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求解最小度约束最小生成树的强化粒子群优化算法
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作者 吴良成 杨凯 +1 位作者 钟一文 林娟 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第8期2110-2122,共13页
为解决最小度约束最小生成树问题,提出一种结合强化学习求解的粒子群优化(PSO)算法。在搜索区域初始化过程中,利用生成树结构特征信息,设计基于短边聚类的结构生长方法,为后续搜索提供优质初始解空间;在PSO算法框架内,利用群体协同进化... 为解决最小度约束最小生成树问题,提出一种结合强化学习求解的粒子群优化(PSO)算法。在搜索区域初始化过程中,利用生成树结构特征信息,设计基于短边聚类的结构生长方法,为后续搜索提供优质初始解空间;在PSO算法框架内,利用群体协同进化和保留历史信息的特点,设计不同进化速度的学习算子,在求解空间中展开多级精细搜索;设计不同粒度的自主飞行算子,负责不同程度的扰动,提供搜索多样性。同时围绕强化学习的状态反馈机制设计针对不同进化状态的奖惩池,根据当前搜索状态反馈及时调整个体更新策略,实现均衡高效搜索。进一步针对复杂邻域设计针对不同节点关系的两类局部搜索算子,针对叶节点进化设计交换、插入搜索操作,构成最小粒度的局部搜索;针对非叶节点设计替换、删除操作,在保证优质局部结构的同时提供更大范围内的搜索。使用105个被广泛用于测试的实例进行验证及对比,结果表明算法在98个实例上能够达到已知最优解,在其中48个实例中超越现有已知最优解,与其他算法的比较展示了算法的先进性和强有力的竞争力。 展开更多
关键词 最小度约束最小生成 强化学习 粒子群优化 局部搜索
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基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法
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作者 王井丰 姜志 +1 位作者 高峰 刘亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3141-3148,共8页
为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间... 为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间的组播路径代价权值,再根据Prim算法进行簇内节点连接,构建一棵应用层组播的最小生成树。实验结果表明,算法能够提高应用层组播数据转发效率,同时也能验证了组播节点之间的稳定性。 展开更多
关键词 分层加权 聚类 应用层组播 最小生成 PRIM算法 相似度
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度约束最小生成树(DCMST)的竞争决策算法 被引量:21
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作者 宁爱兵 马良 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期630-634,共5页
度约束最小生成树是网络设计和优化中的一个NP难题,介绍了一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型算法———竞争决策算法,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想求解度约束最小生成树的快速求解方法,经过数据测试... 度约束最小生成树是网络设计和优化中的一个NP难题,介绍了一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型算法———竞争决策算法,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想求解度约束最小生成树的快速求解方法,经过数据测试和验证,并与其它算法的结果进行了比较,得到了较好的结果. 展开更多
关键词 度约束最小生成 竞争决策算法 竞争力函数 决策函数
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最小生成树MST的系统学和生物地理学意义 被引量:15
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作者 张明理 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第2期154-160,共7页
概述了最小生成树和泛生物地理学中轨迹分析的概念。采纳Page关于轨迹等同于最小生成树的观点。在此基础上分析和阐述了最小生成树四个方面的系统学和生物地理学意义:1作为分类群或分布区一种相似性关系的直观表达;2作为有别于... 概述了最小生成树和泛生物地理学中轨迹分析的概念。采纳Page关于轨迹等同于最小生成树的观点。在此基础上分析和阐述了最小生成树四个方面的系统学和生物地理学意义:1作为分类群或分布区一种相似性关系的直观表达;2作为有别于系统聚类的一种数值分类途径;3其网络结构有效地表达了有机体的种系发生关系;4轨迹等同于最小生成树,因而是定量生物地理学研究的有效手段。作为一个应用,试构建我国10个主要山体间种子植物区系的关系。 展开更多
关键词 最小生成 系统学 生物地理学 种子植物
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基于动态最小生成树的分布式协同目标跟踪算法
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作者 肖林 陆科林 +3 位作者 王梦琦 姜博文 冉华明 周礼亮 《电讯技术》 北大核心 2024年第9期1459-1466,共8页
针对多连接通信拓扑传感器网络因可能存在信息冗余和未知相关性而造成融合估计偏差较大的问题,提出了一种具有通信层和融合层的基于最小生成树的分布式协同目标跟踪算法。在通信层,基于Bellman-Ford-Moore算法对多传感器网络进行动态配... 针对多连接通信拓扑传感器网络因可能存在信息冗余和未知相关性而造成融合估计偏差较大的问题,提出了一种具有通信层和融合层的基于最小生成树的分布式协同目标跟踪算法。在通信层,基于Bellman-Ford-Moore算法对多传感器网络进行动态配置,生成具有最小生成树结构的通信拓扑,消除分布式传感器网络中的冗余连接。在融合层,各传感器节点基于树形连接拓扑的通道滤波算法,对其存储的局部数据和从相邻节点接收到的数据进行分布式数据融合,实现协同目标跟踪。同时,以融合估计的动态均方差为性能评价标准设计了一种通用的数据融合评价方法,对该目标跟踪算法的性能进行了分析。该算法可以推广至任意类型的通信拓扑,并可消除冗余通信连接。仿真结果表明,该算法在理论边界范围内的估计误差的比例大于95%,具有良好的估计精度、跟踪性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 传感器网络 分布式协同 目标跟踪 最小生成 通道滤波
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基于余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)的基金市场复杂网络研究 被引量:9
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作者 闫新国 谢赤 +1 位作者 朱玉国 杨敏佳 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第2期55-61,共7页
以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络。结果显示:各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度更高,表明他们持有的债券组合较之股... 以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络。结果显示:各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度更高,表明他们持有的债券组合较之股票组合更加多元化,基金公司持有的股票相对集中于市值大、成长性高的公司。同时,全部资产投资组合、股票投资组合和债券投资组合等三类基金MST网络的节点度均服从幂律分布,表明大多数基金公司以少数强影响力基金公司为中心聚集起来,彼此之间具有较强的业务关联。此种网络结构特征可能导致市场风险向基金聚集团体集中,其抵御系统性风险的能力偏弱,也不利于满足投资者的理财多元化需求。 展开更多
关键词 基金市场 复杂网络 最小生成 余弦相似度
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一种基于改进最小生成树算法的配电网架优化规划 被引量:56
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作者 刘健 杨文宇 +1 位作者 余健明 宋蒙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期103-108,共6页
提出了一种用于配电网络规划的改进最小生成树算法:将配电网的电源点和负荷点当作顶点,将各个顶点间可能架设线路的走廊当作边,将线路的建设费用和运行费用(主要为线损)之和作为各条边的权,在采用基本最小生成树算法获得初步规划方案的... 提出了一种用于配电网络规划的改进最小生成树算法:将配电网的电源点和负荷点当作顶点,将各个顶点间可能架设线路的走廊当作边,将线路的建设费用和运行费用(主要为线损)之和作为各条边的权,在采用基本最小生成树算法获得初步规划方案的基础上,采取动态调整各条边的权值并反复迭代的方法,获得总费用最小的优化规划结果,并采用随机初始权值的处理方法以提高获得全局最优解的机会。首先选中各个电源点间的最短路径、并以不再产生新的环路为约束条件,运用提出的改进最小生成树算法,实现了多供电途径的网格状配电网架规划,讨论了交叉点的处理方法以及在已建成网络的基础上进行扩展规划的方法。规划实例表明文中提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 最小生成 算法 最短路径 初始权值 明文 网格状 电源 配电网络规划 优化规划 线损
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一种新的最小生成树算法 被引量:18
8
作者 徐建军 沙力妮 +4 位作者 张艳 张登峰 刘广成 许爱华 李宏玉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第14期107-112,共6页
针对在最小生成树求解中常用的Prim算法和Kruskal算法适合直接在图上作业而不适于计算机求解,提出了一种新的最小生成树算法:根据最小生成树的定义和性质,对权矩阵进行操作。其优点是:求解过程简单清晰,形象直观,快速有效,易于编程,且... 针对在最小生成树求解中常用的Prim算法和Kruskal算法适合直接在图上作业而不适于计算机求解,提出了一种新的最小生成树算法:根据最小生成树的定义和性质,对权矩阵进行操作。其优点是:求解过程简单清晰,形象直观,快速有效,易于编程,且具有更广泛的适用性,在求解多节点网络的最小生成树时更能体现其计算速度快的优越性。最后用大庆油田电网作为具体的实例验证了本算法的正确性。 展开更多
关键词 最小生成 PRIM算法 KRUSKAL算法 权矩阵 大庆油田电网
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一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法 被引量:11
9
作者 宣善立 梁栋 +2 位作者 朱明 范益政 王年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期269-274,共6页
提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树,并对最小生成树进行修正,然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解,获得点的特征表示,进而利用特征值及特征向量来构造... 提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树,并对最小生成树进行修正,然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解,获得点的特征表示,进而利用特征值及特征向量来构造匹配矩阵,实现特征匹配.该算法的优点在于采用图的最小生成树(而不是整个图),可以减少多余信息的干扰,提高匹配精度,实验结果表明,该算法具有较高的匹配精度. 展开更多
关键词 特征点 匹配 最小生成 邻接谱
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最小生成树用于基因表示数据的聚类算法 被引量:12
10
作者 杨国慧 周春光 +1 位作者 黄艳新 吕慧英 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1431-1435,共5页
在生物学研究中 ,需要对植物和动物分类 ,对基因进行分类 ,以获得对种群固有结构的认识 使用聚类分析方法 ,有效地鉴别基因表示数据的模式 ,将它们分组成为由类似对象组成的多个类 ,对研究基因的结构、功能以及不同种类基因之间的关系... 在生物学研究中 ,需要对植物和动物分类 ,对基因进行分类 ,以获得对种群固有结构的认识 使用聚类分析方法 ,有效地鉴别基因表示数据的模式 ,将它们分组成为由类似对象组成的多个类 ,对研究基因的结构、功能以及不同种类基因之间的关系都具有重要意义 将图论的最小生成树理论引入分子生物学中基因表示数据的聚类分析方法 ,设计了生成树的表示和基于最小生成树的聚类算法 ,证明了该方法对于一些准则函数能够产生全局最优簇 。 展开更多
关键词 基因 聚类 最小生成
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赋权有向图的最小生成树算法 被引量:13
11
作者 孙凌宇 冷明 +1 位作者 谭云兰 郁松年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期61-63,66,共4页
针对赋权有向图最小生成树问题存在可行解的情况,根据树节点入度最大值为1的性质,提出赋权有向图最小生成树性质。采用反证法,调整生成树根节点到弧头的路径来证明赋权有向图MST性质的正确性。基于赋权有向图MST性质,给出改进的Prim和Kr... 针对赋权有向图最小生成树问题存在可行解的情况,根据树节点入度最大值为1的性质,提出赋权有向图最小生成树性质。采用反证法,调整生成树根节点到弧头的路径来证明赋权有向图MST性质的正确性。基于赋权有向图MST性质,给出改进的Prim和Kruskal算法及其时间复杂度分析。实验给出构造某赋权有向图实例最小生成树的具体步骤,表明这2种算法能正确有效地构造赋权有向图最小生成树。 展开更多
关键词 赋权有向图 最小生成 PRIM算法 KRUSKAL算法
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基于Prim最小生成树的路面裂缝连接算法 被引量:15
12
作者 任亮 徐志刚 +1 位作者 赵祥模 周经美 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期31-36,43,共7页
在利用数字图像技术检测路面裂缝时,由于部分裂缝过窄或被阴影遮挡或被灰尘填充,导致检测出的裂缝目标不连续,严重影响后续的裂缝参数测量和评价。为此,提出一种基于Prim最小生成树的路面裂缝连接算法。利用屋脊边缘检测方法识别所有的... 在利用数字图像技术检测路面裂缝时,由于部分裂缝过窄或被阴影遮挡或被灰尘填充,导致检测出的裂缝目标不连续,严重影响后续的裂缝参数测量和评价。为此,提出一种基于Prim最小生成树的路面裂缝连接算法。利用屋脊边缘检测方法识别所有的可疑裂缝目标,运用裂缝形状特征去除斑点或块状噪声,实现裂缝的粗定位。在此基础上,通过形态学方法提取粗定位裂缝片段的端点,利用Prim算法构造最小生成树实现路面裂缝片段端点的连接,同时使用裂缝的方向和对比度特征去除连接中的强制伪连接;在连接的基础上对裂缝进行填充和增强,得到完整的裂缝分割目标。对200幅路面图像进行算法测试,应用Hausdorff距离对多种算法的分割性能进行评估,实验结果表明,该算法能明显提高裂缝检测目标的连续性,其检测准确率比灰度直方图等算法高出6个-13个百分点。 展开更多
关键词 交通工程 路面养护 裂缝检测 Prim最小生成 裂缝连接 HAUSDORFF距离
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最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法 被引量:9
13
作者 宋国明 王厚军 +1 位作者 姜书艳 刘红 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期412-417,共6页
提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具... 提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具有较大分类间隔的多分类支持向量机,能够有效地提高模拟电路故障诊断的正确率。该方法简化支持向量机的结构,在实例电路的故障诊断中获得更高的诊断精度和效率,其性能优于常用的支持向量机方法。 展开更多
关键词 故障诊断 最小生成 可分性测度 支持向量机
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基于改进的图论最小生成树及骨架距离直方图分割细胞图像 被引量:13
14
作者 王卫星 田利平 王悦 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2464-2472,共9页
为了解决模糊且有粘连的细胞图像的难以分割问题,本文针对医学细胞图像的特点,应用图论的思想提出了一种图论与数学形态学结合的图像分割算法。该算法先对图像进行去噪和增强,然后用改进的图论最小生成树(MST)算法对细胞图像进行初始分... 为了解决模糊且有粘连的细胞图像的难以分割问题,本文针对医学细胞图像的特点,应用图论的思想提出了一种图论与数学形态学结合的图像分割算法。该算法先对图像进行去噪和增强,然后用改进的图论最小生成树(MST)算法对细胞图像进行初始分割。改进的主要内容是在算法中引入了细胞尺寸和形状的信息,从而在一定程度上改善了图论算法过分割的缺陷。在进一步的图像分割中,为了解决二值图像中的细胞粘连问题,结合数学形态学的骨架边界距离信息找出分裂线将粘连细胞分离。与常规的分水岭算法完全不同,该算法没有重复性的运算。一系列细胞图像的试验表明,该算法能够很好地分割模糊且有粘连的细胞图像,其结果令人满意。 展开更多
关键词 细胞国像 图像分割 图论 最小生成 数学形态学
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一种最小生成树聚类算法 被引量:10
15
作者 王小乐 刘青宝 +1 位作者 陆昌辉 侯东风 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期877-882,共6页
现有的聚类算法都不能在输入较少参数的情况下得到任意形状任意密度的类.提出一种最小生成树的聚类算法,该算法不但能解决上述问题,还能处理高维数据,发现异常点,且具有扩展性.针对该算法提出一个目标函数,该函数根据对象的类属情况和... 现有的聚类算法都不能在输入较少参数的情况下得到任意形状任意密度的类.提出一种最小生成树的聚类算法,该算法不但能解决上述问题,还能处理高维数据,发现异常点,且具有扩展性.针对该算法提出一个目标函数,该函数根据对象的类属情况和相似度统计信息来判别聚类效果的质量.最后,通过实验验证了该算法的聚类质量很好,目标函数具有良好的收敛性. 展开更多
关键词 聚类 相似度量 最小生成 聚类目标函数
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一种基于最小生成树的多目标进化算法 被引量:14
16
作者 李密青 郑金华 罗彪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期803-813,共11页
怎样保证朝Pareto最优解的方向搜索和如何获得均匀分布且范围广泛的非支配解是多目标进化算法(MOEA)设计时的两个关键问题,它们很大程度上取决于适应度赋值和外部种群维护这两个重要部分.提出了一种基于最小生成树的多目标进化算法(MST_... 怎样保证朝Pareto最优解的方向搜索和如何获得均匀分布且范围广泛的非支配解是多目标进化算法(MOEA)设计时的两个关键问题,它们很大程度上取决于适应度赋值和外部种群维护这两个重要部分.提出了一种基于最小生成树的多目标进化算法(MST_MOEA).在考虑了个体间支配关系的基础上,利用个体与非支配集的距离和不同等级个体的树聚集密度来对适应度赋值;在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用树的度数和树聚集密度对其进行修剪.将其应用于不同维数下9个测试函数,并与NSGA-II,SPEA2进行对比,结果证实了算法良好的收敛性和分布性. 展开更多
关键词 聚集密度 适应度赋值 种群维护 最小生成 多目标进化算法
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基于最小生成树及改进遗传算法的含分布式电源配电网孤岛划分方法 被引量:39
17
作者 冯雪平 宋晓辉 +1 位作者 梁英 孟晓丽 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期3470-3478,共9页
为在配电网大规模失电条件下充分发挥分布式电源作用,减小停电损失,基于分布式电源孤岛在线划分的思想,提出了配电网故障后分布式电源孤岛划分的原则,建立了分布式电源孤岛划分的数学模型。提出了孤岛划分算法中无向图的权值整定方法,... 为在配电网大规模失电条件下充分发挥分布式电源作用,减小停电损失,基于分布式电源孤岛在线划分的思想,提出了配电网故障后分布式电源孤岛划分的原则,建立了分布式电源孤岛划分的数学模型。提出了孤岛划分算法中无向图的权值整定方法,在此基础上提出分为2个步骤的孤岛划分方法:第1步为基于Kruskal算法的含分布式电源最优辐射状配电网的生成方法;第2步为基于改进遗传算法的多DG配电网最优孤岛划分方法。基于PG&E69节点系统对负荷权重设置对算法的影响进行了分析,并对各种方法进行了对比验证。结果表明,最优辐射状配电网是进行最优孤岛划分的基础,可缩小解集空间;所提方法相比启发式算法、分支定界法和动态规划法在恢复负荷数量、负荷价值方面具有优越性,可应用于配电网运行控制。 展开更多
关键词 含分布式电源配电网 故障恢复 孤岛运行 最小生成算法 最优辐射网络 遗传算法
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基于最小生成树编码的配电网恢复遗传算法 被引量:25
18
作者 沈广 陈允平 刘栋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第14期81-84,共4页
建立了大停电事故后配电网恢复的数学优化模型。通过改变目标函数参数,可以适应不同的系统恢复方案中各种可用电源容量的情况。遗传算法求解采用实数编码、最小生成树Prim算法解码,避免了不可行解的产生,大大提高了算法的计算效率。配... 建立了大停电事故后配电网恢复的数学优化模型。通过改变目标函数参数,可以适应不同的系统恢复方案中各种可用电源容量的情况。遗传算法求解采用实数编码、最小生成树Prim算法解码,避免了不可行解的产生,大大提高了算法的计算效率。配电网潮流采用前推回代法计算,并利用Prim算法的中间结果直接得到各节点间的父子关系,减少了计算量。算例表明文中的算法稳定性好,收敛迅速。 展开更多
关键词 配电网恢复 遗传算法 最小生成 前推回代算法
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基于密度的最小生成树聚类算法研究 被引量:6
19
作者 崔光照 曹玲芝 +1 位作者 张勋才 王延峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期156-158,164,共4页
基于密度的方法是一种相当有效的聚类方法,能够发现任意形状的聚类,对噪声数据不敏感,但是聚类结果严重依赖于用户参数的合理选择。针对其存在的问题,将最小生成树理论与基于密度的方法相结合,提出了一种基于密度的最小生成树聚类算法... 基于密度的方法是一种相当有效的聚类方法,能够发现任意形状的聚类,对噪声数据不敏感,但是聚类结果严重依赖于用户参数的合理选择。针对其存在的问题,将最小生成树理论与基于密度的方法相结合,提出了一种基于密度的最小生成树聚类算法。通过构造、分割最小生成树得到确定样本空间划分的最小生成子树;根据子树特性,产生局部密度参数;并对生成子树进行局部密度聚类。理论分析和应用结果表明。该算法不仅体现了基于密度聚类方法的优点,聚类结果不依赖于用户参数的选择,使数据聚类更合理,特别是对大型数据库非常有效;也体现了数据分区的思想,使其可以并行执行,进一步提高了信息处理的时空效率和性能。 展开更多
关键词 聚类 最小生成 密度 数据挖掘
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基于最小生成树的图像分割 被引量:11
20
作者 黎莹 戴芳 +1 位作者 郝勇 左涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期149-151,共3页
基于最小生成树思想,给出了一种利用改进的最小生成树进行图像分割的方案,减少了最小生成树的构建过程,对初分割的结果利用NNG算法进行合并。该方案节约了分割时间,并且对分割后的图像进行了有效的合并,达到了较好的分割效果。
关键词 最小生成 相似邻近图 图像分割
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