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基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法
被引量：
1
1
作者
霍欢
王国仁
+1 位作者
陈庆奎
彭敦陆
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期886-892,共7页
与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在XML片段无序传送的广播模型中,考虑在XML数据流上进行高效的关键字查询,进而首次提出近似SLCA算法.SLCA算法利用结构Hash表和LCA表对关键...
与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在XML片段无序传送的广播模型中,考虑在XML数据流上进行高效的关键字查询,进而首次提出近似SLCA算法.SLCA算法利用结构Hash表和LCA表对关键字进行匹配并计算SLCA,从而避免冗余操作.同时,SLCA算法可以对匹配结果立即输出而不必等到数据流传输结束.实验结果表明,基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法在节省时间和空间开销方面均表现出较好的性能.
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关键词
XML
数据流
查询
最小最近公共祖先
(SLCA)
Hole-Filler模型
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职称材料
综合文档语义与用户查询语义的XML关键字检索
被引量：
2
2
作者
黎军
熊海灵
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期2945-2948,共4页
为了解决XML关键字查询中语义信息丢失的问题,提出了一种语义相关的关键字检索方法。利用文档的半结构化特点提取文档隐含的语义,利用查询语法捕获用户查询意图,然后根据用户意图查询满足条件的元素,并结合文档语义,由最小最近公共祖先...
为了解决XML关键字查询中语义信息丢失的问题,提出了一种语义相关的关键字检索方法。利用文档的半结构化特点提取文档隐含的语义,利用查询语法捕获用户查询意图,然后根据用户意图查询满足条件的元素,并结合文档语义,由最小最近公共祖先改进为语义相关实体子树集来表达查询结果。实验结果表明,该方法能够有效提高关键字检索结果的查准率。
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关键词
最小最近公共祖先
查询
语义相关
实体子树集
查准率
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职称材料
题名
基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法
被引量：
1
1
作者
霍欢
王国仁
陈庆奎
彭敦陆
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期886-892,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60970012)
上海市重点学科建设基金项目(S30501)
+1 种基金
上海市高校优秀青年教师科研专项基金项目(SLG08012)
上海市教委科技创新基金项目(08YZ98)~~
文摘
与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在XML片段无序传送的广播模型中,考虑在XML数据流上进行高效的关键字查询,进而首次提出近似SLCA算法.SLCA算法利用结构Hash表和LCA表对关键字进行匹配并计算SLCA,从而避免冗余操作.同时,SLCA算法可以对匹配结果立即输出而不必等到数据流传输结束.实验结果表明,基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法在节省时间和空间开销方面均表现出较好的性能.
关键词
XML
数据流
查询
最小最近公共祖先
(SLCA)
Hole-Filler模型
Keywords
XML
data stream
search
SLCA
hole-filler model
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
综合文档语义与用户查询语义的XML关键字检索
被引量：
2
2
作者
黎军
熊海灵
机构
西南大学计算机与信息科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期2945-2948,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40740420660)
西南大学博士基金资助项目(SWUB2008073)
文摘
为了解决XML关键字查询中语义信息丢失的问题,提出了一种语义相关的关键字检索方法。利用文档的半结构化特点提取文档隐含的语义,利用查询语法捕获用户查询意图,然后根据用户意图查询满足条件的元素,并结合文档语义,由最小最近公共祖先改进为语义相关实体子树集来表达查询结果。实验结果表明,该方法能够有效提高关键字检索结果的查准率。
关键词
最小最近公共祖先
查询
语义相关
实体子树集
查准率
Keywords
retrieval method of semantic relevant was proposed to deal with the loss of semantics information in XML keywords retrieval. The implied semantics in document were fetched by using the semi-structured feature of XML document
the user inquiry intents were also captured by analyzing the inquiry syntax. And then
the elements satisfying the demands were retrieved according to user inquiry intent. Finally
in combination with semantics of the document
the expressions of inquiry results were improved by using the semantic relevant entity sub-tree set
instead of the traditional Smallest Lowest Common Ancestor （SLCA）. The experimental results indicate that the precision ratio of keywords retrieval can be improved by using this method. Key words： Smallest Lowest Common Ancestor （SLCA）
keywords retrieval
semantic relevant
entity sub-tree set
precision ratio
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法
霍欢
王国仁
陈庆奎
彭敦陆
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
2
综合文档语义与用户查询语义的XML关键字检索
黎军
熊海灵
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
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