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题名基于引导因子与曲率惩罚模型的图像修复算法
被引量：1
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作者
曾康铭
吴杏
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机构
南宁学院信息工程学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第23期209-215,共7页
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基金
广西高校科学技术研究项目(KY2015YB530)
广西邕宁区科学研究与技术开发计划(20160321A)
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文摘
目的解决当前图像修复方法主要通过待修复像素点的法向量来确定修复过程,无法保证其修复顺序从破损区域的周边至中心进行,导致修复图像中存在块效应和不连续效应等问题。方法将引导因子与曲率惩罚模型相结合,设计新的图像修复方法。利用破损区域的中心像素点与其他任意待修复像素点之间的距离来构造引导因子,并将其与置信度项以及数据项结合,形成优先权模型,用于选取优先修复块。利用待修复块的梯度特性对其平滑度进行判断,以明确该待修复块对应的最优匹配块的搜索范围,使其通过最小绝对差平方和(SSD)函数来搜索最优匹配块,从而将最优匹配块中像素点扩散填充至待修复块。最后,基于像素点间的等照度线曲率来建立曲率惩罚模型,以更新置信度项,从而实现图像的修复。结果测试数据表明,与已有修复方案相比,所提算法可以更好地兼顾修复质量与效率。结论所提方案具有较好的修复质量,可用于损坏面积较大图像的复原。
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关键词
图像修复
引导因子
梯度特征
搜索范围
最小绝对差平方和函数
曲率惩罚模型
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Keywords
image inpainting
guided factor
gradient feature
search range
sum of squared differences function
curvature penalty model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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