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题名基于听觉掩蔽效应和最优平滑的语音增强算法
被引量：2
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作者
覃爱娜
戴亮
桂卫华
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第8期27-30,37,共5页
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基金
国家自然科学基金资助重点项目(61134006)
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文摘
针对谱减法在低信噪比下音乐噪声较大的缺点,通过分析人耳听觉掩蔽特性,提出一种改进的语音增强算法。在维纳滤波法的基础上结合掩蔽效应调整增益系数,采用非平稳环境下的最小约束递归平均算法进行噪声参数估计,利用最小均方误差准则的最优平滑因子对增强语音进行平滑处理,从而进一步消除音乐噪声。仿真结果表明,与改进谱减法与维纳滤波法相比,该算法在低信噪比情况下能有效抑制背景噪声和残余的音乐噪声,保持较好的语音质量和清晰度。
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关键词
语音增强
听觉掩蔽效应
最优平滑
维纳滤波
最小约束递归平均法
最小均方误差
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Keywords
speech enhancement
auditory masking effect
optimal smoothing
wiener filtering
Minimum Controlled Recursive Averaging（MCRA） method
Minimum Mean Square Error（MMSE）
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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