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互耦条件下基于稀疏重构的MIMO雷达角度估计: 1; 作者肖炯唐波王海《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1123-1133,共11页; 为了降低阵列互耦对多输入多输出(MIMO)雷达波达角度(DOA)估计性能的影响,实现少量快拍条件下的目标角度估计,该文提出了基于迭代最小化稀疏学习(SLIM)算法的互耦校正和目标角度估计算法。所提算法利用目标回波信号的空域稀疏性,通过迭... 展开更多; 关键词 MIMO雷达波达角度估计阵列互耦迭代最小化稀疏学习算法少量快拍; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于波形选择的MIMO雷达三维稀疏成像与角度误差校正方法被引量：5: 2; 作者杨杰廖桂生 +2 位作者李军党博刘长赞《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期428-434,共7页; 该文研究稀疏目标场景下,波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系;然后,在空间小角度域情况下,针对成像场景中的角度误... 展开更多; 关键词 MIMO雷达稀疏成像波形选择角度误差校正基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM); 在线阅读下载PDF 职称材料

低信噪比条件下宽带欠定信号高精度DOA估计被引量：6: 3; 作者冯明月何明浩 +1 位作者徐璟李少东《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1340-1347,共8页; 为提高低信噪比条件下宽带欠定信号DOA估计精度,该文提出基于网格失配迭代最小化稀疏学习的宽带DOA估计方法。该方法首先对频域协方差矩阵进行矢量化处理实现虚拟阵列扩展,将欠定信号转换为超定信号。其次利用线性变换滤除含有噪声项的... 展开更多; 关键词宽带信号到达角估计低信噪比条件欠定信号网格失配最小稀疏迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种车载毫米波TDM⁃MIMO雷达高精度成像方法被引量：1: 4; 作者磨良升晋良念《雷达科学与技术》北大核心 2023年第5期581-590,共10页; 针对现有的车载毫米波雷达高分辨成像方法因存在离网误差导致精度低的问题,通过利用最大似然(ML)准则的统计特性,提出了一种迭代最小化稀疏学习(SLIM)与ML估计相结合的高精度测角方法用于点云成像。首先对中频数据进行距离维FFT得到距离... 展开更多; 关键词车载毫米波雷达离网误差最大似然迭代最小化稀疏学习高精度成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名互耦条件下基于稀疏重构的MIMO雷达角度估计: 1; 作者肖炯唐波王海; 机构国防科技大学电子对抗学院; 出处《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1123-1133,共11页; 基金国家自然科学基金(62171450) 安徽省杰出青年科学基金(2108085J30) 国防科技大学自主创新科学基金(23-ZZCX-JDZ-42)。; 文摘为了降低阵列互耦对多输入多输出(MIMO)雷达波达角度(DOA)估计性能的影响,实现少量快拍条件下的目标角度估计,该文提出了基于迭代最小化稀疏学习(SLIM)算法的互耦校正和目标角度估计算法。所提算法利用目标回波信号的空域稀疏性,通过迭代优化算法估计了MIMO雷达发射和接收阵列的阵元互耦系数,以及目标稀疏空间谱。该算法无需设置超参数,且具有良好的收敛特性。仿真结果表明,当MIMO雷达发射和接收阵列存在互耦时,如果目标角度间隔较小,所提算法能够在较高信噪比条件下基于少量快拍高精度地估计目标角度;如果目标角度间隔较大,则在较低信噪比和少量快拍条件下仍有较高的角度估计精度。; 关键词 MIMO雷达波达角度估计阵列互耦迭代最小化稀疏学习算法少量快拍; Keywords MIMO radar DOA estimation Mutual coupling Sparse Learning via Iterative Minimization(SLIM) Small sample sizes; 分类号 TN959.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于波形选择的MIMO雷达三维稀疏成像与角度误差校正方法被引量：5: 2; 作者杨杰廖桂生李军党博刘长赞; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期428-434,共7页; 基金国家自然科学基金(61271292) 国家973计划项目(2010CB731903) 西安电子科技大学基本科研业务费(k50511020003)资助课题; 文摘该文研究稀疏目标场景下,波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系;然后,在空间小角度域情况下,针对成像场景中的角度误差,提出一种改进的基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)算法进行校正。仿真结果表明,选择具有较低旁瓣模糊函数的发射波形可以提高成像质量,改进的SLIM算法可以有效补偿角度误差。; 关键词 MIMO雷达稀疏成像波形选择角度误差校正基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM); Keywords MIMO radar Imaging using sparse model Waveform selection Angle imperfections calibration Sparse Learning via Iterative Minimization （SLIM）; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低信噪比条件下宽带欠定信号高精度DOA估计被引量：6: 3; 作者冯明月何明浩徐璟李少东; 机构空军预警学院解放军; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1340-1347,共8页; 基金国家自然科学基金(61401504) 军内计划科研项目(2015XXX) 湖北省自然科学基金(2016CFB288)~~; 文摘为提高低信噪比条件下宽带欠定信号DOA估计精度,该文提出基于网格失配迭代最小化稀疏学习的宽带DOA估计方法。该方法首先对频域协方差矩阵进行矢量化处理实现虚拟阵列扩展,将欠定信号转换为超定信号。其次利用线性变换滤除含有噪声项的虚拟阵元,并对协方差估计误差进行了白化处理,抑制了信号中的干扰项。最后建立了包含不同频点联合稀疏参数和网格失配参数的贝叶斯层次架构,推导了联合稀疏参数、网格失配参数的最小稀疏表达式并进行了迭代学习。较传统方法,该方法不依赖任何先验信息,更好地抑制了虚拟阵元中的噪声和干扰,降低了网格失配对DOA估计的影响,在低信噪比条件下具有更高的DOA估计精度和分辨率。仿真实验验证了该方法的有效性。; 关键词宽带信号到达角估计低信噪比条件欠定信号网格失配最小稀疏迭代; Keywords Wideband signals DOA estimation Under low SNR condition Underdetermined signals Off-grid problem Sparse Learning via Iterative Minimization （SLIM）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种车载毫米波TDM⁃MIMO雷达高精度成像方法被引量：1: 4; 作者磨良升晋良念; 机构桂林电子科技大学信息与通信学院广西无线宽带通信与信号处理重点实验室; 出处《雷达科学与技术》北大核心 2023年第5期581-590,共10页; 基金广西创新驱动发展专项(No.桂科AA21077008) 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2023年主任基金桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(No.2022YCXS028)。; 文摘针对现有的车载毫米波雷达高分辨成像方法因存在离网误差导致精度低的问题,通过利用最大似然(ML)准则的统计特性,提出了一种迭代最小化稀疏学习(SLIM)与ML估计相结合的高精度测角方法用于点云成像。首先对中频数据进行距离维FFT得到距离像,再对新的数据进行多普勒维FFT得到多普勒像,经恒虚警率检测(CFAR)之后获取目标的距离、速度索引点,然后对索引点对应的多个虚拟接收阵元数据使用SLIM方法进行角度估计,最后通过最小化ML成本函数来细化波达方向(DOA),从而获得高精度的点云像。仿真和实验结果表明,该方法得到的点云像具有高精度的特点,角度精度能够达到0.1°。; 关键词车载毫米波雷达离网误差最大似然迭代最小化稀疏学习高精度成像; Keywords vehicular millimeter wave radar off-grid error maximum likelihood sparse learning via iterative minimization high precision imaging; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	互耦条件下基于稀疏重构的MIMO雷达角度估计	肖炯唐波王海	《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于波形选择的MIMO雷达三维稀疏成像与角度误差校正方法	杨杰廖桂生李军党博刘长赞	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	低信噪比条件下宽带欠定信号高精度DOA估计	冯明月何明浩徐璟李少东	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种车载毫米波TDM⁃MIMO雷达高精度成像方法	磨良升晋良念	《雷达科学与技术》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料