-
题名基于波段指数的高光谱影像波段选择算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
龚文娟
董安国
韩雪
-
机构
长安大学理学院
-
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期507-510,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(41571346
40971217
11201038)
-
文摘
为了去除高光谱影像的数据冗余,提高高光谱影像处理的精度和效率,提出了一种基于波段指数的高光谱影像波段选择算法。采用小波变换对高光谱图像数据进行去噪处理,依据联合偏度-峰度指数将波段进行分组,再根据波段指数的大小确定相对较小指数的波段,并将其作为冗余波段进行去除,从而得到最小波段集。结果表明,利用该波段集和全波段所选的端元是一致的,在不影响端元提取的前提下,最大程度地去除了冗余波段,而且该波段集与全波段的分类精度较接近。该算法在波段选择过程中具有可行性与有效性,为降低高光谱影像维数提供了一种帮助。
-
关键词
图像处理
波段选择
最小波段集
联合偏度-峰度指数
波段指数
-
Keywords
image processing
band selection
the set of the minimum bands
joint skewness-kurtosis figure
band index
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
