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基于盲反卷积和参数化模型的超声参数估计
被引量：
6
1
作者
聂昕
郭志福
+2 位作者
何智成
成艾国
汲彦军
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2611-2616,共6页
在超声检测中,往往需要获得传播时间(TOF)、回波个数、中心频率、幅值等全面的信息,来综合评判缺陷的位置、大小和类型。通过建立多回波的卷积模型和参数化模型,给出一种结合最小熵盲反卷积(MED)和期望值最大(EM)算法思想的超声回波参...
在超声检测中,往往需要获得传播时间(TOF)、回波个数、中心频率、幅值等全面的信息,来综合评判缺陷的位置、大小和类型。通过建立多回波的卷积模型和参数化模型,给出一种结合最小熵盲反卷积(MED)和期望值最大(EM)算法思想的超声回波参数估计方法。首先基于卷积模型,采用最小熵反卷积,实现了重叠多回波信号的有效分离;再基于参数化模型和所获取的回波个数,给出了基于期望值最大算法思想的参数估计算法;最终实现了重叠多回波超声信号TOF、回波个数、中心频率、幅值等参数的精确估计。仿真和实验验证了该方法的有效性和优点。
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关键词
最小熵盲反卷积
EM算法
参数化模型
参数估计
超声回波
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职称材料
基于MED和Morlet连续小波消噪的冲击特征提取方法
被引量：
1
2
作者
曹蔚
王宁
+2 位作者
王栋
张晗
王海文
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019年第9期66-72,共7页
在滚动轴承疲劳损伤产生的初始阶段,由于振动传递路径的复杂性和强噪声的作用致使微弱损伤信息被掩盖。为了提取局部损伤所激励的冲击信号,提出一种最小熵盲反卷积(minimum entropy deconvolution,MED)和Morlet小波相邻系数消噪相结合...
在滚动轴承疲劳损伤产生的初始阶段,由于振动传递路径的复杂性和强噪声的作用致使微弱损伤信息被掩盖。为了提取局部损伤所激励的冲击信号,提出一种最小熵盲反卷积(minimum entropy deconvolution,MED)和Morlet小波相邻系数消噪相结合的检测方法。以峭度指标为优化目标的最小熵盲反卷积可以高效消除传递通道的影响,增强冲击特征,结合Morlet小波相邻系数收缩策略提出改进消噪算法提高对局部特征的精细刻画能力,进一步抑制了高斯成分的干扰,从而实现在反卷积输出信号中检测微弱冲击成分。仿真和实验结果显示,用最小熵盲反卷积和改进Morlet小波相邻系数消噪技术提取振动加速度信号中的周期性冲击特征是可行的。
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关键词
滚动轴承
最小熵盲反卷积
MORLET小波
冲击特征
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职称材料
题名
基于盲反卷积和参数化模型的超声参数估计
被引量：
6
1
作者
聂昕
郭志福
何智成
成艾国
汲彦军
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2611-2616,共6页
基金
国家自然基金重点项目(61232014)
湖南省科技开发计划(2013TT1006)
+1 种基金
柳州市科技计划(2012A010101)
中央高校基本科研业务费专项资金项目资助
文摘
在超声检测中,往往需要获得传播时间(TOF)、回波个数、中心频率、幅值等全面的信息,来综合评判缺陷的位置、大小和类型。通过建立多回波的卷积模型和参数化模型,给出一种结合最小熵盲反卷积(MED)和期望值最大(EM)算法思想的超声回波参数估计方法。首先基于卷积模型,采用最小熵反卷积,实现了重叠多回波信号的有效分离;再基于参数化模型和所获取的回波个数,给出了基于期望值最大算法思想的参数估计算法;最终实现了重叠多回波超声信号TOF、回波个数、中心频率、幅值等参数的精确估计。仿真和实验验证了该方法的有效性和优点。
关键词
最小熵盲反卷积
EM算法
参数化模型
参数估计
超声回波
Keywords
minimum entropy deconvolution
EM algorithm
parameterized model
parameters estimation
ultrasonic echo
分类号
TB553 [理学—声学]
TH86 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于MED和Morlet连续小波消噪的冲击特征提取方法
被引量：
1
2
作者
曹蔚
王宁
王栋
张晗
王海文
机构
西安工业大学机电工程学院
陕西省水利电力勘测设计研究院
陕西省机械研究院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019年第9期66-72,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51505360)
陕西省自然基础研究计划项目(2016JM5083)
+1 种基金
陕西省自然科学基金青年项目(2017JQ5017)
陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(18JS044)
文摘
在滚动轴承疲劳损伤产生的初始阶段,由于振动传递路径的复杂性和强噪声的作用致使微弱损伤信息被掩盖。为了提取局部损伤所激励的冲击信号,提出一种最小熵盲反卷积(minimum entropy deconvolution,MED)和Morlet小波相邻系数消噪相结合的检测方法。以峭度指标为优化目标的最小熵盲反卷积可以高效消除传递通道的影响,增强冲击特征,结合Morlet小波相邻系数收缩策略提出改进消噪算法提高对局部特征的精细刻画能力,进一步抑制了高斯成分的干扰,从而实现在反卷积输出信号中检测微弱冲击成分。仿真和实验结果显示,用最小熵盲反卷积和改进Morlet小波相邻系数消噪技术提取振动加速度信号中的周期性冲击特征是可行的。
关键词
滚动轴承
最小熵盲反卷积
MORLET小波
冲击特征
Keywords
rolling bearing
minimum entropy blind deconvolution
Morlet wavele
impulse feathers
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于盲反卷积和参数化模型的超声参数估计
聂昕
郭志福
何智成
成艾国
汲彦军
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
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职称材料
2
基于MED和Morlet连续小波消噪的冲击特征提取方法
曹蔚
王宁
王栋
张晗
王海文
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019
1
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职称材料
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