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题名基于近似函数依赖的关系数据属性权重评估方法
被引量：4
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作者
张霄雁
孟祥福
马宗民
张文博
张霄鹏
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
东北大学信息科学与工程学院
山东建筑大学信息与电气工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期172-176,共5页
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基金
国家青年科学基金项目(61003162)
中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目(MTKJ2009-242
+2 种基金
MTKJ2010-337
MTKJ2011-335)
辽宁省科技厅计划项目(201104090)资助
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文摘
在现实应用中,一些关系数据的规范化程度不高,往往存在数据冗余和不一致现象。为了有效评估此类数据中的属性重要程度,提出了一种基于近似函数依赖的属性权重评估方法。该方法基于一致集的概念导出最大集,生成最小非平凡函数依赖集,从而找出属性之间的近似函数依赖关系,进而求出近似候选码和近似关键字,在此基础上根据属性支持度计算属性权重。实验结果和分析表明,提出的属性权重评估方法能够合理地获取关系数据中的属性重要程度,算法具有较好的稳定性和较高的执行效率。
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关键词
关系数据
近似函数依赖
属性权重
最小平凡函数依赖
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Keywords
Relational data, Approximate functional dependence, Attribute weight, Minimal trivial functional dependence
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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