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基于免疫识别的最小检测器生成模型
1
作者
蒋亚平
赵军伟
+1 位作者
马亚琼
田月霞
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第5期1598-1601,共4页
高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检...
高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检测器集合。理论结果表明了最小检测器的可行性和有效性,仿真结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。
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关键词
最小检测器
免疫识别
免疫进化
冗余优化
网络安全
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职称材料
干扰子空间盲自适应估计的跳频多址信号检测
2
作者
曾孝平
成志瑶
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期183-185,共3页
针对跳频多址(FHMA)系统,提出了干扰子空间线性最小均方误差(MMSE)检测器和干扰子空间的快速跟踪算法。该算法通过添加噪声子空间得到了整个干扰自相关矩阵的权矢量,避免了同时对特征值对角阵和特征向量矩阵进行跟踪。结合神经网络学习...
针对跳频多址(FHMA)系统,提出了干扰子空间线性最小均方误差(MMSE)检测器和干扰子空间的快速跟踪算法。该算法通过添加噪声子空间得到了整个干扰自相关矩阵的权矢量,避免了同时对特征值对角阵和特征向量矩阵进行跟踪。结合神经网络学习机制中的NIC(NovelInformation Criterion)准则,进行权矢量的快速更新,降低了复杂度。仿真证明,该检测器具有很好的误码性能,收敛速度更快。
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关键词
跳频多址系统
干扰子空间
线性
最小
均方误差
检测器
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职称材料
MOE盲多用户检测算法中约束向量的研究
3
作者
刘婷
孙云山
张立毅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期68-70,共3页
最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)盲多用户检测是一种简单的不用进行信道估计就可直接获得多用户检测器参数的算法,在该算法中,约束向量起着相当重要的作用,它直接影响多用户检测器的最优权矢量。通过对不同约束向量时MOE盲多...
最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)盲多用户检测是一种简单的不用进行信道估计就可直接获得多用户检测器参数的算法,在该算法中,约束向量起着相当重要的作用,它直接影响多用户检测器的最优权矢量。通过对不同约束向量时MOE盲多用户检测算法基本原理的分析,将MOE盲多用户检测算法分为线性约束MOE盲多用户检测算法和鲁棒二次约束MOE盲多用户检测算法两大类。通过仿真实验比较了各种检测器的性能。
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关键词
最小
输出能量盲多用户
检测器
约束向量
线性约束
鲁棒二次约束
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职称材料
多用户检测在超宽带无线通信中的应用
被引量:
1
4
作者
刘文博
邹传云
孔令建
《电讯技术》
2005年第5期72-76,共5页
在超宽带(UWB)通信系统中多址干扰是限制系统性能的重要原因,为了有效抑制多址干扰,本文将多用户检测技术应用于超宽带多用户通信系统中。通过分析信号特征,给出了应用在UWB系统中的几种次最佳多用户检测器的结构,考虑到实际UWB系统需...
在超宽带(UWB)通信系统中多址干扰是限制系统性能的重要原因,为了有效抑制多址干扰,本文将多用户检测技术应用于超宽带多用户通信系统中。通过分析信号特征,给出了应用在UWB系统中的几种次最佳多用户检测器的结构,考虑到实际UWB系统需要接收机有较低的复杂度,又提出了一种特别针对UWB系统的类最小均方差(MMSE)检测器并分析了其性能。在UWB室内信道环境下的仿真表明,采用本文提出的多用户检测器可以取得明显优于传统接收机的系统性能。
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关键词
超宽带通信
多用户
检测
多址干扰
最小
均方误差
检测器
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职称材料
题名
基于免疫识别的最小检测器生成模型
1
作者
蒋亚平
赵军伟
马亚琼
田月霞
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第5期1598-1601,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61272038)
河南省科技厅科技攻关基金项目(0624220084)
文摘
高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检测器集合。理论结果表明了最小检测器的可行性和有效性,仿真结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。
关键词
最小检测器
免疫识别
免疫进化
冗余优化
网络安全
Keywords
minimum detector
immunological recognition
immune evolutionary
redundancy optimization
network security
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
干扰子空间盲自适应估计的跳频多址信号检测
2
作者
曾孝平
成志瑶
机构
重庆大学通信工程学院
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期183-185,共3页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(20050207)
文摘
针对跳频多址(FHMA)系统,提出了干扰子空间线性最小均方误差(MMSE)检测器和干扰子空间的快速跟踪算法。该算法通过添加噪声子空间得到了整个干扰自相关矩阵的权矢量,避免了同时对特征值对角阵和特征向量矩阵进行跟踪。结合神经网络学习机制中的NIC(NovelInformation Criterion)准则,进行权矢量的快速更新,降低了复杂度。仿真证明,该检测器具有很好的误码性能,收敛速度更快。
关键词
跳频多址系统
干扰子空间
线性
最小
均方误差
检测器
Keywords
FHMA system
interference space
MMSE
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
MOE盲多用户检测算法中约束向量的研究
3
作者
刘婷
孙云山
张立毅
机构
天津商业大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期68-70,共3页
基金
中国博士后基金No.20060390170
山西省自然科学基金No.20051038~~
文摘
最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)盲多用户检测是一种简单的不用进行信道估计就可直接获得多用户检测器参数的算法,在该算法中,约束向量起着相当重要的作用,它直接影响多用户检测器的最优权矢量。通过对不同约束向量时MOE盲多用户检测算法基本原理的分析,将MOE盲多用户检测算法分为线性约束MOE盲多用户检测算法和鲁棒二次约束MOE盲多用户检测算法两大类。通过仿真实验比较了各种检测器的性能。
关键词
最小
输出能量盲多用户
检测器
约束向量
线性约束
鲁棒二次约束
Keywords
Minimum Output Energy(MOE) blind multi-user detectors
constraint vector
linear constraint
robust quadratic constraint
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
多用户检测在超宽带无线通信中的应用
被引量:
1
4
作者
刘文博
邹传云
孔令建
机构
桂林电子工业学院通信与信息工程系
出处
《电讯技术》
2005年第5期72-76,共5页
基金
教育部科学技术研究项目(教技司[2002]97号)
广西教育厅科研基金资助项目(桂教科研[2001]401号)
文摘
在超宽带(UWB)通信系统中多址干扰是限制系统性能的重要原因,为了有效抑制多址干扰,本文将多用户检测技术应用于超宽带多用户通信系统中。通过分析信号特征,给出了应用在UWB系统中的几种次最佳多用户检测器的结构,考虑到实际UWB系统需要接收机有较低的复杂度,又提出了一种特别针对UWB系统的类最小均方差(MMSE)检测器并分析了其性能。在UWB室内信道环境下的仿真表明,采用本文提出的多用户检测器可以取得明显优于传统接收机的系统性能。
关键词
超宽带通信
多用户
检测
多址干扰
最小
均方误差
检测器
Keywords
Ultra - Wideband communication
Multi - user detection
Multiple - access interference
MMSE detector
分类号
TN914.2 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫识别的最小检测器生成模型
蒋亚平
赵军伟
马亚琼
田月霞
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
干扰子空间盲自适应估计的跳频多址信号检测
曾孝平
成志瑶
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
MOE盲多用户检测算法中约束向量的研究
刘婷
孙云山
张立毅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
多用户检测在超宽带无线通信中的应用
刘文博
邹传云
孔令建
《电讯技术》
2005
1
在线阅读
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职称材料
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