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基于最小平方距离相关的EMD改进算法及应用 被引量:9
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作者 杨庆 陈桂明 薛冬林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期62-66,共5页
包络线的拟合是经验模式分解中的关键一步,但由于信号端点处极值的不确定性导致在信号上下包络线拟合过程中存在着严重的端点效应问题;在分析现有解决端点效应问题方法的基础上提出了基于最小平方距离相关的数据端点处包络线拟合方法。... 包络线的拟合是经验模式分解中的关键一步,但由于信号端点处极值的不确定性导致在信号上下包络线拟合过程中存在着严重的端点效应问题;在分析现有解决端点效应问题方法的基础上提出了基于最小平方距离相关的数据端点处包络线拟合方法。该方法在信号内部寻找与端点处信号变化趋势相关度最高的一段波形,并用此段波形的包络线来重新刻画端点处的包络线。仿真和实际信号的分析证明,基于最小平方距离相关的数据端点处包络拟合方法能够有效地抑制端点效应,算法简单并且易于实现。 展开更多
关键词 经验模式分解 端点效应 包络线 最小平方距离相关函数
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建立线性相关方程的最小距离平方和法 被引量:5
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作者 朱春龙 杨诚芳 《人民长江》 北大核心 2001年第9期47-49,共3页
介绍了建立线性相关方程的最小距离平方和法 (简称最小距离和法 )。它综合考虑X及Y方向离差 ,使点(x ,y)到相关直线距离平方和最小 ,由此确定线性相关关系的定量关系———线性方程。与常用的图解法相比 ,本法所得成果较为客观 ;与传统... 介绍了建立线性相关方程的最小距离平方和法 (简称最小距离和法 )。它综合考虑X及Y方向离差 ,使点(x ,y)到相关直线距离平方和最小 ,由此确定线性相关关系的定量关系———线性方程。与常用的图解法相比 ,本法所得成果较为客观 ;与传统的单方向 (x或y方向 )最小二乘回归法相比 ,本法所求线性方程不会因坐标系的选取而改变 ,可称为相关方程。最后应用横山和沙河水库资料给出了算例 。 展开更多
关键词 相关方程 回归方程 最小距离平方和法 最小二乘法 水文分析
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基于多元Copula函数的桥梁体系地震易损性分析方法研究 被引量:20
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作者 宋帅 钱永久 吴刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期122-129,208,共9页
为了考虑桥墩、支座等构件地震需求之间相关性,引入多元Copula函数对构件地震需求之间的相关结构进行描述,提出了桥梁体系易损性分析的新方法。基于增量动力分析结果建立了单个构件的易损性,采用核光滑方法对各构件的边缘分布函数进行估... 为了考虑桥墩、支座等构件地震需求之间相关性,引入多元Copula函数对构件地震需求之间的相关结构进行描述,提出了桥梁体系易损性分析的新方法。基于增量动力分析结果建立了单个构件的易损性,采用核光滑方法对各构件的边缘分布函数进行估计;基于离差平方和最小准则和最小距离法对多元Copula函数进行了参数估计及优选;结合单个构件的易损性及多元Copula函数,建立了桥梁体系的易损性曲线,分析了构件地震需求之间相关性对桥梁体系易损性的影响。结果表明:桥墩、支座等构件地震需求之间的相关性对桥梁体系易损性影响显著;基于离差平方和最小准则构造的多元Copula函数,能够准确描述构件地震需求之间的相关结构,有效降低桥梁体系易损性分析的难度。 展开更多
关键词 桥梁体系 地震易损性 多元Copula函数 地震需求相关 离差平方最小 核光滑方法
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基于加权核范数最小化的高速目标检测优化算法
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作者 王阳 张小宽 +3 位作者 马前阔 宋海燕 郑舒予 徐嘉华 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期307-312,共6页
针对传统迭代相邻互相关函数(ACCF)算法在低信噪比条件下对高速目标检测能力差的问题,提出了基于加权核范数最小化的高速目标检测优化算法。首先,通过两次ACCF操作对检测运动目标时出现的距离徙动和多普勒徙动进行有效校正;其次,使用加... 针对传统迭代相邻互相关函数(ACCF)算法在低信噪比条件下对高速目标检测能力差的问题,提出了基于加权核范数最小化的高速目标检测优化算法。首先,通过两次ACCF操作对检测运动目标时出现的距离徙动和多普勒徙动进行有效校正;其次,使用加权核范数最小化方法对回波信号与噪声进行分离;最后,通过傅里叶变换实现对目标运动参数的估计并实现相参积累。实验结果表明:所提算法能够在低信噪比条件下恢复出淹没在噪声中的信号回波,有效提高传统ACCF算法的抗噪声性能。 展开更多
关键词 高速目标 距离徙动 多普勒徙动 相邻互相关函数 加权核范数最小
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增广m序列纠错码的相关译码
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作者 姚育东 程时昕 《电信科学》 1986年第7期1-4,共4页
本文根据由已知码设计新码的方法,构造了增广m序列纠错码,并给出其良好的相关特性,进而研究了该码的相关译码。
关键词 M序列 生成矩阵 分组码 纠错能力 循环码 相关函数 最小距离 编码表 匹配滤波器 原理图
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水文数据的线性拟合 被引量:1
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作者 李刚 田鹏 《黑龙江水专学报》 2009年第1期22-25,共4页
在水文分析计算中,常涉及到变量之间的线性拟合,在进行数据拟合时,通常是以因变量的实测资料与拟合直线间的误差平方和最小作为目标函数的方法──最小二乘法,这种方法不具有双向性,达不到数据拟合的整体最优效果。为此考虑采用最小距... 在水文分析计算中,常涉及到变量之间的线性拟合,在进行数据拟合时,通常是以因变量的实测资料与拟合直线间的误差平方和最小作为目标函数的方法──最小二乘法,这种方法不具有双向性,达不到数据拟合的整体最优效果。为此考虑采用最小距离平方和法,综合考虑x及y向离差,使点(x,y)到相关直线距离平方和最小,与传统的单方向最小二乘法相比,所求方程不会因坐标系的选取而改变,可使x及y方向离差达到整体最优效果。最后应用算例进行了比较和初步探讨。 展开更多
关键词 数据拟合 最小二乘法 最小距离平方和法 相关方程
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