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基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割
被引量：
1
1
作者
韩青松
贾振红
+2 位作者
余银峰
杨杰
庞韶宁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期219-220,226,共3页
为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化。实验结果表明,优化的最小类内方差...
为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化。实验结果表明,优化的最小类内方差算法搜索空间小,获取阈值速度快,具有较强的实时性。
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关键词
最小类内方差算法
K-均值聚
类
算法
遥感
图像分割
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职称材料
题名
基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割
被引量：
1
1
作者
韩青松
贾振红
余银峰
杨杰
庞韶宁
机构
新疆大学信息科学与工程学院
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
奥克兰理工大学知识工程与开发研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期219-220,226,共3页
基金
科技部国际科技合作基金资助项目(2009DFA12870)
文摘
为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化。实验结果表明,优化的最小类内方差算法搜索空间小,获取阈值速度快,具有较强的实时性。
关键词
最小类内方差算法
K-均值聚
类
算法
遥感
图像分割
Keywords
minimum interclass variance algorithm
k-means clustering algorithm
remote sensing
image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割
韩青松
贾振红
余银峰
杨杰
庞韶宁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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