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基于最小截平方和估计的混凝土坝变形监测粗差识别方法
被引量：
1
1
作者
张景会
范博伟
《水利科技与经济》
2024年第1期162-166,共5页
粗差识别是混凝土坝安全监测数据预处理中的一项重要工作。结合变形监测统计分析模型,基于Fast-LTS算法,提出一种混凝土坝变形监测粗差最小截平方和估计识别方法。首先,基于最小截平方和估计,建立混凝土坝变形监测统计分析模型,挖潜变...
粗差识别是混凝土坝安全监测数据预处理中的一项重要工作。结合变形监测统计分析模型,基于Fast-LTS算法,提出一种混凝土坝变形监测粗差最小截平方和估计识别方法。首先,基于最小截平方和估计,建立混凝土坝变形监测统计分析模型,挖潜变形监测序列与环境影响因子间的关系;其次,划分正常测值序列和疑似粗差测值序列,并针对疑似粗差序列,采用数理统计方法,逐一甄别直至判别出所有粗差。工程实例计算分析表明,本文方法粗差识别成功率达100%,远优于拉依达法则、格拉布斯准则与罗曼诺夫斯基准则等传统判别方法。更高的识别成功率,可为混凝土坝变形监测粗差识别提供一种新途径。
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关键词
混凝土坝变形监测
粗差识别
最小截平方和估计
Fast-LTS算法
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职称材料
一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法
被引量：
1
2
作者
杨海强
黄俊
+1 位作者
黎茂锋
刘志勤
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第7期78-82,共5页
用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销。为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测。实证分析采用某飞行器...
用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销。为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测。实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析。实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值。
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关键词
气动数据
异常检测
最小截平方和估计
奇异值分解
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职称材料
题名
基于最小截平方和估计的混凝土坝变形监测粗差识别方法
被引量：
1
1
作者
张景会
范博伟
机构
雅砻江流域水电开发有限公司
中国长江三峡集团有限公司流域枢纽运行管理中心
出处
《水利科技与经济》
2024年第1期162-166,共5页
文摘
粗差识别是混凝土坝安全监测数据预处理中的一项重要工作。结合变形监测统计分析模型,基于Fast-LTS算法,提出一种混凝土坝变形监测粗差最小截平方和估计识别方法。首先,基于最小截平方和估计,建立混凝土坝变形监测统计分析模型,挖潜变形监测序列与环境影响因子间的关系;其次,划分正常测值序列和疑似粗差测值序列,并针对疑似粗差序列,采用数理统计方法,逐一甄别直至判别出所有粗差。工程实例计算分析表明,本文方法粗差识别成功率达100%,远优于拉依达法则、格拉布斯准则与罗曼诺夫斯基准则等传统判别方法。更高的识别成功率,可为混凝土坝变形监测粗差识别提供一种新途径。
关键词
混凝土坝变形监测
粗差识别
最小截平方和估计
Fast-LTS算法
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法
被引量：
1
2
作者
杨海强
黄俊
黎茂锋
刘志勤
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第7期78-82,共5页
基金
国家自然科学基金(61802320)
四川省教育厅项目(18TD0021)。
文摘
用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销。为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测。实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析。实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值。
关键词
气动数据
异常检测
最小截平方和估计
奇异值分解
Keywords
aerodynamic data
anomaly detection
least trimmed squares estimation
singular value decomposition
分类号
V221 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小截平方和估计的混凝土坝变形监测粗差识别方法
张景会
范博伟
《水利科技与经济》
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法
杨海强
黄俊
黎茂锋
刘志勤
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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