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题名基于改进遗传算法的直发包装SKU归并优化方法
被引量：1
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作者
徐畅
王军
潘嘹
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机构
江南大学机械工程学院
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第19期248-257,共10页
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基金
国家自然科学基金(51205167)
江苏省自然科学基金(BK20151128)
国家一流学科建设轻工技术与工程(LITE 2018-29)。
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文摘
目的 采用直发包装SKU归并优化方法,通过减少最小存货单位(Stock Keeping Unit,SKU)的种类,来达到节省物料成本的目的。方法 综合运用k-means聚类分析和组合优化理论,建立直发包装SKU归并模型,并设计基于非均匀变异算子的遗传算法求解方法。以随机生成SKU尺寸信息及其对应的直发包装订购数量的测试数据集为例,通过对比归并前后的SKU种类数和物料成本来验证优化方法的有效性和可行性。结果 优化后,直发包装SKU归并方案中SKU种类的平均降低率为33.13%,归并可使物料成本平均下降2.84%。结论 研究成果可丰富直发包装领域的相关研究,对优化供应链结构,促进包装系列化、智能化发展具有指导意义。
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关键词
最小存货单位
直发包装
聚类分析
非均匀变异算子
遗传算法
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Keywords
stock keeping unit
delivered with original package
clustering analysis
non-uniform mutation operator
genetic algorithm
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分类号
TS206.4
[轻工技术与工程—食品科学]
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