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题名基于近似观测和最小熵约束的SAR稀疏自聚焦方法
被引量：1
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作者
熊旭颖
李根
马彦恒
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机构
陆军工程大学石家庄校区无人机工程系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期2803-2811,共9页
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文摘
当采样率较低以及重建散射点数量较多时,基于两步优化的稀疏自聚焦方法收敛速度较慢且容易陷入误差较大的局部最优解,导致自聚焦失败。针对此问题,提出了一种基于近似观测和最小熵约束的稀疏自聚焦方法。首先,为解决测量矩阵规模大、内存占用高的问题,构建了一种基于近似观测的稀疏自聚焦模型,在聚焦图像的傅里叶变换域引入误差相位。然后,在采用最大似然估计器估计误差相位时增加了最小熵约束,同时采用相位梯度自聚焦法提供误差相位的初始解,有效降低了迭代次数并使迭代结果更接近全局最优解。机载合成孔径雷达的实测数据成像结果表明,与常规自聚焦方法相比,所提方法具有更快的收敛速度和更稳定的自聚焦性能。
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关键词
合成孔径雷达
稀疏自聚焦
近似观测
最小熵约束
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Keywords
synthetic aperture radar
sparse autofocus
approximate observation
minimum entropy constraint
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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