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NA误差下线性模型最小绝对偏差估计的相合性 被引量:1
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作者 金佑来 王星惠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第14期66-68,共3页
文章基于相依序列,研究了线性模型,在若干条件的假设下,建立了以NA序列为误差的线性模型未知参数的最小绝对偏差估计的渐近性质,如最小绝对偏差估计的强相合性。此结果是在较弱的条件下将文献[1]中独立误差情形下未知参数估计的相关结... 文章基于相依序列,研究了线性模型,在若干条件的假设下,建立了以NA序列为误差的线性模型未知参数的最小绝对偏差估计的渐近性质,如最小绝对偏差估计的强相合性。此结果是在较弱的条件下将文献[1]中独立误差情形下未知参数估计的相关结果推广到了NA误差下相应的结果。 展开更多
关键词 NA序列 线性模型 最小绝对偏差估计 相合性
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双尾Tobit模型中LAD估计的渐近正态性 被引量:1
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作者 王晓凤 王占锋 吴耀华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期709-717,共9页
由于测量仪器或者测量方法精确度的影响,响应变量受到测量范围的限制,当大于最大测量值或者小于最小测量值时,其确切值不能观测到.当响应变量只受最小值或最大值限制时,有关回归模型(Tobit模型)中参数估计及其统计推断性质的研究已比较... 由于测量仪器或者测量方法精确度的影响,响应变量受到测量范围的限制,当大于最大测量值或者小于最小测量值时,其确切值不能观测到.当响应变量只受最小值或最大值限制时,有关回归模型(Tobit模型)中参数估计及其统计推断性质的研究已比较多.这里在响应变量同时受到最大值和最小值限制的情形下,讨论了回归模型(双尾Tobit模型)中参数LAD估计的构造,且在一定的条件下,证明了该LAD估计的弱相合性和渐近正态性.最后,利用数值模拟研究结果评估了所提方法的效果. 展开更多
关键词 TOBIT 模型 最小绝对偏差估计 弱相合性 渐近正态性
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