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题名基于最大最小特征值之差的频谱感知技术研究
被引量：48
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作者
王颖喜
卢光跃
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机构
西安邮电学院通信与信息工程学院
长江大学电信学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期2571-2575,共5页
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基金
国家自然科学基金(60602053)
教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-08-0891)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20070532077)
湖北省自然科学基金(2009CDB308)
陕西省教育厅项目资助课题
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文摘
频谱感知技术是认知无线电系统的关键技术之一,该文基于阵列天线理论,利用并分析接收信号相关矩阵,并以其最大与最小特征值之差作为检验统计量,进而判断主用户是否存在,实现频谱感知。理论分析和仿真结果均表明,此方法的感知性能明显优于能量检测算法,并且有效地解决了噪声不确定度对检测性能的影响。
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关键词
认知无线电
频谱感知
特征值
最大最小特征值之差算法
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Keywords
Cognitive radio
Spectrum sensing
Eigenvalue
Difference between the Maximum eigenvalue and the Minimum eigenvalue（DMM） algorithm
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于运动恢复结构原理的电网设施三维静态重建方法
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作者
赵辉
韩璟琳
李光毅
张菁
胡平
刘宇航
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机构
国网河北省电力有限公司
国网河北省电力有限公司经济技术研究院
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《现代电力》
北大核心
2024年第6期1023-1031,共9页
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基金
国家电网公司总部科技项目(5100-202113564A-0-5-SF)。
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文摘
电网设备数字化是电网数字孪生的关键环节。传统依据设计资料和台账数据的手工建模方式工作效率低、与实际情况差异性大。为解决上述弊端,同时综合考虑部分电网设施弱纹理性、色彩单一的特点导致特征点难以提取的问题与三维重建的实时性、准确性要求,研究了一种面向数字孪生电网设施的三维静态模型重建方法。首先,以运动恢复结构为基础原理,对此原理中位姿估计、稠密点云的提取、表面重建等步骤进行完整的算法流程设计。其次,通过提高特征点匹配条件,以及五点法和随机抽样一致性算法的有效结合,改善相机位姿估计的准确度,第三,联合使用最小特征值算法和Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)光流法,以提高稠密点云的选择数量,最终有效提升点云重建精度及视觉效果。最后,以组合式变电箱为例进行实验验证,实验结果及精度对比分析表明该方法能够快速、准确地构建可视化电网设施虚拟模型,为传统电网的数字化转型,数字孪生电网的实现提供有效支撑。
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关键词
数字孪生
三维重建
运动恢复结构
加速稳健特征
最小特征值算法
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Keywords
digital twin
three-dimensional reconstruction
structure from motion
speeded up robust features
minimum eigenvalue algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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