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最小成本生成树对策上Shapley值的新刻画及其应用
被引量：
1
1
作者
单而芳
吴美慧
刘贺宇
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第1期82-86,共5页
2002年,Kar利用有效性、无交叉补贴性、群独立性和等处理性四个公理对最小成本生成树对策上的Shapley值进行了刻画。本文提出了“群有效性”这一公理,利用这一公理和“等处理性”两个公理,给出了最小成本生成树对策上Shapley值的一种新...
2002年,Kar利用有效性、无交叉补贴性、群独立性和等处理性四个公理对最小成本生成树对策上的Shapley值进行了刻画。本文提出了“群有效性”这一公理,利用这一公理和“等处理性”两个公理,给出了最小成本生成树对策上Shapley值的一种新的公理化刻画。最后,运用最小成本生成树对策的Shapley值,对网络服务的费用分摊问题进行了分析。
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关键词
最小成本生成树
对策
SHAPLEY值
群有效性
等处理性
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职称材料
基于一致性聚类的在线服务信誉度量
被引量：
1
2
作者
刘艳丽
付晓东
+3 位作者
岳昆
刘骊
冯勇
刘利军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第7期1413-1420,共8页
用户对服务的评分可被视为用户对服务的分类,而服务信誉则是在用户对服务分类基础上进行聚类的结果.在聚类过程中不考虑在线服务信誉度量结果与所有用户分类之间的一致性关系,将导致通过聚合分类得到的信誉度量结果缺乏合理性.为此,提...
用户对服务的评分可被视为用户对服务的分类,而服务信誉则是在用户对服务分类基础上进行聚类的结果.在聚类过程中不考虑在线服务信誉度量结果与所有用户分类之间的一致性关系,将导致通过聚合分类得到的信誉度量结果缺乏合理性.为此,提出一种基于一致性聚类的在线服务信誉度量方法.首先,根据用户-服务评分矩阵获取用户对服务的分类信息;其次,考虑到在线服务分类信息之间可能存在相似性,建立基于簇间和簇内相似性的最小成本生成树;然后,从具有最小相似度值的边开始对最小成本生成树进行切割,产生多种可能的聚类;最后,采用一致性质量函数和多数投票从多种可能的聚类中寻找整体质量高且非重叠的最终聚类,并以最终聚类为基础计算服务信誉.该方法充分考虑了用户对服务的分类与最终获得的信誉之间的一致性关系.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明方法在不需要输入任何参数的情况下,自动计算出高质量信誉度量结果,同时还提高了信誉度量方法的抗操纵性,从而使用户能够根据该信誉结果做出正确的服务选择决策.
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关键词
在线服务
信誉度量
一致性聚类
最小成本生成树
一致性质量函数
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职称材料
题名
最小成本生成树对策上Shapley值的新刻画及其应用
被引量：
1
1
作者
单而芳
吴美慧
刘贺宇
机构
上海大学管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第1期82-86,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11971298)。
文摘
2002年,Kar利用有效性、无交叉补贴性、群独立性和等处理性四个公理对最小成本生成树对策上的Shapley值进行了刻画。本文提出了“群有效性”这一公理,利用这一公理和“等处理性”两个公理,给出了最小成本生成树对策上Shapley值的一种新的公理化刻画。最后,运用最小成本生成树对策的Shapley值,对网络服务的费用分摊问题进行了分析。
关键词
最小成本生成树
对策
SHAPLEY值
群有效性
等处理性
Keywords
minimum cost spanning tree game
Shapley value
group efficiency
equal treatment
分类号
F224.32 [经济管理—国民经济]
F224.33 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于一致性聚类的在线服务信誉度量
被引量：
1
2
作者
刘艳丽
付晓东
岳昆
刘骊
冯勇
刘利军
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室
云南大学信息学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第7期1413-1420,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61962030,U1802271,61862036,81560296,61662042)资助
云南省应用基础研究计划杰出青年项目(2019FJ011)资助
云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(201905C160046)资助。
文摘
用户对服务的评分可被视为用户对服务的分类,而服务信誉则是在用户对服务分类基础上进行聚类的结果.在聚类过程中不考虑在线服务信誉度量结果与所有用户分类之间的一致性关系,将导致通过聚合分类得到的信誉度量结果缺乏合理性.为此,提出一种基于一致性聚类的在线服务信誉度量方法.首先,根据用户-服务评分矩阵获取用户对服务的分类信息;其次,考虑到在线服务分类信息之间可能存在相似性,建立基于簇间和簇内相似性的最小成本生成树;然后,从具有最小相似度值的边开始对最小成本生成树进行切割,产生多种可能的聚类;最后,采用一致性质量函数和多数投票从多种可能的聚类中寻找整体质量高且非重叠的最终聚类,并以最终聚类为基础计算服务信誉.该方法充分考虑了用户对服务的分类与最终获得的信誉之间的一致性关系.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明方法在不需要输入任何参数的情况下,自动计算出高质量信誉度量结果,同时还提高了信誉度量方法的抗操纵性,从而使用户能够根据该信誉结果做出正确的服务选择决策.
关键词
在线服务
信誉度量
一致性聚类
最小成本生成树
一致性质量函数
Keywords
online service
reputation measurement
consensus clustering
minimum-cost spanning tree
consistent quality function
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小成本生成树对策上Shapley值的新刻画及其应用
单而芳
吴美慧
刘贺宇
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于一致性聚类的在线服务信誉度量
刘艳丽
付晓东
岳昆
刘骊
冯勇
刘利军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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