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基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法
1
作者
成新民
蒋云良
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2009年第2期377-381,共5页
提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFD...
提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数.
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关键词
人脸识别
两类核Fisher鉴别分析
最小平方误差方法
核
方法
判别融合
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题名
基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法
1
作者
成新民
蒋云良
机构
湖州师范学院信息工程学院
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2009年第2期377-381,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:60872057)
浙江省自然科学基金(批准号:Y1080212)资助
文摘
提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数.
关键词
人脸识别
两类核Fisher鉴别分析
最小平方误差方法
核
方法
判别融合
Keywords
face recognition
two-class kernel Fisher discriminant analysis
minimum squared error method
kernel method
decision level fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法
成新民
蒋云良
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2009
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