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一种新的用于群组排序的最小平方逼近法
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作者 王应明 徐南荣 《管理工程学报》 CSSCI 1990年第2期12-18,45,共8页
本文将文献[1—2]所给的最小平方逼近法推广应用于层次分析法中的群众决策排序。文中对由多个判断决策者给出的多个不同的判断矩阵,提出通过求解群组判断矩阵最小平方偏差的方法得出判断矩阵的最佳排序和理想综合判断矩阵;通过对群组判... 本文将文献[1—2]所给的最小平方逼近法推广应用于层次分析法中的群众决策排序。文中对由多个判断决策者给出的多个不同的判断矩阵,提出通过求解群组判断矩阵最小平方偏差的方法得出判断矩阵的最佳排序和理想综合判断矩阵;通过对群组判断矩阵进行一致性讨论,又给出了一种用于群组判断矩阵排序的最小加权平方逼近法。理论分析和应用实例表明,应用最小平方逼近法和最小加权平方逼近法对群组判断矩阵进行排序是可行的和有效的。 展开更多
关键词 群组排序 最小平方逼近 层次分析法
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C-Bézier曲线降阶逼近 被引量:3
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作者 王文涛 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期396-400,共5页
给出了基于L2范数下用m次(m≤n)C-Bzier曲线最小平方逼近n+1次C-Bzier曲线的方法,同时也考虑了C0和C1约束条件下的最小平方降阶逼近.通过解线性方程组可得到新的降阶逼近曲线的控制顶点,降阶逼近曲线的误差也可计算.
关键词 降阶 带形状参数Bézier曲线 最小平方逼近 L2范数
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基于遗传算法的C-Bézier曲线降阶 被引量:2
3
作者 秦新强 王伟伟 胡钢 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期174-178,共5页
针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函... 针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函数,利用简单的循环执行复制、交叉、变异、选择求出该优化问题的最优值,从而实现了C-Bézier曲线在端点无约束和端点G0约束条件下的近似降阶逼近。实例结果表明,所提方法不仅可以获得较好的降阶效果,而且易于实现、精度高、误差计算简单,可以广泛地应用于计算机辅助设计中对曲线的近似降阶。 展开更多
关键词 C-BÉZIER曲线 遗传算法 降阶 最小平方逼近 约束条件
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小范围回转轴系测角误差测试方法 被引量:1
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作者 田留德 赵建科 +4 位作者 周艳 王涛 赵怀学 潘亮 刘朝晖 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期125-131,共7页
为了提高小范围回转轴系测角误差的测量精度,用自准直经纬仪测量测角误差的原理和方法,对影响测量结果的误差源进行了分析,仿真结果表明被测轴系轴线倾斜角度是最主要的误差源.基于误差模型提出了利用最小二乘估计辨识失调参数进而分离... 为了提高小范围回转轴系测角误差的测量精度,用自准直经纬仪测量测角误差的原理和方法,对影响测量结果的误差源进行了分析,仿真结果表明被测轴系轴线倾斜角度是最主要的误差源.基于误差模型提出了利用最小二乘估计辨识失调参数进而分离引入误差的方法,以实现测角误差的高精度测量.以精度为2″的单轴位置转台为受检对象进行实验验证,相比常规方法的测试结果-309.1″~428.6″,本文方法的测试结果为-0.89″~1.01″和-1.01″~0.93″,测试误差为0.70″和0.78″,消除了设备失调引入的测试误差.该方法具有设备简单、操作便捷,可实现小范围回转轴系测角误差的高精度测试,解决小范围回转轴系工程测试难题. 展开更多
关键词 测量 角度测量 最小平方逼近 小范围回转轴系 测试方法 坐标变换 误差模型
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日光温室内环境科学数据监测传感器的布设 被引量:7
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作者 彭秀媛 白冰 +1 位作者 王枫 周国民 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第10期167-170,共4页
从传感监测数据准确性的角度,研究日光温室内环境科学数据监测传感器布设位置。以温度为例,在辽宁省冬茬西红柿种植日光温室内进行试验,将作物、环境、监控设备作为整体考虑,采用农业环境监控设备在日光温室内多点(M1~M11)测量空气温度... 从传感监测数据准确性的角度,研究日光温室内环境科学数据监测传感器布设位置。以温度为例,在辽宁省冬茬西红柿种植日光温室内进行试验,将作物、环境、监控设备作为整体考虑,采用农业环境监控设备在日光温室内多点(M1~M11)测量空气温度。通过对数据的整体分析,并依据数据特点采用最佳平方逼近最小二乘法计算,研究现有生产方式下,日光温室内哪个位置的传感数据能够代表日光温室内温度的整体情况。结果表明,日光温室种植区域的中心点(监测点M6)及附近区域的温度最能代表日光温室内温度的整体情况,该区域即为温度传感器的最佳布设区域。该结论为日光温室内温度数据监测的准确性提供了理论支撑,也为日光温室内其他环境监测传感器布设研究提供了思路。 展开更多
关键词 日光温室 环境科学数据 温度传感器 布设区域 最佳平方逼近最小二乘法
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