二元最小能量小波框架的特征刻画 被引量：1

1

作者 陈清江 李婷婷 雷晓婷 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期595-602,共8页

针对二元小波框架在图像处理中应用的有效性,本文研究二元最小能量小波框架的特征.给出二元最小能量小波框架存在的充分必要条件,刻画了二元最小能量小波框架的特征.通过对加细函数和小波函数对应的面具函数进行多相分解,提出二元最小... 针对二元小波框架在图像处理中应用的有效性,本文研究二元最小能量小波框架的特征.给出二元最小能量小波框架存在的充分必要条件,刻画了二元最小能量小波框架的特征.通过对加细函数和小波函数对应的面具函数进行多相分解,提出二元最小能量小波框架的分解与重构算法,并给出数值算例. 展开更多

关键词 最小能量小波框架 框架多分辨分析 多相分解 面具函数 加细函数

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多分辨率分析和小波能量曲率的框架结构损伤识别 被引量：7

2

作者 常鹏 杨娜 张国培 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期170-176,共7页

为研究运用多分辨率和小波包分析方法识别结构损伤的有效性,以三层混凝土框架结构为研究对象,分别建立不同损伤工况下的三维有限元数值模型,采用ANSYS程序进行动力时程分析,研究不同识别指标和输入信号的识别灵敏度以及其他因素对损伤... 为研究运用多分辨率和小波包分析方法识别结构损伤的有效性,以三层混凝土框架结构为研究对象,分别建立不同损伤工况下的三维有限元数值模型,采用ANSYS程序进行动力时程分析,研究不同识别指标和输入信号的识别灵敏度以及其他因素对损伤识别结果的影响.分析结果表明:小波包能量曲率差法能够较好达到损伤识别的目的,输入信号使用加速度响应信号比速度和位移响应信号具有更好的识别效果;有限元模型网格划分、加速度时程响应信号的提取位置以及采样频率对损伤位置的识别有较大影响;有限元网格划分越密、加速度时程响应信号提取位置离损伤位置越近、采样频率越大,损伤位置识别越精确. 展开更多

关键词 小波分析 损伤识别 时程分析 框架结构 多分辨率 能量曲率差

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紧支撑最小能量框架的构造(英文) 被引量：3

3

作者 黄永东 罗萍 +1 位作者 程正兴 高岳林 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期155-164,共10页

本文研究了对应于紧支撑加细函数的最小能量框架,并得到了最小能量框架存在的准则,该准则是建立在加细函数的Laurent多项式符号上的不等式。其次给出了显式构造最小能量框架的公式。最后构造出了数值算例。

关键词 最小能量紧框架 紧支撑 Laurent多项式符号 加细函数

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基于能量最小化原理的弹性波CT成像频域有限元反演算法 被引量：4

4

作者 薛龙 刘天云 张建民 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期376-383,共8页

在材料和模型实验中,试样内部位移场的精确量测对于加载过程中试样力学性质的研究有着十分重要的意义。提出基于能量最小化原理的弹性波CT成像频域有限元反演算法,并在波动方程的基础上通过有限元数值实验,利用估计位移场和实际位移场... 在材料和模型实验中,试样内部位移场的精确量测对于加载过程中试样力学性质的研究有着十分重要的意义。提出基于能量最小化原理的弹性波CT成像频域有限元反演算法,并在波动方程的基础上通过有限元数值实验,利用估计位移场和实际位移场的偏差,得出包括密度ρ和拉梅常数λ在内的单元材料参数的更新梯度,进一步经过若干次正负反馈的迭代,实现试样参数的反演。该算法避开已有方法中求解参数更新梯度Jacobi矩阵的过程,计算效率得到极大的提高。计算结果表明,在已知位移场的情况下,迭代更新λ的效率和准确性较高;在已知部分节点实际位移的情况下,参数迭代效率与观测网格密度正相关。 展开更多

关键词 反演算法 能量最小化原理 有限元 弹性波

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离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法 被引量：2

5

作者 谢映海 杨维 樊婷婷 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期44-51,共8页

利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出... 利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出了2个具体的阈值去噪算法,两者都充分利用了最小能量框架在信号去噪应用上的优点,在保持发送原始信号成分的同时去除了部分噪声成分,获得了较好的处理效果。仿真结果表明,当调制方式为BPSK且升余弦脉冲信号受加性高斯白噪声影响时,如果利用2个算法对接收波形进行去噪预处理,则接收信号的信噪比大幅度提升,在误码率上可以分别获得3.1dB和2.7dB左右的性能增益。 展开更多

关键词 离散信号空间 最小能量(小波)框架 升余弦脉冲信号 阈值去噪算法

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基于小波提升框架及小波能量的红外弱目标检测方法 被引量：7

6

作者 徐韶华 李红 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第11期669-672,共4页

针对图像序列中红外弱小目标的检测与跟踪中遇到的难点,即信噪比低、帧间相对位移小等问题,提出一种基于小波提升框架及小波能量的目标检测算法。新方法首先对隔帧融合生成的图像进行小波提升变换,然后通过计算水平及垂直方向上小波能... 针对图像序列中红外弱小目标的检测与跟踪中遇到的难点,即信噪比低、帧间相对位移小等问题,提出一种基于小波提升框架及小波能量的目标检测算法。新方法首先对隔帧融合生成的图像进行小波提升变换,然后通过计算水平及垂直方向上小波能量并选取合适的阈值将目标提取出来,再结合目标的帧间相关性实现准确跟踪。由于新方法联合考虑了帧间信息及单帧的灰度信息,因而检测结果比常规方法更为准确可靠。试验结果表明,新方法对信噪比小于2、帧间位移小于一个像素的红外斑点目标的检测与跟踪十分有效,并且实时性很好。 展开更多

关键词 小波提升框架 小波能量 弱小目标 检测与跟踪

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三种多次波自适应匹配相减方法的对比 被引量：1

7

作者 包培楠 石颖 +1 位作者 韩宏伟 尚新民 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第2期354-362,共9页

多次波降低了地震资料的信噪比,影响有效波的识别,从而使地震处理难度增加、地震成像的真实性及可靠性降低,甚至形成地质假象,影响后续的地震勘探与开发。基于波动理论的预测相减多次波压制方法能更好地适应复杂介质情况,主要分为两步:... 多次波降低了地震资料的信噪比,影响有效波的识别,从而使地震处理难度增加、地震成像的真实性及可靠性降低,甚至形成地质假象,影响后续的地震勘探与开发。基于波动理论的预测相减多次波压制方法能更好地适应复杂介质情况,主要分为两步:多次波预测和自适应匹配相减。这两个步骤都影响最终的多次波压制精度。文中对比了三种自适应匹配相减方法:基于能量最小原则的自适应匹配减法、模式识别匹配减法以及深度学习自适应匹配减法,并分析了各方法优缺点及适应性条件。含表面多次波的模型数据和含层间多次波的实际资料测试结果表明,基于能量最小原则的自适应相减算法存在子波一致性假设条件,基于模式识别的自适应相减技术对地震数据横向一致性等要求较高。与前两种传统的自适应减法相比,基于深度学习的自适应匹配减法能够避免假设条件,可有效保护一次波,计算精度较高。 展开更多

关键词 多次波压制 自适应匹配相减 能量最小原则 模式识别 深度学习

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最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法 被引量：6

8

作者 余青松 杨仕平 《电讯技术》 北大核心 2019年第7期823-828,共6页

讨论了基于离散信号空间上的最小能量(小波)框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法。利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解,如果受到跟踪干扰,则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征,据此提出了... 讨论了基于离散信号空间上的最小能量(小波)框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法。利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解,如果受到跟踪干扰,则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征,据此提出了一种跟踪干扰信号识别和自适应阈值去噪算法。理论分析和仿真结果表明,识别算法具备低虚警率和漏警率性能,而去噪算法有效抑制了干扰信号能量,10^-2误包率时,BPSK+1/2 Turbo信号中1/16尾部信号受到干信比值10dB的高斯噪声干扰后,去噪算法获得了约4dB的增益;而QPSK+1/2 Turbo信号中1/8尾部信号受到干信比值10dB的高斯噪声干扰后,去噪算法可以把误包率性能从1降低至约0.67的水平。 展开更多

关键词 跳频通信 跟踪干扰信号 最小能量(小波)框架 干扰识别 自适应阈值去噪

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基于能量特征的小波概率神经网络损伤识别方法 被引量：4

9

作者 杨晓楠 姜绍飞 王金鱼 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第3期123-126,共4页

以小波能量特征向量作为概率神经网络(PNN)的输入向量集,提出了小波概率神经网络(WPNN)的损伤识别方法.为了验证该方法的有效性,对钢框架进行了损伤识别研究,并考虑了随机噪声的影响.识别结果表明:WPNN抗噪声能力强,识别精度高,在结构... 以小波能量特征向量作为概率神经网络(PNN)的输入向量集,提出了小波概率神经网络(WPNN)的损伤识别方法.为了验证该方法的有效性,对钢框架进行了损伤识别研究,并考虑了随机噪声的影响.识别结果表明:WPNN抗噪声能力强,识别精度高,在结构损伤识别与在线检测方面具有潜力. 展开更多

关键词 多小波变换 能量特征 结构损伤识别 小波概率神经网络 框架结构

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基于短时能量和最小相对均方误差准则的神经网络语音水印方法 被引量：1

10

作者 郝欢 陈亮 张翼鹏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期254-258,共5页

针对传统最小均方误差(Least mean square error,LMS)和最小二乘准则(Recursive least squares,RLS)的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差(Least relative mean square error,LRMS)准则的神经网络语音水印... 针对传统最小均方误差(Least mean square error,LMS)和最小二乘准则(Recursive least squares,RLS)的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差(Least relative mean square error,LRMS)准则的神经网络语音水印算法。首先在首帧语音中嵌入同步序列,然后求出每帧的短时能量并对大于设定阈值的语音帧进行小波变换,最后利用以LRMS准则构建的神经网络实现水印的嵌入和提取。通过合理设定短时能量阈值,实现了水印容量和鲁棒性的平衡,而采用Levenberg-Marguardt(LM)算法迅速地让网络收敛。理论分析和实验结果表明,与文献[8]相比,本文提出的神经网络方案收敛速度更快,对于噪声、低通滤波、重采样和重量化等攻击有更强的鲁棒性,性能平均提高了5%。 展开更多

关键词 短时能量 最小相对均方误差 小波变换 Levenberg—Marguardt算法

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小波分析在钢框架损伤识别中的应用研究 被引量：1

11

作者 韦灼彬 高屹 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2012年第5期35-38,53,共5页

针对小波包能量谱损伤识别方法对结构激励源的依赖性,引入虚拟脉冲响应函数增强了小波包能量谱对激励的鲁棒性。为验证该方法对钢框架结构损伤识别的可行性和有效性,进行了3榀3跨钢框架3种工况下的模型对比试验,采用小波包能量谱损伤识... 针对小波包能量谱损伤识别方法对结构激励源的依赖性,引入虚拟脉冲响应函数增强了小波包能量谱对激励的鲁棒性。为验证该方法对钢框架结构损伤识别的可行性和有效性,进行了3榀3跨钢框架3种工况下的模型对比试验,采用小波包能量谱损伤识别方法分析了不同实验工况下频响数据,识别结果符合损伤情况,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 土木工程 结构健康监测 小波分析 小波包能量谱 钢框架结构 损伤识别

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小波框架中改进的l_0平滑算法的图像复原 被引量：4

12

作者 张静 金光日 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期149-151,196,共4页

传统的小波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的复原效果。为此,人们提出了一种基于平滑的图像复原算法。但由于当优化模型中存在基于范数的约束项时,会使得求解方法较为复杂,且时间复杂度较高。针对这一问题,通过光滑高斯... 传统的小波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的复原效果。为此,人们提出了一种基于平滑的图像复原算法。但由于当优化模型中存在基于范数的约束项时,会使得求解方法较为复杂,且时间复杂度较高。针对这一问题,通过光滑高斯函数近似代替范数,提出了改进的平滑的图像复原模型。通过牛顿迭代法使小波系数到达最小。实验结果表明,与PD和MDAL算法相比,提出的改进模型能够明显改善图像的视觉效果,且具有较高的峰值信噪比(PSNR)。 展开更多

关键词 增广拉格朗日式 小波框架 图像复原 l0最小化

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基于小波框架方法的曲线重构

13

作者 郭赵阳 李水艳 《陕西科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期181-185,192,共6页

对由采样得到的散乱点进行曲线重构,是逆向工程中的重要课题.但由于技术和设备的局限性,采集到的散乱点通常分布不均匀且含有噪声,这给曲线重构问题尤其是细节特征的刻画带来了困难.提出了一种基于小波框架的曲线重构方法.通过Fast Marc... 对由采样得到的散乱点进行曲线重构,是逆向工程中的重要课题.但由于技术和设备的局限性,采集到的散乱点通常分布不均匀且含有噪声,这给曲线重构问题尤其是细节特征的刻画带来了困难.提出了一种基于小波框架的曲线重构方法.通过Fast Marching算法将散乱点生成水平集函数,再进行基于小波框架的L 0范数最小化去噪处理,最后用CV方法演化边界轮廓,达到重构目的.实验表明:该方法提高了特征处的重构准确度,具有较好的重构能力. 展开更多

关键词 小波框架 水平集 L0范数最小化 散乱点曲线重构 交替方向乘子法

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新疆TASTE台阵拾震器方位角标定及其对SKS波分裂测量的影响

14

作者 毛鹏宇 叶勃 +1 位作者 陈永顺 盖增喜 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期822-838,共17页

在对塔里木岩石圈地震台阵(TASTE)的66个宽频带流动台站数据进行严格约束基础上,利用3种国际上常用的方法——P波主成分分析法、P波切向最小能量法和Rayleigh波相关系数法,实现地震仪的拾震器方位角标定。3种方法得出的结果具有较高的... 在对塔里木岩石圈地震台阵(TASTE)的66个宽频带流动台站数据进行严格约束基础上,利用3种国际上常用的方法——P波主成分分析法、P波切向最小能量法和Rayleigh波相关系数法,实现地震仪的拾震器方位角标定。3种方法得出的结果具有较高的一致性(相关系数介于0.64~0.91之间),通过综合分析确定最终的地震仪拾震器方位角。其中62个台站地震仪的拾震器方向较稳定,且所有台站均没有出现南北反向、拾震器方位角随时间推移而发生系统性变化的情况。通过与磁偏角对比,发现有40个台站地震仪的拾震器方位角位于磁偏角的±3°范围内,说明TASTE台阵受到的外部干扰较小,台站部署质量较高。通过两个SKS波分裂实例,评估拾震器方位角对SKS波分裂测量产生的影响,论证了在地震学中进行拾震器方位角标定的必要性。 展开更多

关键词 塔里木盆地 拾震器方位角 P波主成分分析法 P波切向最小能量法 Rayleigh波相关系数法 磁偏角 SKS波分裂

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基于Teager能量算子和EEMD的滚动轴承故障诊断方法 被引量：8

15

作者 佘博 田福庆 +1 位作者 汤健 梁瑞涛 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期859-864,共6页

针对应用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法难以提取强噪声背景下滚动轴承微弱故障特征的问题,提出了将最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)和小波阈值去噪与EEMD相结合的改进方法.先采用... 针对应用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法难以提取强噪声背景下滚动轴承微弱故障特征的问题,提出了将最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)和小波阈值去噪与EEMD相结合的改进方法.先采用MED对滚动轴承振动信号降噪,增强冲击特征;然后利用基于EEMD的小波阈值去噪方法处理降噪后信号得到一组固有模态分量(intrinsic mode function,IMF),并依据相关系数准则剔除虚假分量;对重构后信号进行Teager能量算子解调分析,提取其微弱故障特征.通过仿真信号和实验台信号验证了该改进方法的有效性. 展开更多

关键词 滚动轴承 集成经验模态分解 最小熵反褶积 小波阈值 TEAGER能量算子

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小波函数的选择对结构损伤识别的影响 被引量：6

16

作者 杨晓楠 姜绍飞 +2 位作者 唐和生 陈镕 王远功 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2005年第6期635-639,共5页

目的为了寻找出结构损伤识别中的最优小波函数,进而提高结构损伤的识别精度.方法选取了几种常用的小波函数,运用小波分析提取能量特征,采用小波概率神经网络方法,对四层钢框架进行了损伤识别及小波函数对损伤识别影响的对比研究.结果经... 目的为了寻找出结构损伤识别中的最优小波函数,进而提高结构损伤的识别精度.方法选取了几种常用的小波函数,运用小波分析提取能量特征,采用小波概率神经网络方法,对四层钢框架进行了损伤识别及小波函数对损伤识别影响的对比研究.结果经过比较,发现采用函数曲线圆滑的Mexican cat小波函数识别精度可达100%,识别效果最好.结论在结构损伤识别领域,选用非正交、正则性好、消失矩阶数大的小波函数具有一定的优势. 展开更多

关键词 小波函数 能量特征 结构损伤识别 小波概率神经网络 钢框架

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融合小波变换与贝叶斯LS-SVM的网络流量预测 被引量：15

17

作者 刘渊 王鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2229-2231,共3页

为了提高网络流量预测的精度,研究了一种融合小波变换与贝叶斯LS-SVM的网络流量预测方法。首先将原始流量数据时间序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列分别用最小二乘支持... 为了提高网络流量预测的精度,研究了一种融合小波变换与贝叶斯LS-SVM的网络流量预测方法。首先将原始流量数据时间序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列分别用最小二乘支持向量机进行预测,将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的选择;将各个预测结果重构后得到对原始序列的预测结果。对比实验表明,该模型不仅具有较快的运行速度,而且具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 网络流量预测 小波变换 支持向量机 最小二乘支持向量机 贝叶斯框架

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小波域色谱重叠峰分析的基函数选择 被引量：5

18

作者 李钰 王圣伟 林兆培 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期752-757,共6页

小波变换在色谱信号处理中有着广泛的应用。但是针对同一类型的信号,选择不同的小波基函数进行处理的效果是不同的。因此,小波变换在信号处理过程中表现出更强灵活性的同时,如何选择小波基一直是利用小波变换进行色谱信号处理的关键问... 小波变换在色谱信号处理中有着广泛的应用。但是针对同一类型的信号,选择不同的小波基函数进行处理的效果是不同的。因此,小波变换在信号处理过程中表现出更强灵活性的同时,如何选择小波基一直是利用小波变换进行色谱信号处理的关键问题。本文从小波基函数的数学理论出发,提出了一种基于相似度准则和能量泄漏最小原理的色谱重叠峰分析小波基选择方法。该方法结合了色谱信号的特征,考虑了采样率对信号变换前后产生的能量变化;对色谱信号处理中优化小波基的选择具有重要意义。并且,可以通过能量变化关系在有效采样率范围内选择合适的采样率。仿真实验结果表明,本文提出的方法可以为色谱重叠峰分析小波基函数选择提供依据。 展开更多

关键词 小波基 色谱 重叠峰 相似度准则 能量最小泄漏原理

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采用改进多点最优最小熵反褶积的齿轮箱复合故障特征提取 被引量：7

19

作者 王靖岳 李建刚 王浩天 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期70-77,94,共9页

针对强背景噪声下齿轮箱复合故障中的微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种改进多点最优最小熵反褶积的齿轮箱复合故障特征提取方法。将小波降噪作为前置滤波器,克服了多点峭度谱在强背景噪声下难以有效识别信号中的微弱故障周期成分... 针对强背景噪声下齿轮箱复合故障中的微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种改进多点最优最小熵反褶积的齿轮箱复合故障特征提取方法。将小波降噪作为前置滤波器,克服了多点峭度谱在强背景噪声下难以有效识别信号中的微弱故障周期成分的缺点,使信号峭度增加了65.9%,突出了微弱故障周期成分;根据多点峭度谱识别出的故障周期成分设置合理的故障区间,利用多点最优最小熵反褶积突出了信号中的故障周期,避免了对信号直接包络解调而出现的漏诊现象;将差分能量算子解调应用于改进算法处理后的信号,与传统的Hilbert解调方法相比,该算法得到的解调谱中故障特征频率的峰值更加明显。通过对仿真信号与齿轮箱中齿轮点蚀磨损复合故障振动信号的研究结果表明,改进多点最优最小熵反褶积方法能够完整地提取信号中的故障特征频率成分,成功率达到了100%;与变分模态分解进行了对比分析,改进算法有效消除了模态混叠现象。仿真和试验结果表明,改进算法可以有效提取强背景噪声下齿轮箱复合故障中的微弱故障特征。 展开更多

关键词 复合故障 小波降噪 多点最优最小熵反褶积 差分能量算子解调

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基于EEMD能量熵及LS-SVM滚动轴承故障诊断 被引量：18

20

作者 夏均忠 苏涛 +2 位作者 张阳 王龙 冷永刚 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第3期170-175,共6页

针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出基于集合经验模态分解(EEMD)能量熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先通过EEMD分解将非平稳的原始振动信号分解成若干个平... 针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出基于集合经验模态分解(EEMD)能量熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先通过EEMD分解将非平稳的原始振动信号分解成若干个平稳的固有模态函数(IMF);滚动轴承同一部位发生不同严重程度的故障时,在不同频带内的信号能量值会发生改变,因此可通过计算振动信号的EEMD能量熵判断发生故障的严重程度;从包含主要故障信息的IMF分量中提取的能量特征作为输入来建立支持向量机,判断滚动轴承的技术状态和故障严重程度,并选用不同核函数对诊断效果进行分析比较。实验结果表明,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。 展开更多

关键词 振动与波 集合经验模态分解 固有模态函数 能量熵 最小二乘支持向量机 故障诊断

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