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一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计
被引量：
2
1
作者
赵志文
王德辉
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1135-1140,共6页
研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.
关键词
广义随机系数自回归模型
最小
二乘
估计
渐
近
正态性
加权
最小
二乘
估计
最小渐近方差估计
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职称材料
题名
一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计
被引量：
2
1
作者
赵志文
王德辉
机构
吉林师范大学数学学院
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1135-1140,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:10571073
10971081
+5 种基金
J0630104)
新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:NCET-08-237)
高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20070183023)
吉林省科技发展计划项目青年基金(批准号:201201082)
吉林省社会科学基金(批准号:2012B115)
吉林大学基本科研业务费项目(批准号:200810024)
文摘
研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.
关键词
广义随机系数自回归模型
最小
二乘
估计
渐
近
正态性
加权
最小
二乘
估计
最小渐近方差估计
Keywords
generalized random coefficient autoregressive model
least squares estimator
asymptotic normality
weighted conditional least squares estimator
smallest asymptotic variance estimator
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计
赵志文
王德辉
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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