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最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系 被引量:3
1
作者 邱红兵 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第S1期103-106,共4页
本文给出了当V0 ≥ 0时 ,c′σ2 在混合模型M =( y ,Xβ ,Uξ,σ20 V0 )下的最小范数二次无偏估计的表达式及其证明 ;得到了当 y服从正态分布时 ,c′σ2 的最小范数二次无偏估计与其最小方差二次无偏估计之间的关系。
关键词 混合模型 最小范数无偏估计 最小方差二次无偏估计
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基于二次分数低阶协方差的时延估计方法 被引量:4
2
作者 刘小松 徐再祥 +2 位作者 单泽彪 徐恩达 吕悦 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期112-119,共8页
针对强脉冲噪声背景下基于分数低阶统计量时延估计方法性能退化且需要噪声先验知识的问题,提出了一种基于二次分数低阶协方差的时延估计新方法。所提方法首先利用有界非线性Sigmoid函数对含有脉冲噪声的信号进行预处理,使其在不影响有... 针对强脉冲噪声背景下基于分数低阶统计量时延估计方法性能退化且需要噪声先验知识的问题,提出了一种基于二次分数低阶协方差的时延估计新方法。所提方法首先利用有界非线性Sigmoid函数对含有脉冲噪声的信号进行预处理,使其在不影响有用信号时延信息的基础上对附加脉冲噪声进行充分压缩;然后对处理后的收发信号进行二次分数低阶协方差运算,即求得发射信号的自分数低阶协方差和收发信号的互分数低阶协方差之后,再次计算二者的互分数低阶协方差,以期更大程度上抑制脉冲噪声的影响。通过模拟仿真实验对所提方法进行了有效性验证,结果表明所提方法突破了分数低阶矩阶次需小于Alpha稳定分布噪声特征指数的限制,并且比分数低阶协方差方法具有更高的估计精度。仿真实验结果表明在广义信噪比-10 dB情况下,时延估计用时为0.0560 s,准确率达到97.76%。 展开更多
关键词 时延估计 脉冲噪声 分数低阶协方差 有界非线性函数
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二次重构协方差矩阵稳健波束形成算法
3
作者 王博言 崔琳 +2 位作者 薛凯 张元帮 崔赢凯 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第5期144-149,共6页
针对自适应波束形成算法需要解决在失配条件下的性能问题,提出一种对采样数据协方差矩阵进行二次重构并且改进导向矢量估计的稳健波束形成算法。首先求出采样数据协方差矩阵,其次用信号的先验知识得到重构的协方差矩阵,再次通过改进的... 针对自适应波束形成算法需要解决在失配条件下的性能问题,提出一种对采样数据协方差矩阵进行二次重构并且改进导向矢量估计的稳健波束形成算法。首先求出采样数据协方差矩阵,其次用信号的先验知识得到重构的协方差矩阵,再次通过改进的约束条件对协方差矩阵进行二次重构,其结果为最终的干扰加噪声协方差矩阵,最后利用改进的最优导向矢量估计法对导向矢量失配进行修正,求出波束方向图。仿真实验表明,该方法设计出的波束形成器在面对导向矢量失配、阵元扰动时有较好的应对能力。 展开更多
关键词 自适应波束形成 稳健波束形成算法 方差矩阵重构 最优导向矢量估计
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补偿最小二乘解的单位权方差的无偏估计 被引量:3
4
作者 张俊 独知行 +1 位作者 杜宁 张显云 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期153-156,共4页
从残差矩阵二次型的数学期望公式出发导出了半参数模型的补偿最小二乘解的单位权方差的理论无偏估计公式,并通过模拟算例验证了该公式的正确性。由于公式中包含系统误差真值,实际应用中,采用较好精度的系统误差估值代替真值时,可得到比... 从残差矩阵二次型的数学期望公式出发导出了半参数模型的补偿最小二乘解的单位权方差的理论无偏估计公式,并通过模拟算例验证了该公式的正确性。由于公式中包含系统误差真值,实际应用中,采用较好精度的系统误差估值代替真值时,可得到比较接近单位权方差真值的单位权方差估值。 展开更多
关键词 残差 半参数模型 补偿最小 单位权方差 无偏估计
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分块奇异线性模型及其导出的奇异线性模型间的最小范数二次无偏估计等价性研究(英文) 被引量:4
5
作者 张宝学 鹿长余 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期393-403,共11页
本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型... 本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件. 展开更多
关键词 奇异线性模型 最小范数无偏估计 投影
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生长曲线模型中协差阵的一致最小方差非负二次无偏估计
6
作者 胡咏梅 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期31-34,共4页
在准椭球等高分布下给出了生长曲线模型中tr(CV)的一致最小方差非负一次无偏估计存在及任一个非负二次估计成为一致最小方差非负二次无偏估计的充要条件.
关键词 生长曲线模型 无偏估计 协差阵
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协方差的最优二次型无偏估计 被引量:1
7
作者 刘建忠 施红星 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第4期368-369,388,共3页
在二维总体与正态分布具有相同的前四阶矩的条件下 ,利用矩阵迹的一个不等式 ,讨论了协方差的二次型估计 .证明了一个常用的估计量为协方差的最小方差二次型无偏估计 .
关键词 方差 估计 无偏估计
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推广的生长曲线模型的协方差不变最小二乘无偏估计(Ⅱ)
8
作者 肖枝洪 李改扬 李开丁 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第1期76-82,共7页
本文用投影理论及矩阵的谱分解方法 ,找出了推广的生长曲线模型的未知协方差矩阵Σ及tr(CΣ)在一定条件下的不变最小二乘无偏估计 ,为其估计的优良性的讨论奠定基础 .
关键词 生长曲线模型 方差 最小无偏估计 谱分解 不变性 动物群体
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基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计
9
作者 李东升 魏达 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期158-165,共8页
提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估... 提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估计转换为了基于l 1范数的稀疏约束,在这样的改进下,传统算法在加速度观测下的荷载漂移问题被有效地解决,同时提高了算法荷载估计的鲁棒性。此外,对于噪声估计传统做法都是通过经验进行手动设置,在工程应用中极大不便。基于此,引入了自适应估计算法,实现了测量噪声协方差自适应估计。最后,通过1个10自由度弹簧阻尼系统和一个3层框架试验结构验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 最小方差无偏估计 荷载估计 稀疏约束 自适应估计 荷载漂移
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两个方差分量的联合二次不变无偏估计的可容许性
10
作者 洪少南 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期295-298,共4页
该文对y~N(Xβ,θ1V1+θ2V2),V1,V2≥0,给出了(θ1,θ2)的联合二次不变无偏估计在联合二次不变无偏估计类中不可容许的充要条件,并据此给出了具体判别联合二次不变无偏估计的可容许性的方法.
关键词 方差分量 可容许性 估计 无偏估计
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方差分量的极小极大不变二次无偏估计
11
作者 洪少南 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期201-202,206,共3页
对y^N(Xβ,p∑i=1iθVi),∑pi=1Vi>0,0≤ai≤iθ≤bi,bi>0,i=1,…,p,给出了方差分量线性函数的极小极大不变二次无偏估计.
关键词 方差分量 极小极大不变无偏估计 欧几里德空间
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采用距离无偏估计的加权最小二乘定位算法 被引量:9
12
作者 李朝海 汪子峰 +1 位作者 李会勇 张伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第12期1463-1467,共5页
随着Wi Fi网络的广泛覆盖,基于接收信号强度的定位技术成为研究热点。针对已有基于接收信号强度定位算法定位性能不高的实际问题,提出一种基于距离无偏估计的加权最小二乘定位算法。该方法首先利用接收信号强度观测模型计算得到信号源... 随着Wi Fi网络的广泛覆盖,基于接收信号强度的定位技术成为研究热点。针对已有基于接收信号强度定位算法定位性能不高的实际问题,提出一种基于距离无偏估计的加权最小二乘定位算法。该方法首先利用接收信号强度观测模型计算得到信号源与传感器之间距离的无偏估计量,然后根据距离计算公式建立方程组;接着把距离的无偏估计量代入方程组得到关于信号源位置的线性最小二乘模型,同时计算线性最小二乘模型中的噪声协方差矩阵;最后运用加权最小二乘方法计算得到信号源位置的估计量。该文对所提算法进行了充分的计算机仿真,仿真结果表明:在不同的定位环境下,所提算法的定位性能均优于传统加权最小二乘算法和最佳线性无偏估计算法。 展开更多
关键词 加权最小 接收信号强度 无偏估计
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线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量:6
13
作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期265-270,共6页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness... 在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性. 展开更多
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小估计 均方误差矩阵准则 相对效率 PRPC准则
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平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量:5
14
作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期525-530,共6页
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小估计 平衡损失风险函数准则 PRPC准则
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基于无偏最小方差估计算法的分布式CFAR检测 被引量:2
15
作者 郝程鹏 闫晟 +1 位作者 司昌龙 侯朝焕 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期295-298,共4页
为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计(UMVE)CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用"与"融合和"或"融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经... 为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计(UMVE)CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用"与"融合和"或"融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经典分布式CFAR检测进行了性能比较,结果表明,分布式UMVE在均匀背景和多目标环境下具有比分布式OS更好的性能,在杂波边缘环境中的性能则稍逊于分布式OS-CFAR。 展开更多
关键词 检测 分布式恒虚警 无偏最小方差估计
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椭球约束下误差方差非负二次估计的可容许性(英文) 被引量:4
16
作者 董岩 徐兴忠 鹿长余 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期19-26,共8页
本文给出了线性模型中椭球约束下,误差方差非负二次估计可容许的一个必要条件.并且,对于线性模型中设计阵x=1n=(1,1,…,1)’的特殊情形,本文给出了一个充要条件.
关键词 方差 椭球参数空间 非负估计 可容许性 设计阵 线性模型
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最小方差无偏估计方法提高Gm-APD啁啾调制光子雷达的测距精度 被引量:1
17
作者 张子静 任洪林 +2 位作者 吴龙 张宇 赵远 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1125-1128,共4页
啁啾调制光子雷达由于探测器Gm-APD的死时间限制了采样频率和调制带宽的提高,FFT进行信号处理时存在着固有的频域采样间隔,使得测距精度的提高受到很大限制。按照啁啾光子雷达接收机的信号处理过程对回波信号进行了推导,获得了系统回波... 啁啾调制光子雷达由于探测器Gm-APD的死时间限制了采样频率和调制带宽的提高,FFT进行信号处理时存在着固有的频域采样间隔,使得测距精度的提高受到很大限制。按照啁啾光子雷达接收机的信号处理过程对回波信号进行了推导,获得了系统回波中频信号的解析表达式,并采用最小方差无偏估计的方法对中频频谱进行处理,最后对该方法进行了仿真,并用仿真结果与质心估计中频后处理方法的仿真结果进行了比较。最大测距误差可由4.3 m降低到0.4 m,表明最小方差无偏估计的中频处理方法可以有效提高Gm-APD啁啾光子雷达的测距精度。 展开更多
关键词 测距精度 Gm-APD 最小方差无偏估计 啁啾调制
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协方差阵的二次型容许估计 被引量:3
18
作者 张立振 徐兴忠 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第6期950-954,共5页
该文研究协方差阵 Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yn iid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布 N β,Σ有相同的前四阶矩。其中 β=β1,β2 ,… ,βp ′∈ RP与 Σ=σij p× p>0均未知。记y=△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在损失函数 L(d,... 该文研究协方差阵 Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yn iid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布 N β,Σ有相同的前四阶矩。其中 β=β1,β2 ,… ,βp ′∈ RP与 Σ=σij p× p>0均未知。记y=△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在损失函数 L(d,Σ) =tr(d- Σ) 2下给出 Σ的二次型估计在 D={ y′ Ay∶ A≥ 0 ,A∈ Rn× n}中容许的必要条件是 y′ Ay必须具有 a S2 + nb y-y-′的形式。并进而得出当 b=0时 a S2 展开更多
关键词 容许性 估计 损失函数 风险函数 方差
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Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性 被引量:1
19
作者 刘谢进 缪柏其 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期605-609,共5页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小估计 估计 均方误差矩阵准则 平衡损失风险函数准则
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基于改进方差估计的二次推断函数 被引量:1
20
作者 杨炜明 廖书 陈相臻 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期78-81,共4页
目的二次推断函数QIF由于不需要估计工作相关矩阵中的未知参数α,在工作相关矩阵误假定时具有更好的效率,从而减少了因为α的估计错误而导致回归参数部分估计错误的风险。本文在QIF的基础上提出一种改进的估计方法。方法结合Pan提出的Sa... 目的二次推断函数QIF由于不需要估计工作相关矩阵中的未知参数α,在工作相关矩阵误假定时具有更好的效率,从而减少了因为α的估计错误而导致回归参数部分估计错误的风险。本文在QIF的基础上提出一种改进的估计方法。方法结合Pan提出的Sandwich稳健方差估计,对QIF的扩展得分函数进行改进,并通过模拟检验改进估计的优良性。结果改进方差估计渐近大样本性质,通过对模拟结果的分析表明在小样本的情况下改进估计的具有较小的均方误差。结论改进QIF的回归系数估计具有更好的效率和更加可靠的区间估计。 展开更多
关键词 纵向数据 推断函数 Sandwich方差估计 GEE
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