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基于空间域最小化目标函数的海底地形重力反演被引量：2: 1; 作者樊驹张子山 +2 位作者常昕琦朱学毅陈佳《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期1113-1121,1131,共10页; 为获取高精度的海底地形地貌,提出了基于空间域最小化目标函数的海底地形重力反演方法。采用随机子抽样交叉验证法选取最优超参数来保证反演精度,设计了高精度空间域最小化目标函数海底地形反演流程。采用理论模型计算比较了不同超参数... 展开更多; 关键词重力数据空间域最小化目标函数海底地形; 在线阅读下载PDF 职称材料

园林景观设计合理性的三维图像模拟判断方法被引量：2: 2; 作者廖坤《现代电子技术》北大核心 2018年第12期75-78,共4页; 传统深估判断方法存在判断误差大、速率低等问题,无法满足高精准判断需求,为此,提出三维图像模拟判断方法对园林景观设计的合理性展开分析。设计三维图像园林景观数据采集流程,利用三维图像模拟判断方法解析函数,判断数据是否符合规划... 展开更多; 关键词园林景观合理性分析三维图像模拟最小目标函数判断模型三维可视化法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于曲率特征的自由曲面匹配算法被引量：21: 3; 作者徐金亭刘伟军孙玉文《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期193-197,共5页; 针对无任何预知联系下的自由曲面匹配问题,提出了一种简捷、快速的匹配方法.该方法以曲面的曲率为联系特征,在测量数据与模型曲面之间建立起满足角度、距离约束的对应关系,利用三点旋转平移变换法生成旋转平移变换列表;然后通过最小距... 展开更多; 关键词自由曲面匹配曲率三角约束最小距离目标函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向数据不平衡的卷积神经网络故障辨识方法被引量：7: 4; 作者吴耀春赵荣珍 +1 位作者靳伍银邢自扬《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期299-307,408,共10页; 针对因不同故障的样本数目不平衡造成卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)对少数类样本识别准确率偏低的缺陷,采用将一种最小最大化目标函数融入卷积神经网络结构的对策,提出一种适用于故障数据不平衡的最小最大化目标... 展开更多; 关键词智能故障辨识数据不平衡卷积神经网络最小最大化目标函数旋转机械; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间域最小化目标函数的海底地形重力反演被引量：2: 1; 作者樊驹张子山常昕琦朱学毅陈佳; 机构天津航海仪器研究所西安电子科技大学通信学院; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期1113-1121,1131,共10页; 基金国家自然科学青年基金(42204146)。; 文摘为获取高精度的海底地形地貌,提出了基于空间域最小化目标函数的海底地形重力反演方法。采用随机子抽样交叉验证法选取最优超参数来保证反演精度,设计了高精度空间域最小化目标函数海底地形反演流程。采用理论模型计算比较了不同超参数取值策略对反演结果精度的影响,基于随机子抽样交叉验证法选取最优超参数取值策略的复杂海底地形反演计算平均相对误差为0.6456%,基于超参数固定值取值策略的复杂地形反演计算平均相对误差为17.2603%。最后,采用实测重力数据对南海某海域实际海底地形进行反演,反演结果平均相对误差小于5%,进一步验证了所提方法可有效获取高精度海底地形地貌。; 关键词重力数据空间域最小化目标函数海底地形; Keywords gravity data spatial domain minimization of object function submarine topography; 分类号 U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名园林景观设计合理性的三维图像模拟判断方法被引量：2: 2; 作者廖坤; 机构重庆工商大学; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第12期75-78,共4页; 文摘传统深估判断方法存在判断误差大、速率低等问题,无法满足高精准判断需求,为此,提出三维图像模拟判断方法对园林景观设计的合理性展开分析。设计三维图像园林景观数据采集流程,利用三维图像模拟判断方法解析函数,判断数据是否符合规划标准。解析景观特征流程,根据最小目标函数获得平移向量、旋转矩阵和缩放因子,由此获得特征数据;根据特征数据构建三维图像模拟判断模型,并利用三维可视化法对景观设计合理性判断结果进行展示。通过对比实验得出结论,基于三维图像模拟判断方法误差小、速率高,判断效率可满足人们需求。; 关键词园林景观合理性分析三维图像模拟最小目标函数判断模型三维可视化法; Keywords garden landscape rationality analysis 3D image simulation minimum objective function judgment model 3D visualization method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于曲率特征的自由曲面匹配算法被引量：21: 3; 作者徐金亭刘伟军孙玉文; 机构中国科学院沈阳自动化研究所先进制造技术重点实验室大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期193-197,共5页; 基金辽宁省自然科学基金(L050211 L050210); 文摘针对无任何预知联系下的自由曲面匹配问题,提出了一种简捷、快速的匹配方法.该方法以曲面的曲率为联系特征,在测量数据与模型曲面之间建立起满足角度、距离约束的对应关系,利用三点旋转平移变换法生成旋转平移变换列表;然后通过最小距离目标函数选取正确的三维坐标变换,实现测量数据与模型曲面之间的准确匹配.实验结果表明:该方法简捷、可靠且容易实现,特别适用于工件的测量定位和多视数据的融合.; 关键词自由曲面匹配曲率三角约束最小距离目标函数; Keywords free-form surface matching curvature triangle-constrains minimum distance function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向数据不平衡的卷积神经网络故障辨识方法被引量：7: 4; 作者吴耀春赵荣珍靳伍银邢自扬; 机构兰州理工大学机电工程学院安阳工学院机械工程学院; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期299-307,408,共10页; 基金国家自然科学基金面上资助项目(51675253) 国家重点研发计划资助项目(2016YFF0203303-04) 河南省重点研发与推广专项资助项目(222102220092)。; 文摘针对因不同故障的样本数目不平衡造成卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)对少数类样本识别准确率偏低的缺陷,采用将一种最小最大化目标函数融入卷积神经网络结构的对策,提出一种适用于故障数据不平衡的最小最大化目标函数卷积神经网络(min-max objective CNN,简称MMOCNN)智能故障模式辨识方法。首先,利用卷积神经网络交替的卷积与池化运算自适应学习振动信号中具有表征信息的敏感特征,并通过全连接层(fully connected layer,简称FC)将学习特征映射到类空间;其次,在类空间构造特征的最小最大化目标函数;最后,将最小最大化目标函数融入到卷积神经网络的损失函数中,在模型训练过程中既考虑分类总体误差最小,同时又要求学习的样本特征保持同类距离小、异类距离大,以实现对数据不平衡故障的有效辨识。用轴承的不平衡数据集分别对本方法和传统卷积神经网络的辨识效果进行实验,结果表明,本方法能够使少数类样本的辨识精度提升20%以上。; 关键词智能故障辨识数据不平衡卷积神经网络最小最大化目标函数旋转机械; Keywords intelligent fault diagnosis imbalanced data convolutional neural network min-max objective function rotating machinery; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于空间域最小化目标函数的海底地形重力反演	樊驹张子山常昕琦朱学毅陈佳	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	园林景观设计合理性的三维图像模拟判断方法	廖坤	《现代电子技术》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于曲率特征的自由曲面匹配算法	徐金亭刘伟军孙玉文	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2007	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向数据不平衡的卷积神经网络故障辨识方法	吴耀春赵荣珍靳伍银邢自扬	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料