求最小支撑树的方法探讨 被引量：2

1

作者 周丽 黄哲浩 +1 位作者 王博 贺北方 《郑州工业大学学报》 CAS 2001年第3期104-107,共4页

针对关系矩阵表示的复杂网络图 ,分析构成其最小支撑树的元素特点 ,提出两种求最小支撑树的方法 :直接生成法和表上作业法 .两种方法不需要作出复杂的网络图 ,而直接从关系矩阵中生成最小支撑树 ,从而能有效克服传统方法需绘网络图之不... 针对关系矩阵表示的复杂网络图 ,分析构成其最小支撑树的元素特点 ,提出两种求最小支撑树的方法 :直接生成法和表上作业法 .两种方法不需要作出复杂的网络图 ,而直接从关系矩阵中生成最小支撑树 ,从而能有效克服传统方法需绘网络图之不便 .经实例研究 ,两种方法在求解复杂问题的最小支撑树时有独到之处 . 展开更多

关键词 最小支撑树 关系矩阵 网络图 运筹学 直接生成法 表上作业法

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最小支撑树算法在基因表达数据聚类分析中的应用 被引量：1

2

作者 张焕萍 王惠南 宋晓峰 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期171-175,共5页

聚类分析已成为对基因表达数据进行挖掘以提取生物医学信息的主要方法。本文提出了基于图论的最小支撑树(Minimum spanning tree,MST)聚类算法,用MST表示多维基因表达数据,可将数据的聚类转换为对最小支撑树的分割,相对于传统聚类方法,... 聚类分析已成为对基因表达数据进行挖掘以提取生物医学信息的主要方法。本文提出了基于图论的最小支撑树(Minimum spanning tree,MST)聚类算法,用MST表示多维基因表达数据,可将数据的聚类转换为对最小支撑树的分割,相对于传统聚类方法,最小支撑树算法具有形象直观、对一些准则函数能产生全局最优解等优点;将MST算法分别与Memetic algorithm及人工免疫算法(Artificial immune network,aiNet)相结合,则产生更优化的聚类结果。对酵母基因表达数据的实验结果表明,最小支撑树聚类算法是一种有效的基因表达数据的聚类方法。 展开更多

关键词 最小支撑树 基因表达数据 聚类分析 DNA微阵列

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附有条件的最小支撑树算法 被引量：2

3

作者 厍向阳 罗晓霞 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2008年第4期771-774,共4页

传统最小生成树算法不能解决:度约束条件下的最小支撑树问题;动态网络的最小支撑树问题;边约束条件下的最小支撑树问题。遗传算法可以求解度约束条件下的最小支撑树问题,但存在效率低、编码复杂等缺陷。归纳了3类附有条件的最小支撑树... 传统最小生成树算法不能解决:度约束条件下的最小支撑树问题;动态网络的最小支撑树问题;边约束条件下的最小支撑树问题。遗传算法可以求解度约束条件下的最小支撑树问题,但存在效率低、编码复杂等缺陷。归纳了3类附有条件的最小支撑树数学模型,在最小支撑树传统算法基础上,提出了3类附有条件的最小支撑树算法。算法测试和比较表明:附有条件的最小支撑树算法是完全可行和有效的。 展开更多

关键词 最小支撑树 邻接矩阵 度约束 边约束

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约束最小支撑树(C-MST)问题:复杂性和上下界估计 被引量：1

4

作者 李帮义 姚恩瑜 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2000年第3期237-242,共6页

本文首先建立了约束最小支撑树问题的模型 ,利用背包问题的复杂性 ,证明了该问题是 NP-完全的 .然后利用一个广义线性规划的对偶算法 ,对目标函数的上下界作出了估计 。

关键词 约束最小支撑树 估计 复杂性 C-MST 上界 下界

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基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取

5

作者 王肖霞 杨风暴 袁华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期303-307,共5页

为解决复杂环境下网络拓扑中节点选取难的问题,提出一种基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取方法。通过剖析网络拓扑结构中信息的随机、模糊等不确定性,将随机模糊变量扩展为随机直觉模糊变量,对拓扑结构中的边权进行度量。将网络拓扑... 为解决复杂环境下网络拓扑中节点选取难的问题,提出一种基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取方法。通过剖析网络拓扑结构中信息的随机、模糊等不确定性,将随机模糊变量扩展为随机直觉模糊变量,对拓扑结构中的边权进行度量。将网络拓扑结构中的最小支撑树问题转化为随机直觉模糊支撑树问题,利用截集去模糊化和Prim算法求取最优解,以优化网络的拓扑结构。通过网络实验验证了所提方法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 复杂环境 拓扑结构 直觉模糊集 随机模糊变量 随机直觉模糊变量 最小支撑树

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最小支撑树聚类分析在县级医院信息资源共享分类中的应用

6

作者 曹高芳 胡乃宝 +2 位作者 张瑞霄 姜传丽 刘敏敏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期532-533,共2页

目的介绍最小支撑树聚类分析及其在县级医院信息资源共享分类中的应用。方法采用最小支撑树聚类分析法分析县级医院信息资源共享的数据。结果利用最小支撑树聚类分析法可以将15所医院按信息系统当前状态分为5类。结论客观事物性质变化... 目的介绍最小支撑树聚类分析及其在县级医院信息资源共享分类中的应用。方法采用最小支撑树聚类分析法分析县级医院信息资源共享的数据。结果利用最小支撑树聚类分析法可以将15所医院按信息系统当前状态分为5类。结论客观事物性质变化没有明显标志时,最小支撑树聚类分析法可以构造最小支撑树,确定长边进行分类,与其他聚类分析方法相比,其具有分类结果直观形象、结果容易理解的特点。 展开更多

关键词 最小支撑树 聚类分析 信息资源

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求解运筹学最小支撑树模型的一种新算法

7

作者 陈士成 何丽红 李桥兴 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第2期263-268,275,共7页

为了简化对运筹学中最小支撑树模型编写简单计算机程序来实现求解,设计了一种新的简便算法----"节点列表判定法"。该算法是用节点来表述网络图的边,并从节点列表中找到了构成圈的特征结构,以此作为判定条件来确定网络图是否... 为了简化对运筹学中最小支撑树模型编写简单计算机程序来实现求解,设计了一种新的简便算法----"节点列表判定法"。该算法是用节点来表述网络图的边,并从节点列表中找到了构成圈的特征结构,以此作为判定条件来确定网络图是否有圈存在。在最小支撑树模型的求解过程中,选择网络图中权数最小的边为支撑树的边。每选择一条边就判定一次,若判定有圈存在则放弃最后选择的边,反复选择边并判断,直到所有已选择的边都不构成圈且总边数等于点数-1,那么新确定的支撑树就是一个最小支撑树。这种新的算法已经Excel-BVA编制求解程序验证了其正确性、实用性和快捷性。 展开更多

关键词 最小支撑树 节点列表判定法 Excel-VBA运筹学

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最小支撑树在区域电网优化中的应用 被引量：4

8

作者 冯玉梅 和瑞生 叶运峰 《煤炭工程》 北大核心 2007年第10期15-16,共2页

合理地进行电网规划可以获得巨大的社会效益和经济效益。因此针对电网规划的特点,论文利用最小支撑树对电网进行优化,在优化基础上考虑N-1可靠性约束条件,对优化结果进行了修正和经济分析。修正的结果满足电网建设的可靠性要求,并符合... 合理地进行电网规划可以获得巨大的社会效益和经济效益。因此针对电网规划的特点,论文利用最小支撑树对电网进行优化,在优化基础上考虑N-1可靠性约束条件,对优化结果进行了修正和经济分析。修正的结果满足电网建设的可靠性要求,并符合经济性原则,因此该方法科学、可行。 展开更多

关键词 区域电网 电网优化 最小支撑树 效益分析

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基于LINGO的最小支撑树问题的模型与解法 被引量：4

9

作者 王继强 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第12期4995-4998,共4页

研究了图与网络领域中的一类经典问题——最小支撑树问题,分析其现有算法的不足,通过引入0-1变量和辅助变量,根据最小支撑树的本质属性,从两个角度建立了最小支撑树问题的整数规划模型,编写了与模型相对应的LINGO程序。实证分析验证了... 研究了图与网络领域中的一类经典问题——最小支撑树问题,分析其现有算法的不足,通过引入0-1变量和辅助变量,根据最小支撑树的本质属性,从两个角度建立了最小支撑树问题的整数规划模型,编写了与模型相对应的LINGO程序。实证分析验证了模型的正确性,比较了两种建模模式的优劣。 展开更多

关键词 最小支撑树 0-1变量 辅助变量 整数规划 LINGO

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单位无穷范数下边权有界的最小支撑树逆最优值问题 被引量：1

10

作者 张斌武 关秀翠 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期44-56,共13页

研究了单位l范数下边权有界的最小支撑树逆最优值问题。给定一个边赋权无向连通网络G=(V,E,w),支撑树T^(0),下界向量l,上界向量u及数值K,寻求一个新的边权向量w满足上下界约束l≤w≤u,且T^(0)是在向量w下权值为K的一个最小支撑树,目标... 研究了单位l范数下边权有界的最小支撑树逆最优值问题。给定一个边赋权无向连通网络G=(V,E,w),支撑树T^(0),下界向量l,上界向量u及数值K,寻求一个新的边权向量w满足上下界约束l≤w≤u,且T^(0)是在向量w下权值为K的一个最小支撑树,目标是在单位l范数下使得修改成本‖w-w‖最小。本文给出了该问题的数学模型,分析了其最优性条件,设计了求解该问题的时间复杂度为O(|V||E|)的强多项式时间算法。 展开更多

关键词 最小支撑树 l_(∞)范数 逆最优值问题 强多项式时间算法

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最小支撑树简算法及其应用

11

作者 周德镇 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 1993年第2期39-40,共2页

最小支撑树(或名最小生成树)是网络理论中十分简明的概念,基于图上操作的各类计算(避圈法,破圈法等)也很直观易学,但难于解算规模大、结点多的复杂网络问题。在表上计算的方法,曾散见一些著名教材中,但其操作十分不便。在我国经济建设... 最小支撑树(或名最小生成树)是网络理论中十分简明的概念,基于图上操作的各类计算(避圈法,破圈法等)也很直观易学,但难于解算规模大、结点多的复杂网络问题。在表上计算的方法,曾散见一些著名教材中,但其操作十分不便。在我国经济建设主战场上,对诸如计算机连网,电话线路安装,电站并网,水、油、汽输送管道布局等方面,需要线路的优化设计以节省电线、电缆和昂贵的钢铁管道,从而急需一个解算复杂网络图的最小支撑树的简便方法。这里介绍的“最小支撑树简算法”(下称简算法) 展开更多

关键词 最小支撑树 算法 应用 网络理论

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最小加权熵支撑树图像边缘提取方法 被引量：1

12

作者 杨方方 陈秀宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期182-183,198,共3页

提出了一种新的彩色图像边界提取的方法,以色彩图像直方图中搜索到的峰值作为聚类中心,根据彩色图像像素结构的特点,首先计算区域内相邻像素点之间对应的向量的欧式距离,然后构造该区域内的最小支撑树,计算相应的加权熵值确定分割阈值,... 提出了一种新的彩色图像边界提取的方法,以色彩图像直方图中搜索到的峰值作为聚类中心,根据彩色图像像素结构的特点,首先计算区域内相邻像素点之间对应的向量的欧式距离,然后构造该区域内的最小支撑树,计算相应的加权熵值确定分割阈值,最后结合向量排序统计,将排序的结果按照灰度值进行分类进行输出,实验证明了这种方法的有效性。 展开更多

关键词 边缘检测 向量排序 最小支撑树 聚类 加权熵

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最小最大后悔支撑树问题

13

作者 李帮义 姚恩瑜 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2001年第3期237-242,共6页

本文建立了最小最大后悔支撑树问题的模型 .利用划分问题 ,证明了该问题是 NP- C的 .然后利用两个已有的算法 ,给出了上下界估计 .最后对一种特殊情况 ,给出了一个启发式算法 。

关键词 后悔值 NP-C 最大最小后悔支撑树问题 组合优化 启发式算法 上界估计 下界估计

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网络最小费用最大流双目标遗传优化算法 被引量：3

14

作者 厍向阳 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2011年第3期341-345,358,共6页

针对将网络最小费用最大流问题转化为单目标优化问题进行求解的缺陷,提出网络最小费用最大流的双目标优化模型,并引入多目标遗传算法.对最小支撑树对应的余树弦流量初始值进行编码,通过解码和回路矩阵计算流量网络树枝的流量.在网络最... 针对将网络最小费用最大流问题转化为单目标优化问题进行求解的缺陷,提出网络最小费用最大流的双目标优化模型,并引入多目标遗传算法.对最小支撑树对应的余树弦流量初始值进行编码,通过解码和回路矩阵计算流量网络树枝的流量.在网络最小费用、最大流量双目标函数和网络结点容量、网络分支容量约束条件基础上,按照多目标优化理论构建增广最小化双目标函数,依此对网络流量方案编码进行评价.使用进化算子对网络流量方案编码实施进化操作,最后通过迭代得到满意解.以矿井通风网络为例进行了测试.结果表明:网络最小费用最大流双目标遗传算法是完全可行和有效的.该算法减少了最优化模型中变量数目、提高了运算效率. 展开更多

关键词 网络 网络最小费用最大流 最小支撑树 多目标优化 遗传算法

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基于遗传算法的一体化通风网络优化算法 被引量：19

15

作者 厍向阳 常新坦 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1676-1684,共9页

概括混合型一体化通风网络优化的模型,分析目前混合型通风网络优化的4种求解方法优缺点。针对混合型通风网络优化的要求,提出混合型通风网络风量分配和风流调控一体化的优化思路。在通风网络理论和图论的基础上,引入遗传算法随机产生2... 概括混合型一体化通风网络优化的模型,分析目前混合型通风网络优化的4种求解方法优缺点。针对混合型通风网络优化的要求,提出混合型通风网络风量分配和风流调控一体化的优化思路。在通风网络理论和图论的基础上,引入遗传算法随机产生2个动态网络的邻接矩阵和余树弦风量值,使用附有条件的最小支撑树算法产生2个最小支撑树,进而求得相应的回路矩阵。通过余树弦风量值和回路矩阵等分别计算通风网络风量分配值和风阻调节值,基于通风总功率和约束条件构建广义最小化目标函数,依此对分风和调风方案进行评价,使用遗传算法中进化算子对分风和调风方案实施进化操作,最终得到满意解。研究结果表明:该算法是严格数学意义上全局优化算法,解决调风地点约束的通风网络优化问题,利用网络结点流量平衡的等式约束条件,减少最优化模型中变量数目,提高算法效率。 展开更多

关键词 通风网络优化 遗传算法 最优化理论 最小支撑树

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聚类中心初始化的新方法 被引量：24

16

作者 李春生 王耀南 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1435-1440,共6页

k-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响而陷入局部最优解.现有聚类中心初始化方法尚未得到广泛认可.本文依据每个类内至少有一个数据稠密区,且处于不同类的数据稠密区比处于同一类的数据稠密区相距更远的假设,在数据集合上构造一棵最小... k-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响而陷入局部最优解.现有聚类中心初始化方法尚未得到广泛认可.本文依据每个类内至少有一个数据稠密区,且处于不同类的数据稠密区比处于同一类的数据稠密区相距更远的假设,在数据集合上构造一棵最小支撑树,应用根树原理在其上搜索数据稠密区并估计其密度,从中选出密度大且足够分离的数据稠密区,以其内的点作为初始聚类中心,得到了一个聚类中心初始化的新方法.将此方法与现有的方法进行比较,仿真实验表明,本文方法性能更优越. 展开更多

关键词 最小支撑树 聚类中心初始化 k—means算法

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城市交通网络上个体选择行为的统计动力学特性研究 被引量：9

17

作者 吴建军 高自友 孙会君 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第2期69-74,共6页

结合复杂网络理论与城市交通网络配流方法,研究了不同网络拓扑与个体出行行为在城市交通网络上的相关动力学行为.发现对于不同的城市交通网络拓扑,用户均衡效率损失不仅是有界的,而且是有序的.进一步研究表明,无论是用户均衡还是系统最... 结合复杂网络理论与城市交通网络配流方法,研究了不同网络拓扑与个体出行行为在城市交通网络上的相关动力学行为.发现对于不同的城市交通网络拓扑,用户均衡效率损失不仅是有界的,而且是有序的.进一步研究表明,无论是用户均衡还是系统最优,最小支撑树上的流量占系统总流量的比值接近一常数,且交通阻塞与流量之间存在某种共同的幂律关系. 展开更多

关键词 交通流量分配 最小支撑树 动力学 复杂网络

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改进K-means算法在入侵检测中的应用研究 被引量：13

18

作者 王茜 刘胜会 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期124-127,144,共5页

为了弥补传统K-means聚类算法在K值确定和初始中心选择难等方面的不足,基于"合并与分裂"思想,提出一种改进的K-means聚类算法。将数据独立程度概念引入实验数据子集构造理论中,利用独立程度评价属性的重要性;根据点密度将数... 为了弥补传统K-means聚类算法在K值确定和初始中心选择难等方面的不足,基于"合并与分裂"思想,提出一种改进的K-means聚类算法。将数据独立程度概念引入实验数据子集构造理论中,利用独立程度评价属性的重要性;根据点密度将数据集合并为若干类,结合最小支撑树聚类算法与传统K-means聚类算法实现分裂;使用KDD Cup99数据集对改进算法在入侵检测中的应用进行仿真实验。结果表明,改进算法在检测率和误报率方面均优于传统K-means算法。 展开更多

关键词 入侵检测 数据挖掘 聚类算法 K-MEANS聚类 最小支撑树

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基于图论的彩色图像快速分割方法研究 被引量：3

19

作者 张学习 杨宜民 +2 位作者 曹志广 夏益民 何启承 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期240-241,250,共3页

基于图论的图像分割方法作为一种全局的分割方法,当图像的信息量增大时,问题求解将非常耗时。提出一种基于图论的彩色图像快速分割方法,该方法首先用区域生长法将彩色图像划分为内部相似的一些区域,再用最小支撑树MST(Minimum span-ning... 基于图论的图像分割方法作为一种全局的分割方法,当图像的信息量增大时,问题求解将非常耗时。提出一种基于图论的彩色图像快速分割方法,该方法首先用区域生长法将彩色图像划分为内部相似的一些区域,再用最小支撑树MST(Minimum span-ning tree)方法在这些区域之间进行分割,产生最终的分割图像。以彩色图像作为研究对象,实验结果表明,相对于传统的MST图论分割方法,该方法在取得较好分割效果的同时,提高了分割速度。 展开更多

关键词 彩色图像分割 图论 区域生长 最小支撑树 目标函数

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基于相似性分析的SVM快速分类算法 被引量：3

20

作者 朱方 顾军华 +1 位作者 杨欣伟 杨瑞霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期174-176,共3页

针对支持向量机(SVM)分类速度取决于支持向量数目的应用瓶颈,提出一种SVM快速分类算法。通过引入支持向量在特征空间的相似性度量,构建特征空间中的最小支撑树,在此基础上将支持向量按相似性最大进行分组,依次在每组中找到决定因子和调... 针对支持向量机(SVM)分类速度取决于支持向量数目的应用瓶颈,提出一种SVM快速分类算法。通过引入支持向量在特征空间的相似性度量,构建特征空间中的最小支撑树,在此基础上将支持向量按相似性最大进行分组,依次在每组中找到决定因子和调整因子,用两者的线性组合拟合一组支持向量在特征空间的加权和,以减少支持向量的数量,提高支持向量机的分类速度。实验结果证明,该方法能以很小的分类精度损失换取较大的分类时间缩减,满足SVM实时分类的要求。 展开更多

关键词 支持向量 相似性系数 最小支撑树 决定因子 调整因子

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