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基于最小方差支持向量机的织物热湿舒适性预测被引量：2: 1; 作者辛芳芳《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期60-64,共5页; 在纺织服装工程研究中应用人工智能与机器学习的方法,可以更加准确地预测纺织材料的穿着热湿舒适性。为此,利用最小方差支持向量机(LSSVM),分析了36种针织织物热湿舒适性客观指标与人体穿着对织物的热湿舒适性主观评定之间的对应关系,... 展开更多; 关键词针织织物人工智能热湿舒适性回归分析核方法最小方差支持向量机机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

噪音人脸图像的总间隔v最小类内方差SVM分类被引量：2: 2; 作者杨冰王士同《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期148-152,共5页; 提出总间隔v最小类内方差支持向量机(TM-v-MCVSVMs),用于解决含有噪音人脸图像的分类问题,它综合了最小类内方差支持向量机(MCVSVMs)和总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM)的优点。给出了TM-v-MCVSVMs在小样本问题和非线性分类问题中的解决方... 展开更多; 关键词支持向量机(SVM) 最小类内方差支持向量机(MCVSVMs) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 人脸识别主成分分析(PCA) 核主成分分析(KPCA); 在线阅读下载PDF 职称材料

公共矢量的最小类内方差SVM与噪音人脸分类被引量：1: 3; 作者杨冰王士同《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期164-167,202,共5页; 提出基于公共矢量的最小类内方差支持向量机(CV-MCVSVM),用于提高噪音人脸图像分类问题中的抗噪性能。它继承了最小类内方差支持向量机(MCVSVMs)的优点,引入了由公共矢量(CVs)构成的散度矩阵Scom,由于CVs包含了样本中的共同信息,因此CV-... 展开更多; 关键词支持向量机(SVM) 最小类内方差支持向量机(MCVSVMs) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 判别公共矢量(DCVs) 公共矢量(CVs) 人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料