改进的变步长最小均方误差电子耳蜗语音增强算法 被引量：6

1

作者 徐文超 王光艳 陈雷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1212-1216,共5页

针对外部强噪声环境下电子耳蜗语音质量受损、适应性差等问题,提出了基于谱减法和变步长最小均方误差(LMS)自适应滤波算法联合去噪的改进方法,并以该方法构建了一个电子耳蜗前端语音预处理系统。利用变步长LMS自适应滤波算法输出误差的... 针对外部强噪声环境下电子耳蜗语音质量受损、适应性差等问题,提出了基于谱减法和变步长最小均方误差(LMS)自适应滤波算法联合去噪的改进方法,并以该方法构建了一个电子耳蜗前端语音预处理系统。利用变步长LMS自适应滤波算法输出误差的平方项来调节步长,采用步长值固定与变化相结合的方法,解决了自适应滤波算法收敛速度慢、稳态误差大的问题,适应性得到提高,提高了语音信号通信质量。该系统以TMS320VC5416和音频编解码芯片TLV320AIC23B为核心,通过多通道缓冲串口(McBSP)和串行外设接口(SPI)实现了语音数据的高速采集和实时处理。实验仿真和测试结果表明该算法消除噪声性能好,信噪比在低输入信噪比情况下提高约10 d B,语音质量感知评价(PESQ)分值也得到较大提高,能有效提高语音信号质量,且该系统性能稳定,能进一步提高耳蜗前端语音的清晰度和可懂度。 展开更多

关键词 电子耳蜗 噪声抑制 最小均方误差 自适应滤波 语音增强

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改进的最小均方误差语音增强算法的研究 被引量：6

2

作者 张鑫琪 冯海泓 徐海东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期230-234,共5页

针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估... 针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估计利用加权噪声估计方法:采用一个非线性函数根据带噪语音信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)的变化计算得到相应的加权因子并作用于带噪语音信号,对加权的带噪语音求平均得到估计的背景噪声。算法中的谱增益修正,还可以抑制低信噪比时的残留噪声以及避免对带噪语音的过抵消。实验结果表明,该方法能很好的跟踪非平稳噪声的变化,不仅在增强性能上有很好的效果,同时降低了语音的失真。 展开更多

关键词 最小均方误差估计 加权噪声估计 谱增益修正 语音增强

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基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量：7

3

作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多

关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小均方误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比

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基于MMSE-LSA语音增强算法在非平稳环境下的研究与实现 被引量：6

4

作者 张鹏 张艳宁 +1 位作者 付中华 张亚娟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4695-4697,共3页

讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法。众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例... 讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法。众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例)比较。实验结果表明:该MMSE-LSA算法的语音增强效果很好,特别是在信噪比低时的非平稳环境下效果更为明显。 展开更多

关键词 语音增强 短时对数谱 最小均方误差 非平稳环境 高斯分布 噪声

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基于统计模型的麦克风阵列语音增强算法 被引量：8

5

作者 涂井先 冀占江 +1 位作者 覃桂茳 蒲保兴 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期335-340,共6页

提出一种基于统计模型的麦克风阵列语音增强算法。为了估计第一通道语音信号谱幅度平方,假设第一通道语音信号谱的实部和虚部相互独立,并服从方差相同的高斯分布。先利用贝叶斯公式计算第一通道语音信号谱幅度平方的后验概率,再利用数... 提出一种基于统计模型的麦克风阵列语音增强算法。为了估计第一通道语音信号谱幅度平方,假设第一通道语音信号谱的实部和虚部相互独立,并服从方差相同的高斯分布。先利用贝叶斯公式计算第一通道语音信号谱幅度平方的后验概率,再利用数学期望的计算公式得到第一通道语音信号谱幅度平方的最小均方误差估计,最后用第一通道观测语音信号的谱角度来估计第一通道语音信号的谱角度。实验结果表明,所提出的算法优于三种传统的语音增强算法。 展开更多

关键词 语音增强 最小均方误差估计 去噪性能

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一种基于变步长LMS算法的语音增强方法 被引量：4

6

作者 陈素芝 李英 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期42-45,共4页

LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用,但这种方法具有收敛速度慢,对非平稳环境敏感性强,步长需要谨慎选择才能达到收敛和失调的折中等缺点。为了改善非平稳条件下FIR自适应滤波器的性能,文章介绍了一种变步长的LMS算法,这种算法迭代过... LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用,但这种方法具有收敛速度慢,对非平稳环境敏感性强,步长需要谨慎选择才能达到收敛和失调的折中等缺点。为了改善非平稳条件下FIR自适应滤波器的性能,文章介绍了一种变步长的LMS算法,这种算法迭代过程中步长在规定的上下限内是关于信噪比的递减函数,用于自适应噪声对消器中去除含噪语音信号中的加性噪声,以解决固定LMS算法中跟踪速度和失调的矛盾。对不同信噪比的含噪语音信号去噪,仿真结果证明该方法优于NLMS(NormalizedLeastMeanSquare)算法,在提高收敛速度的情况下减小了剩余均方误差和失调,但需增加少量的运算量。 展开更多

关键词 变步长LMS算法 增强方法 自适应噪声对消器 自适应滤波器 收敛速度 递减函数 迭代过程 加性噪声 语音信号 跟踪速度 信号去噪 仿真结果 均方误差 信噪比 敏感性 失调 FIR 上下限 运算量 平稳

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基于自适应MMSE-LSA与NMF的语音增强算法 被引量：5

7

作者 董胡 刘刚 马振中 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期81-85,91,共6页

针对目前已有的语音增强算法在低信噪比的非平稳噪声环境下存在语音增强性能欠佳、计算复杂度高、语音失真与音乐噪声的问题,提出基于自适应对数谱幅度的最小均方误差(MMSE-LSA)与非负矩阵分解(NMF)的语音增强算法。首先利用自适应MMSE-... 针对目前已有的语音增强算法在低信噪比的非平稳噪声环境下存在语音增强性能欠佳、计算复杂度高、语音失真与音乐噪声的问题,提出基于自适应对数谱幅度的最小均方误差(MMSE-LSA)与非负矩阵分解(NMF)的语音增强算法。首先利用自适应MMSE-LSA估计器对含噪语音信号进行增强,以提高输入信号的信噪比,接着对增强后产生的语音失真和残留噪声利用NMF算法进行补偿,既保证语音质量,又尽可能地消除噪声干扰。仿真实验结果表明,语音增强算法与经典的谱减算法、维纳滤波算法相比,不仅提高了输出信噪比,而且降低了音乐噪声,在可懂度和清晰度方面均具有较明显的优势。 展开更多

关键词 语音增强 最小均方误差 非负矩阵分解 语音失真

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基于Gamma语音模型的语音增强算法 被引量：11

8

作者 邹霞 陈亮 张雄伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期118-123,共6页

提出了一种新的基于Gamma语音模型的语音增强算法。首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Gamma和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音信号短时DCT系... 提出了一种新的基于Gamma语音模型的语音增强算法。首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Gamma和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音信号短时DCT系数估计的修正因子。在增强算法中,提出了基于Gamma语音模型的改进最小统计量控制递归平均(IMCRA)噪声估计算法。仿真结果表明,该算法不仅在噪声抑制性能方面优于近两年国际上提出的几种基于Gaussian语音模型的语音增强算法,而且在增强语音质量方面也具有更好的性能。 展开更多

关键词 语音增强 语音模型 最小均方误差 噪声估计

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基于听觉感知的LSA-MMSE改进型语音增强方法 被引量：10

9

作者 陈琪 郭英 +1 位作者 张群 王布宏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期1037-1040,共4页

传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分... 传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分采用不同处理方法。增强后的语音可以表示为这两个状态下单独估计的加权和,其中权重与噪声被掩蔽概率有关。通过与Virag的方法、LSA-MMSE估计等方法进行比较,实验结果表明所提的增强方法能在低信噪比下有效地抑制残留噪声的同时保持更小的语音失真。 展开更多

关键词 语音增强 增益函数 掩蔽阈值 噪声被掩蔽概率 对数谱最小均方误差

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基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法 被引量：4

10

作者 欧世峰 王显云 +1 位作者 高颖 赵晓晖 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第8期1171-1178,共8页

针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当... 针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法,基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果。 展开更多

关键词 语音增强 先验信噪比 高斯统计模型 最小均方误差 噪声抑制

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基于多元Laplace语音模型的语音增强算法 被引量：4

11

作者 周彬 邹霞 张雄伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1562-1567,共6页

传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立,没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这一问题,该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先,假设语音的离散余弦变换(DCT)系数服从多元Laplace分布,以此... 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立,没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这一问题,该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先,假设语音的离散余弦变换(DCT)系数服从多元Laplace分布,以此利用谱分量间的相关性;在此基础上,利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表示,推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式;并进一步推导了基于该分布模型的语音存在概率,对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明,该算法在抑制背景噪声和减少语音失真等方面优于传统的语音增强方法。 展开更多

关键词 语音增强 最小均方误差 多元Laplace分布模型

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基于噪声特性的语音增强算法 被引量：5

12

作者 孟欣 马建芬 +1 位作者 张雪英 曹棣 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第33期244-248,261,共6页

针对不同的语音增强算法对不同噪声的增强效果不同,提出了一种基于深度神经网络的噪声分类的语音增强算法。首先,使用深度神经网络(DNN)算法对噪声进行分类。分类算法包括训练阶段和分类阶段。在训练阶段,采用babble,car,street,train... 针对不同的语音增强算法对不同噪声的增强效果不同,提出了一种基于深度神经网络的噪声分类的语音增强算法。首先,使用深度神经网络(DNN)算法对噪声进行分类。分类算法包括训练阶段和分类阶段。在训练阶段,采用babble,car,street,train四中噪声对DNN进行训练;在分类阶段,将提取的噪声输入训练好的DNN中,得到分类结果,并对分类性能进行评估。其次,采用PESQ,LSD及SNR等语音评估方法,对不同的含噪语音在不同信噪比、不同语音增强算法下进行评估。语音增强算法包括子空间法、维纳滤波算法、谱减法及对数最小均方误差法(log MMSE),噪声包括babble,car,street,train,信噪比为-5db,0db和5db,并对通过评估得到的值采用平均值法得到噪声和语音增强算法的最佳匹配;最后,针对不同分类噪声,采用不同的增强算法进行语音增强,并对4种噪声之外的噪声根据本文算法选取相应的语音增强算法。 展开更多

关键词 语音增强 噪音分类 深度神经网络 子空间法 维纳滤波 谱减法 对数最小均方误差法

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改进增益函数的MMSE语音增强算法 被引量：5

13

作者 余建潮 张瑞林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3287-3289,3293,共4页

讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观... 讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观两种评价方法将改进算法与小波变换算法和MMSE估计算法进行比较,实验结果表明,改进算法能更好地抑制背景噪声并且使增强后的语音有较小的失真,增加语音清晰度和理解度。 展开更多

关键词 语音增强 增益函数 最小均方误差 无语音概率 先验信噪比

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改进的基于响度域的语音增强算法 被引量：3

14

作者 赵莉 佘维 张锦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期290-292,共3页

针对短时谱幅度最小均方误差估计(MMSE-STSA)语音增强算法在非平稳噪声环境下噪声抑制能力较差的问题,提出一种改进的MMSE-STSA算法。该算法在响度域进行谱幅度估计,并采取基于概率的语音判决方法。实验结果表明,相比传统的MMSE-STSA算... 针对短时谱幅度最小均方误差估计(MMSE-STSA)语音增强算法在非平稳噪声环境下噪声抑制能力较差的问题,提出一种改进的MMSE-STSA算法。该算法在响度域进行谱幅度估计,并采取基于概率的语音判决方法。实验结果表明,相比传统的MMSE-STSA算法,改进算法在非平稳噪声环境下能够获得更好的语音质量。 展开更多

关键词 语音增强 信噪比 短时谱幅度最小均方误差估计 响度域

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结合人耳听觉感知的两级语音增强算法 被引量：7

15

作者 张勇 刘轶 刘宏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第4期363-373,共11页

针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对... 针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对第一级增强语音信号中的残余噪声利用人耳听觉掩蔽特性掩蔽掉。为此,算法结合人耳听觉掩蔽特性设计了感知增强滤波器,该滤波器能够有效去除第一级增强语音信号中的残留噪声。仿真实验表明,在各种复杂背景噪声以及信噪比环境下,经过本文算法处理后的增强语音信号残留噪声明显减少,算法提升了增强语音的主观感知质量。 展开更多

关键词 语音增强 对数谱幅度最小均方误差 感知增强滤波

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一种基于Laplacian语音模型的语音增强算法 被引量：2

16

作者 邹霞 吴其前 张雄伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期195-199,共5页

本文提出了一种新的基于Laplacian语音模型的语音增强算法。首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Laplacian和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音... 本文提出了一种新的基于Laplacian语音模型的语音增强算法。首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Laplacian和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音信号短时DCT系数估计的修正因子。在增强算法中,提出了面向判决的Laplacian语音模型参数估计和基于Laplacian语音模型的改进最小量控制递归平均(IMCRA)噪声估计算法。仿真结果表明,本文算法不仅在噪声抑制性能方面优于近两年国际上提出的几种基于Gaussian语音模型的语音增强算法,而且在增强语音质量方面也具有更好的性能。 展开更多

关键词 语音增强 语音模型 最小均方误差 噪声估计

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基于听觉掩蔽效应和最优平滑的语音增强算法 被引量：2

17

作者 覃爱娜 戴亮 桂卫华 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期27-30,37,共5页

针对谱减法在低信噪比下音乐噪声较大的缺点,通过分析人耳听觉掩蔽特性,提出一种改进的语音增强算法。在维纳滤波法的基础上结合掩蔽效应调整增益系数,采用非平稳环境下的最小约束递归平均算法进行噪声参数估计,利用最小均方误差准则的... 针对谱减法在低信噪比下音乐噪声较大的缺点,通过分析人耳听觉掩蔽特性,提出一种改进的语音增强算法。在维纳滤波法的基础上结合掩蔽效应调整增益系数,采用非平稳环境下的最小约束递归平均算法进行噪声参数估计,利用最小均方误差准则的最优平滑因子对增强语音进行平滑处理,从而进一步消除音乐噪声。仿真结果表明,与改进谱减法与维纳滤波法相比,该算法在低信噪比情况下能有效抑制背景噪声和残余的音乐噪声,保持较好的语音质量和清晰度。 展开更多

关键词 语音增强 听觉掩蔽效应 最优平滑 维纳滤波 最小约束递归平均法 最小均方误差

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结合掩蔽特性的LSA-MMSE语音增强方法 被引量：1

18

作者 陈琪 郭英 +1 位作者 段艳丽 王博 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2271-2272,共2页

基于听觉掩蔽特性,给出了计算噪声被掩蔽概率的方法,用其概率对LSA—MMSE进行加权得到一种单声道语音增强方法。通过与Azirani方法进行比较,实验结果表明所提的增强方法能在低信噪比下有效地抑制残留噪声的同时保持更小的语音失真。

关键词 语音增强 掩蔽阈值 噪声被掩蔽概率 对数功率谱最小均方误差

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修正的基于广义Gamma语音模型语音增强算法 被引量：1

19

作者 赵改华 周彬 张雄伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期230-235,共6页

广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型,相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性,提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaus... 广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型,相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性,提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaussian分布的基础上,推导了语音信号对数谱的最小均方误差估计式;在该模型下进一步推导了语音存在概率,对最小均方误差估计进行修正。仿真结果表明,与传统的短时谱估计算法相比,该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比,而且可以有效减小增强语音的失真度,提高增强语音的主观感知质量。 展开更多

关键词 语音增强 语音存在概率 广义Gamma分布 最小均方误差 对数谱

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一种联合广义旁瓣抵消麦克风阵列和MMSE-LSA的语音增强系统

20

作者 陈先宇 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第19期248-252,共5页

单通道语音增强算法自20世纪60年代以来有了长足的发展,但由于时频域处理的局限性,现有的单通道语音增强算法无法有效抑制背景噪声中的突发噪声成分。突发噪声通常表现为短时、能量强、时频域有纹理特征,在参数上无法和语音进行有效区... 单通道语音增强算法自20世纪60年代以来有了长足的发展,但由于时频域处理的局限性,现有的单通道语音增强算法无法有效抑制背景噪声中的突发噪声成分。突发噪声通常表现为短时、能量强、时频域有纹理特征,在参数上无法和语音进行有效区分。但背景噪声中的突发噪声,在空间上通常具有方向性。因此,提出了一种联合空间和时频域的语音增强系统。即在语音采集的前端使用GSC麦克风阵列形成波束,使主瓣对准期望语音信号、旁瓣对准突发噪声从而从空间上抑制突发噪声,然后对采集到的语音信号进行时频域语音增强处理。选取MMSE-LSA作为时频域的处理算法,因其在保留语音的可懂度、自然度方面有突出的性能。实验表明,该系统可以有效地抑制含有突发噪声的背景噪声。 展开更多

关键词 语音增强 最小均方误差语音增强算法(mmse-lsa) 广义旁瓣抵消器(generalized SIDELOBE canceller GSC) 麦克风阵列 突发噪声

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