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题名一种基于最小特征根分析的直线检测算法
被引量：4
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作者
匡平
朱清新
陈旭东
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机构
电子科技大学计算机学院
四川
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2007年第3期33-38,共6页
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基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(编号:2005AA114030)
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文摘
本文利用直线上的点具有的共线性特征来进行直线检测。连续边界上像素点坐标的统计可以构成一协方差矩阵,理论上证明了共线性特征可用此协方差矩阵的最小特征根描述,并发现:最小特征根值越小,这些像素点的共线性越好。由此提出了一种快速、强健的直线检测算法。理论分析与试验结果表明,此方法大大加快了直线提取的速度,并具有较好的直线检测效果。
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关键词
直线检测
最小特征根
共线性
协方差矩阵
图像处理
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Keywords
line detection, smallest eigenvalue, colinearity, covariance matrix, image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最小特征根分析的手指基准点定位算法
被引量：1
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作者
毛贤光
赖晓铮
赖声礼
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第7期1523-1525,1572,共4页
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文摘
为准确定位手指基准点,提出了一种基于最小特征根分析的手指基准点定位算法。该方法利用曲线的非连续性特征,首先将手指轮廓构成的协方差矩阵以最小特征根的值来提取基准点区域,再采用拐点分析法矫正奇异区域,从而得到手指基准点。实验结果表明,该算法不仅能够减少计算量,还能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对不同精度的图像都有较强的鲁棒性。
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关键词
曲线检测
协方差矩阵
最小特征根
手指基准点
定位
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Keywords
curve detection
covariance matrix
smallest eigenvalue
finger fiducial point
location
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名关于M-矩阵阿达玛积最小特征根的两个不等式
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作者
姚伽华
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机构
湛江师范学院数学系
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出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1997年第1期23-27,共5页
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文摘
讨论了一个 M-矩阵与另一个 M-矩阵的逆的阿达玛积 ,得到了 q(A . B-1) >q(A)n2ρ(B) 和 B-1是双随机矩阵时 ,q(A . B-1) >1nq(A)这两个不等式的结论 .
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关键词
M-矩阵
阿达玛积
谱半径
最小特征根
不等式
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Keywords
M matrix
Hadamard product
spectral radius
smallest real eigenvalue
stochastic matrix
diagonal dominance matrix
nonnegative matrix
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
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题名基于特征结构分析法的静态电压稳定算法
被引量：1
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作者
钱俊良
李鹏
陈巧玲
宋喆
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机构
华北水利水电学院
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出处
《华北水利水电学院学报》
2013年第1期97-99,共3页
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文摘
基于电力系统快速解耦潮流方程雅可比矩阵的特征结构分析法研究了与系统静态电压稳定性密切相关的雅可比矩阵最小模特征根和与之相对应的特征向量.以最小模特征根作为系统静态电压裕度指标,以最小模特征根对应的右特征根向量作为节点电压灵敏度指标.通过IEEE39节点系统在两种运行状态下,给出了系统最有可能发生电压不稳定的节点,同时也验证了该方法的准确性和有效性.
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关键词
快速解耦
最小模特征根
特征向量
电压裕度
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Keywords
fast decoupling
minimum modulus characteristic roots
eigenveetors
voltage margin
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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