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最小方差预测法预测岩土工程变形
被引量:
3
1
作者
王国辉
马莉
+2 位作者
杨腾峰
侯永会
李卫国
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期162-166,共5页
根据最小方差预测理论 ,提出了用最小方差预测法预测岩土工程变形 ,对其建模机理和准则进行了论述 ,并对预测模型的优化方法进行了研究和探讨。在实际应用中 ,将最小方差预测法与其它预测方法进行了比较。结果表明 ,该方法建模简便 ,计...
根据最小方差预测理论 ,提出了用最小方差预测法预测岩土工程变形 ,对其建模机理和准则进行了论述 ,并对预测模型的优化方法进行了研究和探讨。在实际应用中 ,将最小方差预测法与其它预测方法进行了比较。结果表明 ,该方法建模简便 ,计算简单 ,模型更新优化快 ,能取得较高的预测精度。
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关键词
最小方差预测
变形
预测
模型优化
岩土工程
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职称材料
基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器
被引量:
3
2
作者
沈清波
于德泳
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期81-83,共3页
提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另...
提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。
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关键词
变神经网络
最小方差预测
非线性系统
控制器
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职称材料
基于最小均方差预测的多队列调度EPON DBA
被引量:
1
3
作者
但龙
吴琼
李晓滨
《光通信研究》
北大核心
2011年第3期8-10,共3页
针对以太网无源光网络(EPON)系统中上行链路的时分复用机制,提出了一种基于最小均方差预测的多队列调度动态带宽分配(DBA)算法。仿真结果表明,该算法可以准确地预测高优先级业务的流量,根据预测结果再合理分配带宽,从根本上避免了轻载惩...
针对以太网无源光网络(EPON)系统中上行链路的时分复用机制,提出了一种基于最小均方差预测的多队列调度动态带宽分配(DBA)算法。仿真结果表明,该算法可以准确地预测高优先级业务的流量,根据预测结果再合理分配带宽,从根本上避免了轻载惩罚,减小了高优先级业务的延迟。
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关键词
以太网无源光网络
动态带宽分配算法
最小
均
方差
预测
服务质量
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职称材料
预测建筑物变形的一种简便方法
4
作者
马莉
张斌
程向红
《铁道建筑》
北大核心
2001年第7期14-16,共3页
介绍一种预测建筑物变形的简便方法。该方法根据建筑物变形的观测资料 ,运用最小方差预测理论 ,建立预测模型 ,对建筑物的变形进行预测。在实际应用中该方法取得了较好的预测效果。
关键词
最小方差预测
建筑物
变形
预测
模型优化
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职称材料
基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型
被引量:
11
5
作者
刘军
柴洪洲
+1 位作者
刘先冬
陈轲
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第3期79-82,共4页
利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较。结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离...
利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较。结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离实测值较大的情况;一般预测法在较长时间内的预测精度仍较好。
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关键词
ARIMA
电离层
垂直总电子含量
线性
最小方差预测
修正
预测
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职称材料
题名
最小方差预测法预测岩土工程变形
被引量:
3
1
作者
王国辉
马莉
杨腾峰
侯永会
李卫国
机构
石家庄铁道学院交通工程系
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期162-166,共5页
文摘
根据最小方差预测理论 ,提出了用最小方差预测法预测岩土工程变形 ,对其建模机理和准则进行了论述 ,并对预测模型的优化方法进行了研究和探讨。在实际应用中 ,将最小方差预测法与其它预测方法进行了比较。结果表明 ,该方法建模简便 ,计算简单 ,模型更新优化快 ,能取得较高的预测精度。
关键词
最小方差预测
变形
预测
模型优化
岩土工程
Keywords
least square error forecasting
forecasting distortion
model optimized
分类号
TU454 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器
被引量:
3
2
作者
沈清波
于德泳
机构
抚顺石油学院自动化系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期81-83,共3页
文摘
提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。
关键词
变神经网络
最小方差预测
非线性系统
控制器
Keywords
Modified neural network
Minimum variance predictive
Nonlinear systems
Controller
分类号
TM571.6 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于最小均方差预测的多队列调度EPON DBA
被引量:
1
3
作者
但龙
吴琼
李晓滨
机构
深圳大学信息工程学院
出处
《光通信研究》
北大核心
2011年第3期8-10,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60977051)
深圳市科技计划资助项目(200730)
文摘
针对以太网无源光网络(EPON)系统中上行链路的时分复用机制,提出了一种基于最小均方差预测的多队列调度动态带宽分配(DBA)算法。仿真结果表明,该算法可以准确地预测高优先级业务的流量,根据预测结果再合理分配带宽,从根本上避免了轻载惩罚,减小了高优先级业务的延迟。
关键词
以太网无源光网络
动态带宽分配算法
最小
均
方差
预测
服务质量
Keywords
EPON
DBA algorithm
least mean square prediction
quality of service
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
预测建筑物变形的一种简便方法
4
作者
马莉
张斌
程向红
机构
石家庄铁道学院土木工程学院
石家庄建工集团公司
石家庄市民用建筑设计院
出处
《铁道建筑》
北大核心
2001年第7期14-16,共3页
文摘
介绍一种预测建筑物变形的简便方法。该方法根据建筑物变形的观测资料 ,运用最小方差预测理论 ,建立预测模型 ,对建筑物的变形进行预测。在实际应用中该方法取得了较好的预测效果。
关键词
最小方差预测
建筑物
变形
预测
模型优化
分类号
TU196.1 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型
被引量:
11
5
作者
刘军
柴洪洲
刘先冬
陈轲
机构
解放军信息工程大学测绘学院
海军海洋测绘研究所
[
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第3期79-82,共4页
文摘
利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较。结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离实测值较大的情况;一般预测法在较长时间内的预测精度仍较好。
关键词
ARIMA
电离层
垂直总电子含量
线性
最小方差预测
修正
预测
Keywords
ARIMA
ionospheric
VTEC
linearity least variance prediction
correcting prediction
分类号
P203 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小方差预测法预测岩土工程变形
王国辉
马莉
杨腾峰
侯永会
李卫国
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
在线阅读
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职称材料
2
基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器
沈清波
于德泳
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最小均方差预测的多队列调度EPON DBA
但龙
吴琼
李晓滨
《光通信研究》
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
预测建筑物变形的一种简便方法
马莉
张斌
程向红
《铁道建筑》
北大核心
2001
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型
刘军
柴洪洲
刘先冬
陈轲
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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