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题名最小平方距离法在比色分析中的应用
被引量：1
- 1
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作者
唐万龙
刘光崧
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机构
中国科学院南京土壤研究所
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出处
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第2期94-96,共3页
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文摘
最小平方距离法在比色分析中的应用唐万龙，刘光崧（中国科学院南京土壤研究所）比色分析（例如吸收光度法）结果的计算，一般沿用绘图法［１］，即先用标准系列溶液作自变量ｘ，测得的吸收值作因变量ｙ，绘制出工作曲线，然后再依据工作曲线上的ｙ预测待测液的含量。为了...
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关键词
土壤
最小平方距离法
比色分析
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分类号
S153.1
[农业科学—土壤学]
O657.39
[理学—分析化学]
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题名关于最小平方法与最小平方距离法的探讨
- 2
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作者
李选举
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机构
中南财经大学计统系
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出处
《统计与决策》
北大核心
1991年第3期42-27,共2页
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文摘
《统计与决策》1990年第2期上《最小平方法与最小平方距离法的比较研究》一文认为:“最小平方距离法”(以下简称“距离法”)并不比“最小平方法”(以下简称“平方法”)更优,理由是:1.“距离法”的计算量比“平方法”的计算量大;2.“距离法”的误差比“平方法”的误差大。因此不同意用“距离法”取代“平方法”。
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关键词
最小平方法
误差比
计算量
最小平方距离法
目标函数
预测值
计算公式
最小值
比较研究
横坐标
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分类号
C8
[社会学—统计学]
C934
[经济管理—管理学]
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题名建立线性相关方程的最小距离平方和法
被引量：5
- 3
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作者
朱春龙
杨诚芳
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机构
扬州大学水建学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2001年第9期47-49,共3页
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文摘
介绍了建立线性相关方程的最小距离平方和法 (简称最小距离和法 )。它综合考虑X及Y方向离差 ,使点(x ,y)到相关直线距离平方和最小 ,由此确定线性相关关系的定量关系———线性方程。与常用的图解法相比 ,本法所得成果较为客观 ;与传统的单方向 (x或y方向 )最小二乘回归法相比 ,本法所求线性方程不会因坐标系的选取而改变 ,可称为相关方程。最后应用横山和沙河水库资料给出了算例 。
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关键词
相关方程
回归方程
最小距离平方和法
最小二乘法
水文分析
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分类号
P333.9
[天文地球—水文科学]
P333.6
[天文地球—水文科学]
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题名改进的最小二乘法在水文分析计算中的应用
被引量：3
- 4
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作者
王淑英
高永胜
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机构
大连理工大学
中国水利水电科学研究院
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2003年第5期5-9,共5页
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文摘
在水文分析计算中,经常涉及到变量之间的线性或非线性拟合,而在拟合各种特性曲线时,通常应用以实测资料与拟合曲线间的误差平方和最小作为目标函数的方法———最小二乘法,但这种方法忽视了所有实测点应与拟合曲线间的相对误差尽量不超过某一百分比的原则,为了达到上述要求,提出了非线性的加权最小二乘法及线性相关方程的最小距离平方和法,探讨改进了传统的最小二乘法达到优化的效果。最小距离平方和法与常用的图解法相比,本法所得成果较为客观;与传统的单方向(x或y方向)最小二乘回归法相比,所求线性方程不会因坐标系的选取而改变。最后应用算例进行了初步讨论。
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关键词
水文分析计算
最小距离平方和法
相关方程
加权最小二乘法
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Keywords
hydrological analysis calculation
least distance square method
relative equation
weight least square method
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分类号
P333.9
[天文地球—水文科学]
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题名膛压测试仪模拟环境因子校准的数据拟合方法研究
被引量：1
- 5
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作者
郝旭娥
沈大伟
张艳兵
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机构
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第2期87-92,共6页
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基金
山西省装备预研重点实验室基金(61420010402001)项目资助
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文摘
针对膛压测试仪环境因子校准中的数据处理采用最小二乘法进行线性拟合,忽略异常值影响的问题,作者采用最小距离平方和法和加权最小二乘法两种方法分别对校准数据进行拟合,从F显著性检验和样本可决系数两个方面对仿真结果分析,并与最小二乘法相对比,找到更适合在高温高压高冲击的恶劣环境下采集的数据进行拟合的可方便使用的方法来代替最小二乘法,从而获得置信度高、可为武器身管设计提供数据依据的灵敏度系数。仿真结果表明,最小距离平方和法拟合效果最优,但其精度与最小二乘法相差很小,综合考虑最小二乘法因其使用简便更适合对膛压的校准数据进行线性拟合。
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关键词
膛压测试
压力校准
最小二乘法
最小距离平方和法
加权最小二乘法
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Keywords
chamber pressure test
pressure calibration
least square method
minimum distance square sum method
weighted least square method
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分类号
TH823
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名自变量也含误差的非线性模型拟合
被引量：3
- 6
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作者
葛宏立
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机构
林业部华东设计院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第2期73-77,共5页
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文摘
该文用最小平方距离法详细推导了部分或全部自变量也含随机误差的非线性回归模型的参数估计方法。方差已知和方差未知两种情况都进行了讨论。
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关键词
非线性模型
拟合方法
最小平方距离法
自变量
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Keywords
nonlinear model,fitting method,least squares of vertical distance
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分类号
S711
[农业科学—林学]
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