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基于最小置信度和评价分析的软件质量模糊综合评价改进方案 被引量:4
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作者 杨宇科 李昌国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2530-2533,共4页
阐述了软件工程中软件质量评价的重要性,以及作为评价方法的软件质量模糊综合评价的实现过程;指出现行软件质量模糊综合评价过程中的不足;提出了以最小置信度为隶属准则,以基于量分权重和满意度的评价分析为分析手段来指导软件质量评价... 阐述了软件工程中软件质量评价的重要性,以及作为评价方法的软件质量模糊综合评价的实现过程;指出现行软件质量模糊综合评价过程中的不足;提出了以最小置信度为隶属准则,以基于量分权重和满意度的评价分析为分析手段来指导软件质量评价的新思想;给出了基于最小置信度与评价分析相结合的软件质量模糊综合评价改进及实现方案。最后通过实例验证了该方案的合理性与有效性。 展开更多
关键词 软件质量 最小置信度 评价分析 量分权重
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基于Apriori关联规则算法提高雷达测速精度研究 被引量:1
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作者 田珂 常华俊 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2022年第4期38-43,共6页
在利用初速雷达测试弹丸炮口初速的试验中,如何选择雷达的布站地点一直依靠的是参试人员的经验,始终没有一个科学准确的方法。为了解决这一难题,选择采用Apriori关联规则算法,从大量的历史试验数据中挖掘出测试的初速数据精度很高时对... 在利用初速雷达测试弹丸炮口初速的试验中,如何选择雷达的布站地点一直依靠的是参试人员的经验,始终没有一个科学准确的方法。为了解决这一难题,选择采用Apriori关联规则算法,从大量的历史试验数据中挖掘出测试的初速数据精度很高时对应的雷达布站地点。将雷达的布站地点作为关联规则的左规则、测速精度作为关联规则的右规则,利用Apriori算法就能挖掘出满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的强规则,为确定雷达布站地点提供重要依据。通过测试数据进行验证,实验结果表明,根据挖掘出的强规则进行雷达布站,测试出的弹丸初速精度明显提升,表明该方法有效提升了初速雷达的测速精度。 展开更多
关键词 初速雷达 雷达布站 Apriori关联规则 最小支持阈值 最小置信度阈值 测速精
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基于轻量化关联规则挖掘的安全日志审计技术研究 被引量:11
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作者 郭涛敏 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期83-85,90,共4页
为了对云计算平台中日志审计数据进行安全分析,提出一种采用改进的关联规则的日志信息挖掘方法,以便有效识别事故类型或者预防可能出现的各种恶意入侵。该方法采用典型的关联规则Apriori算法对比挖掘系统日志和用户行为模式的异常信息,... 为了对云计算平台中日志审计数据进行安全分析,提出一种采用改进的关联规则的日志信息挖掘方法,以便有效识别事故类型或者预防可能出现的各种恶意入侵。该方法采用典型的关联规则Apriori算法对比挖掘系统日志和用户行为模式的异常信息,并通过删除稀疏矩阵集合中的弱相关项目集和可调节最小置信度的策略,对Apriori算法进行轻量化改进。在多次迭代运算得到最大项目集后运用于日志审计。仿真实验结果表明,改进的Apriori算法可以有效减少对数据库的扫描次数,提高挖掘效率,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 日志审计 最小置信度 安全日志 数据挖掘
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Apriori算法在篮球比赛常用技术动作挖掘中的应用 被引量:4
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作者 江明华 何中市 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期390-391,394,共3页
介绍关联规则挖掘中的Apriori算法,利用Apriori算法,挖掘出篮球比赛最常用的技术动作,为球员和教练员的训练提供参考信息。
关键词 篮球技术动作 关联规则 Apfiofi算法算法 最小支持 最小置信度
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大数据相关词条(续)
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《信息安全研究》 2016年第5期461-461,共1页
PU学习:正例和无标记样本学习(learning from positive and unlabeled examples),一般称为LPU或PU学习,是一种半监督学习方法.Pig:在HDFS和MapReduce上处理大规模数据集的脚本语言,它提供更高层次的抽象并转化为优化处理的MapReduc... PU学习:正例和无标记样本学习(learning from positive and unlabeled examples),一般称为LPU或PU学习,是一种半监督学习方法.Pig:在HDFS和MapReduce上处理大规模数据集的脚本语言,它提供更高层次的抽象并转化为优化处理的MapReduce运算.频繁集(frequent itemset):是大于最小支持度的项目集.强关联规则:如果某条规则同时满足最小支持度(min-support)和最小置信度(min-confidence), 展开更多
关键词 最小支持 强关联规则 数据相关 样本学习 半监督学习 最小置信度 数据集 CONFIDENCE frequent 软件架构
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