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基于图像边缘检测的弹丸出膛时刻获取算法
被引量：
3
1
作者
李钦
刘利民
+2 位作者
鞠峰
韩壮志
何强
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期185-188,共4页
针对超高射速弹丸出膛时刻难以精确获取的问题,提出了一种图像边缘检测的方法来获取出膛时刻。采用连续波雷达照射炮口,在每发弹丸的出膛时刻,多普勒回波信号产生突变。通过短时傅里叶变换和时频域最小噪声谱估计降噪处理后,利用图像边...
针对超高射速弹丸出膛时刻难以精确获取的问题,提出了一种图像边缘检测的方法来获取出膛时刻。采用连续波雷达照射炮口,在每发弹丸的出膛时刻,多普勒回波信号产生突变。通过短时傅里叶变换和时频域最小噪声谱估计降噪处理后,利用图像边缘检测在时频域对回波信号突变点进行检测和定位,找出每发弹丸回波的突变点作为弹丸的出膛时刻。通过对实测信号处理验证了本算法的正确性和可行性。
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关键词
图像边缘检测
SOBEL算子
出膛时刻
STFT
最小统计噪声谱估计
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职称材料
题名
基于图像边缘检测的弹丸出膛时刻获取算法
被引量：
3
1
作者
李钦
刘利民
鞠峰
韩壮志
何强
机构
解放军军械工程学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期185-188,共4页
文摘
针对超高射速弹丸出膛时刻难以精确获取的问题,提出了一种图像边缘检测的方法来获取出膛时刻。采用连续波雷达照射炮口,在每发弹丸的出膛时刻,多普勒回波信号产生突变。通过短时傅里叶变换和时频域最小噪声谱估计降噪处理后,利用图像边缘检测在时频域对回波信号突变点进行检测和定位,找出每发弹丸回波的突变点作为弹丸的出膛时刻。通过对实测信号处理验证了本算法的正确性和可行性。
关键词
图像边缘检测
SOBEL算子
出膛时刻
STFT
最小统计噪声谱估计
Keywords
image edge detection
Sobel
muzzle-leaving time
STFT
minimum statistical noise estimation
分类号
TN953.1 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像边缘检测的弹丸出膛时刻获取算法
李钦
刘利民
鞠峰
韩壮志
何强
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2014
3
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