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题名基于最小类内绝对差和最大差的图像阈值分割
被引量：9
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作者
吴一全
潘喆
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2008年第6期943-946,共4页
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文摘
阈值分割是图像处理中一种简单有效的图像分割方法,应用极为广泛。阈值选取是阈值分割的关键。最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。与此不同,本文提出了基于最小类内绝对差(基于L_1范数)及最小类内最大差(基于L_∞范数)的图像阈值分割算法,并导出了这两种方法的二维算法形式。文中给出了实验结果,并进行了分析与比较。结果表明,这两种方法在某些类型图像下,阈值分割效果明显优于最小类内方差法,而其二维算法的分割效果普遍优于相应的一维算法。
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关键词
阈值选取
最小类内方差法
最小类内绝对差法
最小类内最大差法
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Keywords
threshold selection
the Minimum Within-Cluster Variance algorithm
the Minimum Within-Cluster Absolute Difference algorithm
the Minimum Within-Cluster Maximum Difference algorithm
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应灰度门限法在水面图像分割中的应用
被引量：3
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作者
陈长风
黄萍萍
王建华
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机构
上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室
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出处
《现代电子技术》
2011年第12期121-124,共4页
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基金
上海市自然科学基金资助项目(10ZR1413600)
上海市重点学科项目(S30602)
上海海事大学科学技术项目(S2009028)
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文摘
图像分割是图像处理中重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析。这里介绍了传统的图像分割法以及自适应灰度门限法在水面机器人视觉图像分割中的应用,首先对算法原理和特点进行了介绍,然后运用Matlab进行了仿真实验研究,对分割的结果加以比较和分析,得出基于最小类内均方差的自适应灰度门限法分割图像的效果最佳,且具有良好的滤波和去噪能力。
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关键词
图像分割
灰度门限
WIENER滤波
自适应阈值
最小类内方差法
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Keywords
image segmentation
gray threshold
wiener filtering
adaptive threshold
Otsu algorithm
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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