,如果利用2个算法对接收波形进行去噪预处理,则接收信号的信噪比大幅度提升,在误码率上可以分别获得3.1dB和2.7dB左右的性能增益。
关键词
离散信号空间
最小
能量
(
小波
)
框架
升余弦脉冲信号
阈值去噪算法
Keywords
discrete signal space
minimum-energy（wavelet） frame
raised cosine pulse signal
threshold de-noising al-gorithm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法
被引量：
6
3
作者
余青松
杨仕平
机构
广州海格通信集团股份有限公司
出处
《电讯技术》
北大核心
2019年第7期823-828,共6页
文摘
讨论了基于离散信号空间上的最小能量(小波)框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法。利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解,如果受到跟踪干扰,则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征,据此提出了一种跟踪干扰信号识别和自适应阈值去噪算法。理论分析和仿真结果表明,识别算法具备低虚警率和漏警率性能,而去噪算法有效抑制了干扰信号能量,10^-2误包率时,BPSK+1/2 Turbo信号中1/16尾部信号受到干信比值10dB的高斯噪声干扰后,去噪算法获得了约4dB的增益;而QPSK+1/2 Turbo信号中1/8尾部信号受到干信比值10dB的高斯噪声干扰后,去噪算法可以把误包率性能从1降低至约0.67的水平。
关键词
跳频通信
跟踪干扰信号
最小
能量
(
小波
)
框架
干扰识别
自适应阈值去噪
Keywords
FH communication
tracking and interference signal
minimum energy(wavelet) frame
interference identification
adaptive threshold noise elimination
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二元最小能量小波框架的特征刻画
陈清江
李婷婷
雷晓婷
《应用数学》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法
谢映海
杨维
樊婷婷
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法
余青松
杨仕平
《电讯技术》
北大核心
2019
6
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职称材料
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