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题名基于IZOA结合最小交叉熵的图像分割算法
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作者
刘庭亭
何志琴
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第16期40-53,共14页
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基金
贵州省科技支撑计划资助项目(黔科合支撑[2023]一般096,黔科合支撑[2024]一般007)
贵州省科技支撑计划“高能效/碳效建筑能源柔性调控关键技术研究与应用研发”(黔科合支撑[2023]一般409)资助。
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文摘
针对图像多阈值分割过程中存在的分割精度低、效率低、随着阈值增加分割效果不稳定等问题,提出了一种基于改进斑马优化算法(IZOA)的多阈值图像分割算法。首先,利用混沌映射方法初始化种群;其次,引入邻域波动策略精细化搜索;然后,结合杂交与变异操作生成新的解,提高算法全局搜索能力;再采用精英保存策略保留最优解。使用图像分割前后得到的最小对称交叉熵作为适应度函数进行多阈值分割,表现出了更高的分割精度、分割效率以及分割的稳定性。实验结果表明,与ZOA、GWO、WOA等算法对比,基于IZOA分割图像的质量指标FSIM、SSIM和PSNR方面具有显著优势,最优截断均值占比分别达到91.7%、88.9%、100%。
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关键词
图像分割
斑马优化算法
最小对称交叉熵
多策略改进
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Keywords
color image segmentation
zebra optimization algorithm
minimum symmetric cross-entropy
multi strategy improvement
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分类号
TN919.82
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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