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题名热力学中最小熵增原理在流体力学中的应用
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作者
史胜熙
周明德
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机构
南京航空学院
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出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
1989年第1期112-116,共5页
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文摘
本文运用非平衡态热力学中最小熵增原理,分析了层流和湍流流动在接近热力学平衡定态时的特性。特别是在湍流流动中,舍弃了以往一些经验性的假设,指出流动处于局部机械平衡时可由最小熵增原理导出速度和温度分布。反之亦揭示了充分发展的湍流遵循最小熵增原理的这一机理。
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关键词
流体力学
最小熵增原理
平衡定态
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Keywords
constant state
of equilibrium
minimum entropy generation
local mechanics equilibrium
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分类号
V211.11
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于最小熵产生选择策略的遗传算法研究
被引量：2
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作者
高晶
李元香
纪道敏
项正龙
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机构
武汉大学计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第10期238-244,304,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61672391)
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文摘
针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)容易陷入局部最优的问题,借鉴热力学非平衡定态下的最小熵增原理,提出一种基于最小熵增原理的热力学选择策略,使个体的选择不再完全依赖于适应值。通过最小熵产生选择策略使种群在保证收敛速度的同时保持多样性,有效避免了种群陷入局部最优。通过定义个体密度来度量种群多样性,利用精英策略驱动种群熵产生快速下降;当种群多样性过低时,使用基于最小熵产生的选择策略产生新种群以保证种群多样性。在0/1背包问题和数值测试问题上的实验结果均表明,该策略能很好地保证解集分布的均匀性,防止种群陷入局部最优。同时,该策略也可应用于目前较新改进的遗传算法中,对算法效率也有一定的改进,具有很好地普适性。
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关键词
遗传算法
最小熵增原理
熵产生
背包问题
函数优化
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Keywords
Genetic algorithm
Minimum entropy generation principle
Entropy production
Knapsack problem
Function optimization
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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